
Dublin, Irlande
DURÉE
1 jusqu’à 2 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 22 600 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* frais à temps plein hors UE par an - 21 520 € ; Frais UE par an - 11 270 € | frais à temps partiel hors UE par an - 10 760 € ; Frais UE par an - 7320 €
Introduction
Les informations sur les données constituent désormais un élément crucial de l’économie moderne, influençant la prise de décision tant dans l’industrie que dans le gouvernement. En conséquence, la manière dont les entreprises, les consommateurs, les employés et les groupes d’intérêt interagissent et font des choix a changé. Un nouveau secteur économique influent a émergé, dans lequel les entreprises collectent de grandes quantités de données et les utilisent pour créer des outils qui améliorent et simplifient la vie des gens tout en générant des profits importants grâce à des publicités ciblées et des services d'abonnement.
Pour les économistes, ces évolutions de l’économie sont à la fois passionnantes et stimulantes. Les changements importants dans l’économie offrent des opportunités pour de nouvelles recherches et la nécessité de nouvelles perspectives sur le fonctionnement, la conception et la régulation des marchés. Cependant, l’essor de l’économie basée sur les données présente également un défi pour les économistes, dans la mesure où les outils traditionnels de la microéconomie, de la macroéconomie et de l’économétrie pourraient ne pas suffire à saisir et à comprendre pleinement le fonctionnement de la nouvelle économie.
De plus, l’économie actuelle basée sur les données nécessite un ensemble de compétences diversifiées de la part de nos diplômés. On s'attend à ce que les diplômés possèdent des compétences de pointe en matière d'analyse de données ainsi qu'une base solide en principes économiques. Dans presque tous les rôles au sein de ces secteurs, ces compétences sont nécessaires au succès.
Le MSc en économie et analyse de données est un programme conçu pour ceux qui souhaitent acquérir les compétences recherchées et nécessaires sur le marché du travail actuel. Ce programme, proposé conjointement par l'UCD School of Economics et l'UCD School of Mathematics and Statistics, combine la connaissance du comportement humain et de la prise de décision en économie avec les dernières techniques d'analyse de données, telles que la programmation de données, l'apprentissage automatique et l'analyse bayésienne.
Vous pouvez choisir d'étudier à temps plein ou à temps partiel et recevrez une base solide en économie et en analyse de données grâce à des cours de base. Vous apprendrez auprès des meilleurs économistes et statisticiens, dans le cadre d'un programme mixte comprenant des modules en ligne et en personne dans des classes de petite taille, et acquerrez une expérience pratique à travers des ateliers et des projets. De plus, vous aurez l'occasion d'entrer en contact avec des professionnels de l'industrie et de faire partie de la communauté scolaire grâce à des séminaires de recherche et bien plus encore. Le programme vous aidera à vous préparer à une variété de cheminements de carrière passionnants, y compris aux études supérieures. Au semestre de printemps, vous aurez le choix de choisir parmi une variété de cours au choix en analyse de données, économétrie et économie. Les diplômés de ce programme seront bien préparés pour des opportunités de carrière passionnantes dans les domaines de la technologie, du conseil, des ONG ou du gouvernement, et même pour des études de doctorat en économie.
Énoncé de vision et de valeurs
Le MSc en économie et analyse de données est un programme conjoint de la School of Economics de l'UCD et de la School of Mathematics and Statistics. Il s'agit d'une excellente option pour toute personne souhaitant comprendre comment les données peuvent être utilisées pour comprendre l'économie et prendre des décisions commerciales. Vous apprendrez auprès des meilleurs économistes et statisticiens, dans des classes réduites, et acquerrez une expérience pratique à travers des ateliers et des projets. De plus, vous aurez l'occasion d'entrer en contact avec des professionnels de l'industrie et de faire partie de la communauté scolaire grâce à des séminaires de recherche et bien plus encore. Le programme vous aidera à vous préparer à une variété de cheminements de carrière passionnants, y compris aux études supérieures.
Étudiants idéaux
Who should apply?
Full-Time option suitable for:
- Domestic(EEA) applicants: Yes
- International (Non-EEA) applicants currently residing outside of the EEA Region. Yes
Part-Time option suitable for:
- Domestic(EEA) applicants: Yes
- International (Non-EEA) applicants currently residing outside of the EEA Region. No
Admissions
Bourses et financement
Please note that UCD offers a number of graduate scholarships for full-time, self-funding international students, holding an offer of a place on a UCD graduate degree programme. For further information please contact our Admissions team!
Curriculum
What modules can I take?
Il s'agit d'un MSc d'apprentissage combiné enseigné de 90 crédits, avec les modules d'analyse de données suivis en ligne.
Autumn Trimester
Au trimestre d'automne, vous suivrez un cours de base de deux semaines en mathématiques et statistiques. Vous suivrez également les modules suivants :
- Microeconomics
- Macroeconomics
- Data Programming with R
- Introduction to Data Analytics
- Econometrics
Spring Trimester
Au trimestre de printemps, vous suivez le module de base Recherche et compétences professionnelles et choisissez des modules d'une valeur de 25 crédits (au moins un de chaque bloc) :
- Bloc I : Analyse de données et économétrie
- Économétrie avancée : micro
- