Universidad Rey Juan Carlos

Cours Universitaire Supérieur Introduction à Python

La principale caractéristique du master, qui le rend unique, est qu'il utilise des modèles de Data Science et de Machine Learning pour étudier en profondeur les incidents de Cybersécurité les plus actuels, déduisant de cette analyse les architectures de protection les plus introduites dans le secteur.

Nous formons les futurs architectes de cybersécurité aux techniques de protection les plus demandées, telles que les architectures Zero Trust, en appliquant des modèles de Data Science dans leur conception, en validant la robustesse des architectures et en identifiant les attaques qui causent le plus de pertes. provoquent dans l’industrie.

Nous sommes organisés en cinq modules. Vous pouvez les suivre en un an ou plusieurs. Les deux premiers modules sont Introduction à la cybersécurité et Programmation en Python axés sur les données. Les trois modules suivants se concentrent, d'une part, sur les aspects architecturaux et technologiques de la Cybersécurité (Modèle NIST 800) et sur les modèles d'analyse des techniques d'attaque les plus actuelles telles que Cyber Kill Chain et MITRE ATT& CK. l'application pratique de la science des données et du machine learning (fondamentalement Python) pour identifier les anomalies dans le comportement des systèmes et des personnes, qui permettent de réagir rapidement à une attaque.

À la fin de chacun des modules, vous obtiendrez le diplôme universitaire supérieur correspondant. A la fin des cinq modules et du projet final de Master, le diplôme de Master est délivré. Vous pouvez le suivre si vous avez un diplôme universitaire ou si vous prouvez une expérience dans le monde de l'informatique.

Nous sommes dans le bâtiment de la Plaza de Manuel Becerra à Madrid de l'URJC. Compte tenu de la situation actuelle, pour le cours 20/21, les cours peuvent être suivis en présentiel ou en streaming. Diffusons tous les cours !!!

Buts

Formation aux principales techniques de protection contre les attaques et menaces dans les systèmes d'exploitation, les réseaux, les logiciels d'application, les systèmes Web, les bases de données et le machine learning.