Master en Intelligence Artificielle
Ourense, Espagne
Master
DURÉE
2 ans
LANGUES
Espagnol
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 2 090 *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* UE : 1 671,60 € - Hors UE : 2 089,50 €
Le Master en Intelligence Artificielle est un diplôme interuniversitaire, enseigné par les Universités de La Corogne, Saint-Jacques-de-Compostelle et Vigo, qui est proposé comme un programme complet pour la formation de professionnels et d'entrepreneurs dans cette branche de la connaissance.
L'avancée des nouvelles technologies et le développement des systèmes intelligents nécessitent des professionnels possédant des compétences dans de nombreux domaines : informatique, mathématiques, statistiques et commerce. Les objectifs du plan d'études du Master sont les suivants :
- Former des professionnels capables de développer des systèmes intelligents d'aide à la décision au niveau scientifique et commercial.
- L'étudiant de ce Master sera capable de générer des solutions pratiques à des problèmes technologiques, commerciaux et sociaux.
- Alliant l'étude de matières telles que les mathématiques et l'informatique, à une maîtrise poussée des nouvelles technologies numériques de l'information et de la communication (statistiques, intelligence artificielle, apprentissage autonome...) les étudiants diplômés de ce diplôme deviendront un profil très attractif. il s'agit de répondre aux besoins qui se manifestent sur le marché du travail.
La formation de ce Master couvrira les besoins de divers secteurs d'activité qui nécessitent de plus en plus d'experts dans le développement de systèmes intelligents. Les dernières études publiées mettent en avant cette profession comme l'une des plus demandées et des mieux rémunérées.
Ce Master a une charge d'enseignement de 90 ECTS et est enseigné sur trois semestres (un an et demi). Le diplôme est rattaché à la branche Ingénierie et Architecture.
Le profil idéal des étudiants qui accèdent à ce Master peut être décrit sur la base d'un ensemble de compétences et de connaissances bien identifiées, mais également sur la base de leur formation académique antérieure.
Parmi les compétences souhaitables pour les étudiants entrant dans le programme de formation, on peut citer :
- Capacité de base à gérer les nouvelles technologies.
- Capacité d'abstraction, d'analyse, de synthèse et de raisonnement logique.
- Capacité de travailler en équipe.
- Sens de l'organisation, souci du détail et sens pratique.
- Curiosité, imagination, créativité, innovation et esprit d'entreprise.
- Intérêt pour les avancées scientifiques et technologiques.
Les connaissances suivantes sont indiquées comme connaissances recommandées :
- Mathématiques (analyse, algèbre linéaire, géométrie, statistiques de base et probabilités).
- Programmation, structures de données et algorithmes.
- Fondamentaux de la structure informatique.
| Sélectionnez A | Code | Résultats de la formation et de l'apprentissage |
|---|---|---|
| A1 | CB6 - Posséder et comprendre des connaissances qui fournissent une base ou une opportunité d'originalité dans le développement et/ou l'application d'idées, souvent dans un contexte de recherche | |
| A2 | CB7 - Que les étudiants sachent appliquer les connaissances acquises et leurs compétences en résolution de problèmes dans des environnements nouveaux ou inconnus au sein de contextes plus larges (ou multidisciplinaires) liés à leur domaine d'études. | |
| A3 | CB8 - Que les étudiants soient capables d'intégrer des connaissances et de faire face à la complexité de formuler des jugements à partir d'informations qui, bien qu'incomplètes ou limitées, incluent des réflexions sur les responsabilités sociales et éthiques liées à l'application de leurs connaissances et de leurs jugements. | |
| A4 | CB9 - Que les étudiants sachent communiquer leurs conclusions ainsi que les connaissances et les raisons ultimes qui les soutiennent à des publics spécialisés et non spécialisés de manière claire et sans ambiguïté. | |
| A5 | CB10 - Les étudiants auront les compétences d’apprentissage qui leur permettront de continuer à étudier d’une manière qui sera en grande partie autodirigée ou autonome. |
| Sélectionnez B | Code | Connaissance |
|---|---|---|
| B1 | Maintenir et étendre des approches théoriques solides pour permettre l’introduction et l’exploitation de technologies nouvelles et avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle. | |
| B2 | Aborder avec succès toutes les étapes d'un projet d'Intelligence Artificielle | |
| B3 | Rechercher et sélectionner les informations utiles nécessaires à la résolution de problèmes complexes, en manipulant avec aisance les sources bibliographiques du domaine. | |
| B4 | Préparer des compositions écrites appropriées et originales ou des arguments raisonnés, rédiger des plans, des projets de travail, des articles scientifiques et formuler des hypothèses raisonnables dans le domaine. | |
| B5 | Travailler en équipe, notamment au sein d’une équipe multidisciplinaire, et être capable de gérer le temps, les personnes et la prise de décision. |
| Sélectionnez C | Code | Compétences |
|---|---|---|
| C1 | Compréhension et maîtrise des techniques de traitement de textes en langage naturel. | |
| C2 | Compréhension et maîtrise des fondamentaux et des techniques de traitement sémantique des documents liés, structurés et non structurés, et de la représentation de leur contenu. | |
| C3 | Compréhension et connaissance des techniques de représentation et de traitement des connaissances utilisant des ontologies, des graphes et RDF, ainsi que des outils qui leur sont associés. | |
| C4 | Connaître les fondamentaux et les techniques de base de l'intelligence artificielle et son application pratique. | |
| C5 | Capacité à concevoir et à développer des systèmes intelligents grâce à l’application d’algorithmes d’inférence, de représentation des connaissances et de planification automatique. | |
| C6 | Capacité à reconnaître les problèmes qui nécessitent une architecture distribuée qui n'est pas prédéterminée lors de la conception du système, qui conviendra à la mise en œuvre de systèmes multi-agents intelligents. | |
