Master en Industrie 4.0
Vigo, Espagne
Master
DURÉE
1 an
LANGUES
Espagnol
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Ce Master vise à dispenser une formation avancée, spécialisée et multidisciplinaire, visant à comprendre l'état actuel de la recherche dans le domaine de la robotique.
Le profil d'entrée recommandé pour le Master Industrie 4.0 est :
- Diplômes, Masters et Ingénierie dans le domaine du Génie Industriel.
- Licence, Master et Ingénierie en Mines, Naval, Aérospatiale, Télécommunications, Informatique, Civil, Foresterie, Agronomie, Génie Chimique, à condition qu'ils soient liés aux matières du master.
- Autres diplômes (Masters en autres Ingénierie, Ingénierie technique, Architecture, Architecture technique, Licences et Diplômes)
qui sont en lien avec les matières du master.
| Sélectionnez A | Code | Résultats de la formation et de l'apprentissage |
|---|---|---|
| A1 | Posséder et comprendre des connaissances qui fournissent une base ou une opportunité d’originalité dans le développement et/ou l’application d’idées, souvent dans un contexte de recherche. | |
| A2 | Que les étudiants sachent appliquer les connaissances acquises et leurs compétences en résolution de problèmes dans des environnements nouveaux ou inconnus au sein de contextes plus larges (ou multidisciplinaires) liés à leur domaine d’études. | |
| A3 | Les étudiants devraient être capables d’intégrer les connaissances et d’aborder la complexité de la formulation de jugements fondés sur des informations qui, bien qu’incomplètes ou limitées, incluent des réflexions sur les responsabilités sociales et éthiques associées à l’application de leurs connaissances et de leurs jugements. | |
| A4 | Les étudiants doivent être capables de communiquer leurs conclusions – ainsi que les connaissances et les raisons sous-jacentes qui les soutiennent – à des publics spécialisés et non spécialisés de manière claire et sans ambiguïté. | |
| A5 | Que les étudiants possèdent les compétences d’apprentissage qui leur permettent de continuer à étudier d’une manière qui sera en grande partie autodirigée ou autonome. |
| Sélectionnez B | Code | Connaissance |
|---|---|---|
| B1 | Compétences organisationnelles et de planification. | |
| B2 | Résolution de problèmes. | |
| B3 | Prise de décision. | |
| B4 | Capacité de gestion de l'information. | |
| B5 | Communication orale et écrite dans sa propre langue. | |
| B6 | Connaissance et utilisation de la langue anglaise. | |
| B7 | Connaissances informatiques liées au domaine d'études. |
| Sélectionnez C | Code | Compétences |
|---|---|---|
| C1 | Comprendre les concepts du cycle de vie des produits pour apprendre à les appliquer avec une approche globale, en utilisant des critères de durabilité via des outils logiciels, des infrastructures et des médias numériques. | |
| C2 | Comprendre et appliquer les principes et outils du Lean Manufacturing dans les processus de conception et de développement de produits de l'Industrie 4.0 pour réaliser des propositions d'innovation grâce à l'ingénierie simultanée et à l'ingénierie collaborative TIC. | |
| C3 | Comprendre les fondamentaux du cloud computing, ses composants, ses outils et son orientation en tant que service basé sur Internet. | |
| C4 | Connaître et appliquer des outils et des techniques pour capturer, stocker, analyser intelligemment et visualiser les mégadonnées. | |
| C5 | Connaître et mettre en œuvre les architectures, technologies et protocoles utilisés dans les systèmes de communication industriels et les réseaux locaux dans les usines. | |
| C6 | Comprendre le rôle de la cybersécurité dans les usines du futur, y compris les méthodes, les techniques et les limites nécessaires à la mise en œuvre d'infrastructures industrielles sécurisées. | |
| C7 | Apprenez les fondamentaux de l’intelligence artificielle et ses applications pratiques les plus importantes pour la mise en œuvre dans les processus de conception et de fabrication. | |
| C8 | Savoir utiliser les méthodes d'intelligence artificielle pour modéliser, concevoir et développer des applications basées sur des moteurs de raisonnement et d'inférence pour une mise en œuvre dans l'industrie. | |
| C9 | Comprendre les principes, les techniques et les systèmes qui composent le concept de l’Internet industriel des objets (IIoT) et sa relation avec la conception et la fabrication. | |
| C10 | Apprenez à mettre en œuvre des systèmes de contrôle industriel robustes, flexibles et tolérants aux pannes grâce à des systèmes d'acquisition de données et de prise de décision adaptés à chaque situation. | |
| C11 | Connaître et utiliser les éléments et principes de fonctionnement des systèmes cyberphysiques résultant de l'intégration de processus physiques, informatiques et de communication. | |
