Université de Pau et des Pays de l'Adour

Master en mathématiques et applications: outils stochastiques et méthodes de calcul pour la décision (MSID)

Subventions E2S UPPA Talents Academy:



Ce programme de bourses d'excellence s'adresse à des étudiants exceptionnels venant principalement d'Europe et d'Amérique.



De plus amples informations seront fournies lors de la procédure de candidature.

Ce programme propose des cours de niveau avancé en analyse statistique, en informatique décisionnelle, en modélisation informatique et en outils informatiques associés.

Objectifs du programme

• Ce programme vise à fournir de solides compétences en modélisation stochastique et méthodes statistiques pour l'analyse des données, conjointement avec les outils informatiques associés.
• Les cours portent à la fois sur les applications industrielles, en particulier dans le domaine du contrôle de la qualité et de l’analyse de la sécurité, et sur les applications dans l’exploration de données et l’apprentissage automatique.
• Les cours sont dispensés par des universitaires mais aussi par des ingénieurs
• En fonction de l'excellence des étudiants et de leur désir de poursuivre des études doctorales, des cours de «statistiques avancées» et de «probabilité appliquée avancée» peuvent être proposés.

Contenu de la formation

Semestre 1

• Français 2 ECTS
• Théorie de la fiabilité 4 ECTS
• Analyse de survie 4 ECTS
• Conception des expériences 4 ECTS
• Contrôle statistique des processus 2 ECTS
• Outils pour la fiabilité de l'ingénierie 4 ECTS
• Datamining 2 ECTS
• Apprentissage profond 2 ECTS
• Apprentissage automatique avancé 2 ECTS
• Défi de données 2 ECTS
• Revue de littérature 2 ECTS

Semestre 2

• Recherche ou projet appliqué 10 ECTS
• Stage 20 ECTS

Résultats d'apprentissage des élèves

A la fin de ce programme, les étudiants de MSID pourront:

• Effectuer une analyse statistique appropriée
• Appliquer des méthodes statistiques classiques
• Construire et analyser un plan expérimental
• Proposer et analyser un modèle stochastique
• Implémenter des méthodes de simulation stochastiques
• Gérer des bases de données

Perspectives d'emploi ou études ultérieures

Secteurs:

• Industrie
• Prestations de service
• Académique

Des champs:

• Transport, Aéronautique, Espace
• Énergie (pétrole, gaz, renouvellement nucléaire, etc.)
• Pharmacie et médecine
• compagnies bancaires et d'assurance

Postes:

• Ingénieur RAMS
• Analyste statistique
• Data scientist
• Ingénieur en informatique
• Biostatisticien
• doctorat étudiants

Conditions d'admission

Exigences linguistiques en anglais

• Le niveau CECRL B2 en anglais est requis. Tout le matériel pédagogique sera fourni en anglais et en français. Les étudiants sont autorisés à utiliser l'anglais ou le français pendant les examens.

Conditions d'admission

• Un diplôme universitaire de 4 ans dans ce domaine est exigé (baccalauréat ou équivalent).
• Un nombre limité d'étudiants: 30 par an.

Plateforme applicative

www.univ-pau.fr/en/apply-now

Contact

Pour toute information complémentaire ou question relative à la candidature:
jacques.giacomoni@univ-pau.fr

Plus d'information:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- méthodes-de-décision-msid-137_1.html

Bureau d'accueil international:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk