Université de Pau et des Pays de l'Adour
Master en informatique (industrie 4.0)DURÉE
1 jusqu’à 1 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 253 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* pour les étudiants extra-européens : 3770 €/an. Pour l'année universitaire 2021-2022, l'UPPA offrira automatiquement une réduction partielle de ces frais aux ressortissants extra-UE ; en conséquence, ils paieront les mêmes frais d'inscription
Introduction
Subventions E2S UPPA Talents Academy:
Ce programme de bourses d'excellence s'adresse à des étudiants exceptionnels venant principalement d'Europe et d'Amérique.
De plus amples informations seront fournies lors de la procédure de candidature.
L'objectif de ce Master est de former des experts en Informatique et Technologies de l'Information afin de pouvoir répondre aux nouveaux défis des générations actuelles et futures des sociétés numériques. Les tendances actuelles des technologies numériques représentées par l'Internet des objets, les systèmes cyber-physiques, les réseaux sociaux, le cloud computing, le big data et l'informatique cognitive, la robotique mobile, le jumeau numérique et la fabrication additive ont jeté les bases d'une nouvelle révolution industrielle nommée Industrie 4.0 .
Notre master en informatique Industrie 4.0 propose un programme de troisième cycle à temps plein d'un an, visant à fournir des bases scientifiques et technologiques solides afin d'innover, de concevoir et de développer de futures organisations numériques basées sur le nouveau paradigme Smart Anything Everywhere (SAE). Il convient aux étudiants qui envisagent une carrière universitaire ou industrielle et fournit la base théorique et l'expertise pratique nécessaires pour poursuivre des organisations de recherche ou de R&D.
Le master est entièrement enseigné en anglais et propose un programme de base principal et deux options nommées Transformation numérique informatique et fabrication numérique.
Ce master est hébergé par le Collège des Sciences et Technologies de l'Energie et de l'Environnement (STEE) de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA) à Anglet (France) ainsi que par l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tarbes (ENIT) ) de l'Institut National Polytechnique de Toulouse, à Tarbes (France).
Ce Master est soutenu par le prestigieux label Initiative Française d'Excellence I-SITE (Initiatives Sciences, Innovation, Territoires et Economie) obtenu par le projet E2S-UPPA et bénéficie de la synergie territoriale de l'industrie Aéronautique située dans la vallée du sud-ouest de la France .
Le programme est mené en étroite collaboration avec le laboratoire d'informatique de l'UPPA ( laboratoire de recherche LIUPPA ) et avec le laboratoire d'ingénierie de production de l'ENIT ( laboratoire de recherche LGP ) ainsi que plusieurs organismes de R&D, où des travaux pratiques scientifiques et expérimentaux seront réalisés. .
Les étudiants bénéficieront également de l'environnement de recherche global et du soutien administratif de l' Université Pau & Pays Adour , de l' ENIT et du programme E2S I-site .
Objectifs du programme
- Préparer les étudiants à un niveau spécialisé avancé pour relever les défis scientifiques et technologiques actuels et futurs dans les industries et les entreprises numériques.
- Développer des compétences en recherche pour mener des recherches de qualité et réussies,
- Préparer les étudiants à des postes de direction dans des organisations privées et publiques dans les départements de recherche et développement.
Résultats d'apprentissage des élèves
A l'issue de ce programme, les étudiants du « Master Informatique Industrie 4.0» pourront:
- Identifier et analyser les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles des organisations numériques (industries et entreprises).
- Concevoir et modéliser des architectures multidimensionnelles issues de l'intégration et de la coordination d'entités Internet of Everything (IoT, Data, People, Services, Cloud Computing infrastructures, robots, imprimantes 3D, etc.) visant à satisfaire les exigences des organisations numériques.
- Développer et implémenter un système de preuve de concept intégrant les différentes dimensions de l'Internet of Everything.
- Concevoir et mener des expériences pour tester et évaluer les systèmes Industry 4.0.
- Passer en revue, analyser et interpréter l'ensemble de la littérature scientifique, des questions contemporaines et des innovations dans les disciplines des sciences informatiques et des technologies de l'information.
- Réaliser un projet de recherche visant à développer un état de l'art et à identifier et résoudre des défis scientifiques et technologiques dans le contexte de l'Industrie 4.0.
Perspectives d'emploi ou études ultérieures
- Secteurs: Informatique, Technologies de l'Information, Ingénierie Systèmes, Mentor Numérique, Expert Robots Collaboratifs, Responsable Intégration IT / OT, Scientifique Big Data Industriel, Ingénieur Lean 4.0.
- Domaines: Structures d'industrie, de recherche et de R&D.
- Postes: Ph.D. étudiant et ingénieur R&D.
