Doctorat en Mathématiques Appliquées
Universidade de Aveiro
Information clé
Emplacement du campus
Aveiro, Portugal
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
8 semestres
Rythme
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Frais de scolarité
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Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
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introduction
Doctorat en Mathématiques Appliquées
L'excellence dans la formation avancée en Mathématiques Appliquées, à travers des travaux de recherche sur le thème de la frontière des savoirs athématiques ; Des connaissances scientifiques solides et approfondies dans le domaine de l'Ap. Mathématiques pour enrichir la formation antérieure de l'élève ; Maturité du raisonnement logique et abstrait ; - Autonomie et créativité dans la résolution de problèmes en mathématiques et ses applications ; - Innovation dans le traitement des problèmes de mathématiques et applications à d'autres contextes. Nous avons un programme de doctorat en mathématiques appliquées qui regroupe les ressources humaines et matérielles considérables des institutions participantes, pour fournir un diplôme basé sur la recherche, compétitif au niveau international, dans des domaines tels que l'analyse et l'optimisation, les statistiques et les probabilités, la dynamique et la géométrie et l'algèbre, la logique. et Calcul. De plus, notre composante curriculaire est suffisamment flexible pour s'adapter aux intérêts et aux antécédents variés des étudiants potentiels, et elle est également utile pour le développement de compétences spécifiques et transversales.
Galerie
Admissions
Bourses et financement
Plusieurs options de bourses sont disponibles. Veuillez visiter le site Web de l'université pour plus d'informations.
Curriculum
Année 1
1er semestre
- Séminaire
- Modules Spécialisés en Mathématiques et Applications A·
- Sujets avancés en algèbre, logique et calcul
- Sujets avancés en analyse et optimisation
- Sujets avancés en dynamique et géométrie
- Sujets avancés en probabilités et statistiques
- Modules de Spécialisation en Mathématiques et Applications B 1
- Analyse et contrôle des systèmes linéaires
- Statistiques bayésiennes
- Théorie de la bifurcation
- Dynamique biologique
- Calcul des variations
- Contrôle des systèmes linéaires
- Exploration de flux de données
- Équations différentielles
- Théories de Galois
- Treillis et structures algébriques ordonnées
- Analyse des données longitudinales
- Analyse multivariée et apprentissage statistique
- Analyse statistique multivariée
- Algèbre linéaire numérique
- Méthodes spectrales numériques
- Théorie de l'optimisation
- Optimisation et conception de réseau
- Polynômes orthogonaux et applications
- Traitement du signal et analyse des séries chronologiques
- Identification du système
- Sujets dans Turbulence
- Thèmes de l'analyse harmonique
- Sujets de théorie cinétique
- Théorie des types
2ème semestre
- Projet de recherche en mathématiques
- Modules de Spécialisation en Mathématiques et Applications B 2
- Théorie algébrique des inverses généralisés
- Topologie algébrique
- Statistiques bayésiennes
- Changement climatique et énergie
- Codes et systèmes
- Géométrie combinatoire
- Modèles linéaires généralisés
- Équations intégrales et leurs généralisations
- Méthodes spectrales numériques II
- Contrôle optimal
- Sujets en analyse numérique
Année 2
Thèse (2e année)
Année 3
Thèse (3e année)
Année 4
Thèse (4e année)
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
L'étudiant doit développer des capacités : Comprendre des situations nouvelles et pluridisciplinaires dans un ou plusieurs domaines des Mathématiques Appliquées ; Intégrer les connaissances en Mathématiques Appliquées ; Projeter et développer la recherche scientifique en mathématiques appliquées en identifiant les méthodes de recherche qui nécessitent l'utilisation de connaissances multidisciplinaires pour résoudre des problèmes dans des situations ou des contextes nouveaux; Produire un nombre important de recherches originales en mathématiques appliquées, conformément aux exigences et aux normes de qualité internationalement acceptées ; Critiquer les résultats, évaluer et synthétiser des situations nouvelles et complexes, développer des solutions et prendre des décisions dans des situations d'informations limitées ou incomplètes ; Communiquer clairement ses connaissances, son raisonnement et ses conclusions, aux experts et aux non-experts ; Illustrer, à l'aide des connaissances et des résultats de la recherche, le lien entre le savoir et la technologie.