| C7 | Capacité à comprendre les implications du développement d’un système intelligent explicable et interprétable. | |
| C8 | Capacité à concevoir et développer des systèmes intelligents sécurisés, en termes d'intégrité, de confidentialité et de robustesse. | |
| C9 | Capacité à avoir une compréhension approfondie des principes fondamentaux et des modèles de l'informatique quantique et à les appliquer pour interpréter, sélectionner, évaluer, modéliser et créer de nouveaux concepts, théories, applications et développements technologiques liés à l'intelligence artificielle. | |
| C10 | Capacité à construire, valider et appliquer un modèle stochastique d'un système réel à partir de données observées et d'une analyse critique des résultats obtenus. | |
| C11 | Compréhension et maîtrise des principales techniques et outils d'analyse de données, tant d'un point de vue statistique que d'apprentissage automatique, y compris ceux dédiés au traitement de gros volumes de données, et capacité à sélectionner les plus appropriés à la résolution de problèmes. | |
| C12 | Capacité à aborder, formuler et mener à bien toutes les étapes d’un projet de données, y compris la compréhension et la maîtrise des fondamentaux et des techniques de base pour la recherche et le filtrage des informations dans de grandes collections de données. | |
| C13 | Connaissance des outils informatiques dans le domaine de l'analyse de données et de la modélisation statistique, et capacité à sélectionner les outils les plus appropriés à la résolution de problèmes. | |
| C14 | Compréhension et maîtrise des principales techniques d'apprentissage automatique, notamment celles dédiées au traitement de grands volumes de données. Compréhension et maîtrise des fondamentaux et des techniques de base pour la recherche et le filtrage d'informations dans de grandes collections de données. | |
| C15 | Connaissance des outils informatiques dans le domaine de l'apprentissage automatique et capacité à sélectionner celui le plus approprié pour résoudre un problème | |
| C16 | Connaissance du processus et des outils de traitement et de préparation des données, depuis l'acquisition ou l'extraction, le nettoyage, la transformation, le chargement, l'organisation et l'accès. | |
| C17 | Comprendre et assimiler les capacités et les limites des systèmes robotiques intelligents actuels, ainsi que les technologies qui les soutiennent. | |
| C18 | Développer la capacité à sélectionner, concevoir et mettre en œuvre des stratégies basées sur l'intelligence artificielle pour doter les systèmes robotiques, tant individuels que collectifs, des capacités nécessaires pour réaliser leurs tâches de manière appropriée conformément aux objectifs et aux contraintes fixés. | |
| C19 | Connaissance des différents domaines d’application des technologies basées sur l’IA et de leur capacité à offrir une valeur ajoutée différenciante. | |
| C20 | Capacité à combiner et à adapter différentes techniques, en extrapolant les connaissances entre différents domaines d'application | |
| C21 | Connaissance des techniques facilitant l'organisation et la gestion de projets d'IA dans des environnements réels, la gestion des ressources et la planification efficace des tâches, en tenant compte des concepts de diffusion des connaissances et de science ouverte. | |
| C22 | Connaissance des techniques qui facilitent la sécurité des données, des applications et des communications, et leurs implications dans différents domaines d’application de l’IA. | |
| C23 | Compréhension et maîtrise des concepts et techniques de base du traitement d'images numériques | |
| C24 | Capacité à appliquer différentes techniques aux problèmes de vision par ordinateur | |
| C25 | Connaissances et compétences pour concevoir des systèmes de détection, de classification et de suivi d'objets dans des images et des vidéos. | |
| C26 | Compréhension et maîtrise des formes de représentation des signaux et des images à partir de leurs données, ainsi que de leurs caractéristiques fondamentales et de leurs formes de représentation. | |
| C27 | Comprendre l’importance de la culture entrepreneuriale et connaître les moyens à la disposition des entrepreneurs. | |
| C28 | Compréhension adéquate du concept d'entreprise, de son organisation et de sa gestion, ainsi que des différents secteurs d'activité dans le but de faciliter les solutions utilisant l'intelligence artificielle. | |
| C29 | Être capable d’appliquer ses connaissances, ses compétences et ses attitudes au monde des affaires et professionnel, en planifiant, en gérant et en évaluant des projets dans le domaine de l’intelligence artificielle. | |
| C30 | Être capable de poser, modéliser et résoudre des problèmes qui nécessitent l’application de méthodes, de techniques et de technologies d’intelligence artificielle. |
| Sélectionnez D | Code | Compétences |
|---|---|---|
| D1 | Exprimez-vous correctement, à l'oral comme à l'écrit, dans les langues officielles de la communauté autonome | |
| D2 | Maîtriser l'expression orale et écrite et la compréhension d'une langue étrangère. | |
| D3 | Utiliser les outils de base des technologies de l'information et de la communication (TIC) nécessaires à l'exercice de leur profession et à la formation continue. | |
| D4 | Développer l’exercice d’une citoyenneté respectueuse de la culture démocratique, des droits de l’homme et de la perspective de genre. | |
| D5 | Comprendre l’importance de la culture entrepreneuriale et connaître les moyens mis à la disposition des entrepreneurs. | |
| D6 | Acquérir des compétences de vie et des habitudes, des routines et des modes de vie sains. | |
| D7 | Développer la capacité de travailler en équipes interdisciplinaires ou transdisciplinaires pour proposer des propositions qui contribuent au développement environnemental, économique, politique et social durable. | |
| D8 | Évaluer l’importance de la recherche, de l’innovation et du développement technologique dans le progrès socio-économique et culturel de la société | |
| D9 | Avoir la capacité de gérer le temps et les ressources : élaborer des plans, prioriser les activités, identifier les problèmes critiques, fixer des délais et les respecter. |