Università Cattolica del Sacro Cuore
MSc en analyse de données pour les entreprisesMilan, Italie
DURÉE
2 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
25 Jun 2025
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 9 050 / per year
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Introduction
Le Master of Science in Data Analytics for Business est un programme de deux ans conçu pour les étudiants qui ont un fort intérêt pour l'analyse des données. Le programme de maîtrise offre aux étudiants une solide compréhension des statistiques et de l'informatique, ainsi que des connaissances spécifiques au domaine des affaires.
Ce programme est entièrement enseigné en anglais et vise à :
- Fournir aux étudiants des connaissances avancées en statistiques et en apprentissage automatique qui permettent de créer des modèles efficaces pour l'analyse, l'inférence et la prévision des données et soutiennent le processus de prise de décision ;
- Fournir des compétences avancées en gestion de données et en programmation informatique pour créer des algorithmes adaptés à la mise en œuvre et au déploiement de méthodes statistiques et d'outils d'analyse de données dans la pratique ;
- Combiner les compétences quantitatives avec les connaissances commerciales et d'entreprise pour relever les défis commerciaux, identifier de nouvelles opportunités commerciales et soutenir la direction avec des stratégies basées sur les données ;
- Donner aux étudiants des outils de visualisation de données, des capacités de travail en équipe et des compétences en communication pour une présentation et une discussion efficaces des résultats du projet ;
- Compléter la formation par des études de cas réels et des éléments de droit des technologies liés au numérique.
Admissions
Curriculum
Total ECTS : 120
Première année
- Méthodes mathématiques et probabilités
- Inférence statistique
- Modèles linéaires appliqués
- Statistiques de calcul
- Systèmes de bases de données et programmation informatique
- Principes de gestion et droit de la technologie
- Un cours au choix parmi :
- Modélisation bayésienne
- Développement de nouvelles entreprises et stratégie basée sur les données
- Modélisation bayésienne
- Développement de nouvelles entreprises et stratégie basée sur les données
Deuxième année
- Apprentissage statistique
- Analyse des séries chronologiques et des données spatiales
- Programmation avancée et apprentissage profond pour l'IA
- Un cours au choix parmi :
- Processus stochastiques et optimisation pour l'apprentissage automatique
- Marchés financiers et institutions
- Un cours au choix parmi :
- Économie empirique
- Analyses de marketing
- Visualisation de données et exploration de texte
- Cours au choix
- Thèse
- Processus stochastiques et optimisation pour l'apprentissage automatique
- Marchés financiers et institutions
- Un cours au choix parmi :
- Économie empirique
- Analyses de marketing
- Visualisation de données et exploration de texte
- Cours au choix
- Thèse
Cours au choix
- Stage / Assistanat de recherche / Projet de terrain
- Méthodes causales pour l’évaluation des politiques
- Prise de décision stratégique
- Opérations stratégiques sur actions
- Opérations basées sur les données et gestion de la chaîne d'approvisionnement
- Logique, rationalité et décisions
- Méthodes statistiques pour les données réseau
- Conception expérimentale
- Cours d'italien
Remarques
Le programme est flexible pour encourager les étudiants à poursuivre leurs intérêts.
Par exemple, deux grandes filières d’études sont :
i) Méthode de science des données et
ii) Analyse commerciale appliquée.
Pour la piste i), les choix recommandés sont :
- Modélisation bayésienne
- Processus stochastiques et optimisation pour l'apprentissage automatique
- Économie empirique ou visualisation de données et exploration de texte
Pour la piste ii) Les choix recommandés sont :
- Développement de nouvelles entreprises et stratégie basée sur les données
- Marchés financiers et institutions
- Analyse marketing ou visualisation de données et exploration de texte
Résultat du programme
Diplôme délivré : Laurea Magistrale en Data Analytics for Business
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Le Master of Science en Analyse de Données pour les Entreprises ouvre de nombreuses perspectives de carrière. Les diplômés maîtriseront les méthodes et les outils nécessaires pour devenir data scientists et data analysts au sein d'entreprises axées sur les données, dans divers secteurs, tels que l'industrie manufacturière, les services, la finance, l'assurance et le conseil.
Les diplômés appropriés peuvent également poursuivre une carrière axée sur la recherche en s'inscrivant au doctorat. programmes en statistiques, en science des données ou dans des domaines connexes, menant à des emplois dans le milieu universitaire ainsi que dans des centres de recherche.