Information additionnelle
- Intensité du programme: Temps plein
- Durée: 1 an
- Langues: Entièrement enseigné en anglais
- Mode de livraison:
- Sur le campus du STEE College et du laboratoire LIUPPA (Anglet) pour l'option IT Digital Transformation.
- Sur le campus de l'ENIT et du laboratoire LGP (Tarbes) pour l'option de fabrication numérique.
- Programme en ligne basé sur des formations en ligne (sessions tutorées et à votre rythme) et des environnements d'apprentissage virtuels individuels et collectifs.
- Sur le campus du STEE College et du laboratoire LIUPPA (Anglet) pour l'option IT Digital Transformation.
- Sur le campus de l'ENIT et du laboratoire LGP (Tarbes) pour l'option de fabrication numérique.
- Programme en ligne basé sur des formations en ligne (sessions tutorées et à votre rythme) et des environnements d'apprentissage virtuels individuels et collectifs.
Bourses d'études
- Bourse d'excellence EIFFEL
- Bourses Région Aquitaine pour étudiants non européens
- Bourses d'études E2S Talents 'Academy pour tous les étudiants
- Bourse de maîtrise spécifique
Contenu de la formation
Semestre académique 1 - Programme de base
| Titre de cours | Description du cours | ECTS * |
| Ingénierie et innovation des systèmes cyber-physiques de l'industrie 4.0 | Ce cours est conçu pour fournir aux étudiants des compétences théoriques et pratiques pour comprendre et effectuer l'analyse des exigences et la conception de systèmes, y compris les modèles référentiels d'ingénierie des systèmes et les méthodologies pour les systèmes cyber-physiques de l'industrie 4.0. Ce cours vise également à donner un aperçu et à sensibiliser sur les questions d'actualité dans la gestion de l'innovation. Il traite de questions telles que l'entrepreneuriat, la gestion 4.0, le PSS, la qualité, la durabilité, la maintenance prédictive, le Lean 4.0, la sécurité, la confidentialité, la qualité de service, l'éthique. | 4 |
| Business Intelligence et Business Analytics | Ce cours vise à fournir aux étudiants les bases et à développer des compétences dans la conception de chemins de flux de données permettant la construction d'entrepôts de données multidimensionnels ainsi que la mise en œuvre de techniques d'apprentissage automatique afin de mettre en œuvre des modèles de diagnostic, de prédiction et de prescription pour les systèmes intelligents. | 4 |
| Initiation à la recherche | Ce cours vise à fournir aux étudiants des méthodologies scientifiques et des compétences en gestion de projet pour développer un véritable projet industriel et / ou orienté vers la recherche. | 3 |
| Français langue étrangère et anglais | Ce cours vise à acquérir des compétences en communication écrite et orale en français ou en anglais. | 3 |
Option Transformation Digitale IT (Campus UPPA ANGLET)
| Titre de cours | Description du cours | ECTS * |
| Architectures orientées services et micro-services | Ce cours vise à fournir aux étudiants les concepts et les approches pour comprendre et concevoir des systèmes distribués leur permettant notamment de comprendre et d'appliquer des approches orientées services et micro-services pour la conception et le développement de systèmes et systèmes de systèmes hétérogènes. Des solutions d'intégration et d'interopérabilité seront étudiées et appliquées. | 4 |
| Services et technologies de cloud computing | L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour concevoir et développer des infrastructures, des plates-formes et des logiciels évolutifs, sécurisés et rentables en tant que service pour les organisations numériques. | 4 |
| Internet des objets | L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour concevoir et développer des systèmes Smart IoT basés sur l'intégration et l'orchestration d'objets capteurs et effecteurs de systèmes cyber-physiques. | 4 |
| Web sémantique, bases de données avancées et données liées ouvertes | Ce cours vise à fournir aux étudiants les compétences de base pour la conception et le développement de bases de données avancées structurées et non structurées afin de faire face aux dimensions hétérogènes du plan de données requises par les générations de systèmes d'information. | 4 |
Option Fabrication Numérique (Campus ENIT Tarbes)
| Titre de cours | Description du cours | ECTS * |
| Robotique avancée | A l'issue de ce cours, l'étudiant doit être capable d'analyser une application donnée afin d'établir une solution robotique / cobotique pour l'automatiser en considérant différents aspects et contraintes. A partir de cette formation, l'étudiant sera également capable d'expliquer les outils de robotique (modèles, générateur de trajectoire, et loi de commande), de les utiliser et de justifier ses choix dans un certain contexte. Certains aspects spécifiques liés à la robotique en interaction et en collaboration avec les humains seront également abordés. | 4 |
| Environnements virtuels avancés | L'objectif de ce cours est de présenter les concepts de base de la réalité virtuelle (tels que les interfaces matérielles, les fonctionnalités logicielles ou les environnements de développement), ainsi que quelques avancées scientifiques et applicatives récentes de la réalité virtuelle dans le cadre de l'industrie 4.0 et des jumeaux numériques. . | 4 |
