Master privé en Big Data Analytics
Universidad Europea
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Emplacement du campus
Online Spain
Langues
Anglais, Espagnol
Format d'étude
Sur le campus
Durée
10 mois
Rythme
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Frais de scolarité
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Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
18 Oct 2024
introduction
Master en Big Data Analytics
Le Master en Big Data est un cours qui couvre l'analyse du Big Data. Un diplôme pour ingénieurs, statisticiens et mathématiciens, ou analystes de données, à vocation dans le domaine des TIC, cherchant à approfondir leurs connaissances dans les techniques de stockage et le traitement distribué de l'information, ainsi que dans l'analyse et la visualisation de données volumineuses.
Vous apprendrez à appliquer des technologies de pointe en science des données et en apprentissage automatique, en devenant un expert dans la gestion de gros volumes de données et d'infrastructures, l'apprentissage automatique et l'analyse des processus de gestion d'entreprise.
Vous aurez accès à l'AWS Academy pour vous préparer au AWS Certified Cloud Practitioner lors du module sur les architectures cloud et à la AWS Certified Machine Learning Specialty lors du module sur le traitement des données et le machine learning.
Admissions
Bourses et financement
Plusieurs options de bourses sont disponibles. Veuillez consulter le site Web de l'université pour plus d'informations.
Résultat du programme
Crédits : 60 ECTS
À la fin de ce programme, vous recevrez un Master privé en Big Data Analytics.
Le programme Big Data Analytics est structuré autour d'un programme dans lequel vous apprendrez en profondeur la gestion, l'analyse, le traitement et la visualisation des données et vous terminerez votre master par la présentation d'un projet appliquant les connaissances acquises et utilisant l'état de l'art -outils artistiques.
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
- Scientifique des données. Responsable de la définition des questions et des processus d'analyse des données pour transformer les données en valeur pour l'entreprise.
- Architecte de données. Responsable de la définition et du déploiement de l'infrastructure nécessaire aux projets Big Data.
- Expert en analyse de données et en apprentissage automatique, responsable de la programmation de systèmes de traitement de données et d'apprentissage automatique.