University of Milano - Bicocca
Master en science des données
Milan, Italie
Master
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le master en science des données fait partie de la classe des masters en science des données ; il dure deux ans et est sanctionné par 120 ECTS. Douze examens sont prévus, correspondant à 90 ECTS. Sept examens ont lieu en première année et cinq en deuxième année. Les crédits restants seront acquis sous la forme d'un stage et d'un mémoire de fin d'études.
Le master est librement accessible aux étudiants diplômés, à condition d'avoir obtenu au préalable 30 ETCS en statistiques, informatique, mathématiques et physique.
À la fin de la période, un master en science des données est obtenu. L'objectif de ce diplôme est de fournir aux étudiants diplômés, qui viennent de différents horizons scientifiques, les compétences avancées et les aptitudes requises pour l'analyse axée sur la valeur de grandes quantités de données (appelées big data) à l'aide de techniques statistiques et de modèles informatiques de pointe.
Le diplôme s'adresse aux étudiants diplômés qui ont une formation dans différents domaines scientifiques, allant des sciences naturelles aux sciences sociales et à l'économie. Il est conçu pour avoir une base solide en statistiques et en informatique, mais aussi une forte caractérisation multidisciplinaire des questions juridiques, sociales et économiques.
L'Université de Milan-Bicocca offre des résidences aux étudiants qui vivent loin de chez eux. Les résidences sont offertes selon le principe du droit à l'éducation aux étudiants qui remplissent les conditions requises pour obtenir un logement à prix réduit.
Vous pouvez déposer votre demande de place en résidence universitaire en même temps que votre demande de bourse *Droit régional d'études (DS)*. Vous recevrez un e-mail contenant des informations détaillées sur la procédure de candidature à la « Bourse du droit régional d'études (DS) » : après avoir soumis avec succès votre candidature pour le programme sélectionné.
Première année
- Gestion et visualisation des données
- Laboratoire de science des données
- Sémantique des données
- Analyse des marchés financiers
- Fondements de l'informatique
- Fondements du Deep Learning
- Fondements des probabilités et des statistiques
- Informatique verte
- Questions juridiques et sociales dans la société de l'information
- Apprentissage automatique et modèles de décision
- Analyses de marketing
- Modélisation statistique
Deuxième année
- Business Intelligence et analyse de Big Data
- Cybersécurité pour la science des données
- Laboratoire de science des données en biosciences
- Laboratoire de science des données en commerce et marketing
- Laboratoire de science des données en environnement et en physique
- Laboratoire de science des données en médecine
- Laboratoire de science des données en politiques et services publics
- Laboratoire de science des données sur les villes intelligentes
- Gestion du signal numérique et de l'image
- L'économie pour la science des données
- Analyse de données de grande dimension
- Traitement du langage naturel
- Science des services
- Analyse des médias sociaux
- Gestion des données en continu et analyse des séries chronologiques
- Infrastructures technologiques pour la science des données
- Exploration de texte et recherche