| C12 | Développer des systèmes cyber-physiques destinés à être appliqués aux solutions de produits et de processus dans les usines, en utilisant des procédures d'ingénierie des systèmes. | |
| C13 | Utilisez l'intégration de différentes sources de données pour définir des systèmes de gestion de la chaîne d'approvisionnement flexibles, fiables et efficaces, soutenus par l'Internet industriel des objets et des outils logiciels de gestion logistique optimisés. | |
| C14 | Comprendre les concepts, les principes et les outils inhérents aux systèmes de fabrication intelligents, qui facilitent l’accès aux informations et aux données de production grâce à des outils automatisés de capture, de traitement et de visualisation des informations. | |
| C15 | Comprendre et appliquer les technologies de fabrication additive, les matériaux utilisés et les stratégies d'application dans la conception et la fabrication de produits. | |
| C16 | Développer des modèles, des maquettes et des prototypes à l’aide de techniques et d’outils de fabrication additive. | |
| C17 | Apprenez les techniques et outils avancés de métrologie, d’étalonnage et d’accréditation. | |
| C18 | Développer des stratégies avancées de vérification dimensionnelle pour application aux composants et produits de l'industrie connectée. | |
| C19 | Connaître, utiliser et mettre en œuvre les principes, les applications, les composants, l'instrumentation et les installations de systèmes robotiques avancés pour l'industrie. | |
| C20 | Comprendre et appliquer les principes, les techniques et les équipements d'immersion en réalité virtuelle, augmentée et hybride pour leur mise en œuvre en industrie. | |
| C21 | Connaître et être capable d'utiliser des outils de modélisation et de simulation par éléments finis, différences finies et dynamique des fluides informatisée (CFD) comme outils d'ingénierie assistée par ordinateur (IAO). | |
| C22 | Sélectionnez des outils de modélisation et de simulation par éléments finis et différences (FEM) et par dynamique des fluides par ordinateur (CFD) appropriés pour résoudre les problèmes d'ingénierie de conception et de fabrication. | |
| C23 | Connaître et sélectionner les environnements CAO/FAO/IAO avancés les plus appropriés à intégrer et à mettre en œuvre dans l'industrie. | |
| C24 | Savoir appliquer des outils avancés de conception, de fabrication et d’ingénierie assistée par ordinateur à la modélisation et à la fabrication de pièces et d’assemblages mécaniques complexes dans l’industrie. | |
| C25 | Connaître et comprendre comment utiliser les techniques et outils de modélisation et de simulation mathématiques pour les systèmes à événements discrets et les systèmes dynamiques pour une application dans des environnements de production. | |
| C26 | Appliquer des outils de simulation pour résoudre des problèmes spécifiques de gestion d'usine et les intégrer dans le processus de mise en œuvre des paradigmes 4.0. | |
| C27 | Connaître et appliquer les techniques et outils d'ingénierie pour l'industrialisation des produits dans des contextes Lean | |
| C28 | Développer des stratégies pour exploiter la capacité d'innovation en matière de conception et de fabrication dans les entreprises industrielles | |
| C29 | Comprendre et intégrer rigoureusement les procédures et techniques requises pour le développement et la mise en œuvre de projets de recherche, de développement et d’innovation dans le contexte de l’Industrie 4.0. | |
| C30 | Développer des compétences critiques/autocritiques et communicatives dans un projet de recherche, avec des critères d'excellence et de qualité dans les sphères nationales et internationales | |
| C31 | Apprenez les outils de calcul mathématique avancés et leur utilisation dans les applications de conception technique et de fabrication. | |
| C32 | Sélectionnez et appliquez des outils de calcul avancés pour résoudre des problèmes mathématiques dans le domaine de la conception et de l'ingénierie de fabrication. | |
| C33 | Identifier et développer les compétences et aptitudes clés au sein d'équipes multidisciplinaires pour les processus de mise en œuvre et d'évolution vers l'Industrie 4.0 | |
| C34 | Développer des compétences en gestion axées sur les compétences pour des équipes performantes dans le contexte de la conception et de la fabrication. |
| Sélectionnez D | Code | Compétences |
|---|---|---|
| D1 | Capacité à comprendre le sens et l’application de la perspective de genre dans différents domaines de connaissances et dans la pratique professionnelle dans le but de parvenir à une société plus juste et plus égalitaire. | |
| D2 | Intégrer les critères de durabilité et d'engagement environnemental à la pratique professionnelle. Acquérir des compétences en matière d'utilisation équitable, responsable et efficace des ressources. | |
| D3 | Travail d'équipe multidisciplinaire. | |
| D4 | Initiative et esprit d'entreprise. |