| Fabrication additive avancée | L'objectif est de fournir des bases techniques sur l'impression 3D, les technologies actuelles et futures, d'analyser en profondeur l'impression 3D métal (limites techniques, coûts détaillés, causes / solutions de défauts), d'explorer les méthodes de conception topologique et la simulation / surveillance des processus, avec des professeurs et 3 partenaires industriels, et se terminant par un projet d'application. | 4 |
| Systèmes industriels distribués et embarqués avancés | L'objectif de ce cours est de présenter et manipuler des processeurs (ex: FPGA, microcontrôleur, Arduino, ESP) en charge de traiter les informations provenant de capteurs (y compris les systèmes d'éclairage, le signal et l'image) à l'aide d'une interface sans fil (ex: BLE, WIFI) comme ainsi que la commande de systèmes intelligents distribués via des actionneurs ou des effecteurs. | 4 |
Semestre académique 2 - Stage
| Titre de cours | Description du cours | ECTS * |
| Stage de recherche | Ce stage est destiné à permettre aux étudiants d'appliquer une approche scientifique et des méthodologies de gestion de projet pour un projet de recherche académique ou industrielle. Exemples de domaines d'application : Industrie 4.0, Fabrication intelligente, Véhicules autonomes, Bâtiment intelligent, Entreprises intelligentes, y compris Business Intelligence et Business Analytics (Machine Learning). | 30 |
* ECTS: système européen de transfert et d'accumulation de crédits
Exigences académiques
Cette deuxième année du Master est ouverte aux étudiants après la fin de la première année d'un Master ou Diplôme égal au bac + 4 d'une université européenne (minimum 240 crédits ECTS) en Ingénierie, Sciences ou Equivalent (Bachelor of Engineering, Baccalauréat en sciences ou équivalent).
Conditions d'admission
Les candidats doivent parler couramment l'anglais, à la fois par écrit et par écrit. Un candidat dont la langue maternelle n'est pas l'anglais doit passer un test d'anglais international reconnu.
Exigences linguistiques en anglais
- Score minimum requis : CECRL B2
Admissions
Curriculum
| Master 2 Sciences informatiques : Industrie 4.0 | ||
| Semestre académique 1 | ||
| Cursus de base | ||
| Titre du cours | Description du cours | ECTS* |
| Industrie 4.0 cyber-physique Ingénierie des systèmes & Innovation | Ce cours est conçu pour permettre aux apprenants d'acquérir des compétences théoriques et pratiques pour comprendre et mener à bien l'analyse des exigences et la conception des systèmes, en intégrant des modèles référentiels de l'ingénierie des systèmes et des méthodologies bien adaptées aux systèmes cyber-physiques de l'industrie 4.0. | 4 |
| Business Intelligence et Business Analytics | Ce cours vise à fournir aux étudiants les bases et à développer des compétences dans la conception de flux de données permettant la construction d'entrepôts de données multidimensionnels ainsi que la mise en œuvre de techniques d'apprentissage automatique afin de mettre en œuvre des modèles de diagnostic, de prédiction et de prescription pour les systèmes intelligents. | 4 |
| Lancement de la recherche | Ce cours est conçu pour fournir aux étudiants les compétences théoriques et pratiques nécessaires pour mener à bien un projet de recherche et, en particulier, pour comprendre et être en mesure d'accomplir.. :
| 3 |
| Français langue étrangère, anglais | Ce cours vise à acquérir des compétences en matière de communication écrite et orale en français ou en anglais. |
3 |
| IT Digital Transformation option (Campus UPPA ANGLET) | ||
| Architectures orientées services et micro-services | Ce cours vise à fournir aux étudiants les concepts et les approches nécessaires à la compréhension et à la conception de systèmes distribués, leur permettant en particulier de comprendre et d'appliquer les méthodes orientées services et micro-services pour concevoir et développer des systèmes hétérogènes et des systèmes de systèmes. Les solutions d'intégration et d'interopérabilité seront étudiées et appliquées. | 4 |
| Services et technologies de l'informatique en nuage I | L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour concevoir et développer des infrastructures, des plateformes et des logiciels en tant que service évolutifs, sécurisés et rentables pour les organisations numériques. Ce cours porte sur la virtualisation et les conteneurs Dock. | 2 |
| Services et technologies d'informatique en nuage II | L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour concevoir et développer des infrastructures, des plateformes et des logiciels en tant que service évolutifs, sécurisés et rentables pour les organisations numériques. Ce cours porte sur la conception au niveau de l'infrastructure, de l'intergiciel et du logiciel. | 2 |
| Internet des objets |
| 4 |
| Web sémantique, bases de données avancées et données liées ouvertes | Ce cours vise à fournir aux étudiants les compétences de base pour concevoir et développer des bases de données avancées structurées et non structurées afin de faire face aux dimensions hétérogènes des plans de données requises par les générations de systèmes d'information. | 4 |
| Option Fabrication Numérique (ENIT Campus de Tarbes) | ||
| Robotique avancée | A la fin de ce cours, l'étudiant devrait être capable d'analyser une application donnée afin d'établir une solution robotique/cobotique pour l'automatiser en considérant différents aspects et contraintes. A partir de cette formation, l'étudiant sera également capable d'expliquer les outils de la robotique (modèles, générateur de trajectoire, et loi de commande), de les utiliser, et de justifier ses choix dans un contexte spécifique. Certains aspects spécifiques liés à la robotique en interaction et en collaboration avec les humains seront également abordés. | 4 |
| Environnements virtuels avancés | L'objectif de ce cours est de présenter les concepts de base de la réalité virtuelle (tels que les interfaces matérielles, les fonctionnalités logicielles ou les environnements de développement), ainsi que certaines avancées scientifiques et applicatives récentes de la réalité virtuelle dans le cadre de l'industrie 4.0 et des jumeaux numériques. | 4 |
| Fabrication additive avancée | L'objectif est de fournir des bases techniques sur l'impression 3D, les technologies actuelles et futures, d'analyser en profondeur l'impression 3D métal (limitations techniques, coûts détaillés, causes/solutions des défauts), d'explorer les méthodes de conception topologique et la simulation/contrôle des processus, avec des professeurs et 3 partenaires industriels, et de terminer par un projet d'application.
| 4 |
| Systèmes distribués et embarqués avancés | L'objectif de ce cours est de présenter et de manipuler des processeurs (par ex. FPGA, microcontrôleur, Arduino, ESP) chargé de traiter les informations provenant de capteurs (y compris les systèmes d'éclairage, les signaux et les images) à l'aide d'une interface sans fil (p. ex. BLE, WIFI) et de permettre le contrôle de systèmes intelligents distribués par l'intermédiaire d'actionneurs ou d'effecteurs. | 4 |
| SEMESTRE ACADÉMIQUE 2 STAGE | ||
| Stage de recherche | Ce stage a pour but de permettre aux étudiants d'appliquer une approche scientifique et des méthodologies de gestion de projet dans le cadre d'un projet de recherche académique ou industriel.
Exemples de domaines d'application :
Industrie 4.0, fabrication intelligente, véhicules autonomes, bâtiments intelligents, entreprises intelligentes, y compris la veille stratégique et l'analyse commerciale (apprentissage automatique). | 30 |
| * ECTS : Système européen de transfert et d'accumulation de crédits |
Résultat du programme
- Objectifs
- Préparer les étudiants à un niveau de spécialisation avancé pour relever les défis scientifiques et technologiques actuels et futurs dans les industries et les entreprises numériques.
- Développer des compétences en matière de recherche pour s'engager dans une recherche de qualité et fructueuse,
- Préparer les étudiants à occuper des postes de direction dans des organisations privées et publiques au sein de départements de recherche et de développement.
Compétences
A l'issue de ce programme, les étudiants du " Industry 4.0 Computer Science Master " seront capables de :
- Identifier et analyser les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles des organisations numériques (industries et entreprises).
- Concevoir et modéliser des architectures multidimensionnelles résultant de l'intégration et de la coordination d'entités de l'internet de tout (IoT, données, personnes, services, infrastructures de cloud computing, robots, imprimantes 3D, etc.) visant à satisfaire les exigences des organisations numériques.
- Développer et mettre en œuvre un système de démonstration de faisabilité intégrant les différentes dimensions de l'internet de tout.
- Concevoir et mener des expériences afin de tester et d'évaluer les systèmes de l'industrie 4.0.
- Examiner, analyser et interpréter l'ensemble de la littérature scientifique, les questions contemporaines et les innovations dans les disciplines des sciences informatiques et des technologies de l'information.
- Réaliser un projet de recherche visant à développer un état de l'art ainsi qu'à identifier et résoudre des défis scientifiques et technologiques dans le contexte de l'industrie 4.0.
Bourses et financement
- Bourses de la Région Aquitaine pour les étudiants non européens
- Bourse d'excellence EIFFEL
- Bourse de master spécifique
Le bureau d'admission des programmes de masters internationaux
Galerie
Opportunités de carrière
Secteurs
- Informatique, Technologies de l'information, Ingénierie des systèmes, Mentor numérique, Expert en robots collaboratifs, Responsable de l'intégration IT/OT, Scientifique Big Data industriel, Ingénieur Lean 4.0.
Domaines
- Industrie, recherche et structures de R&D
Postes à pourvoir
- Doctorant et ingénieur R&D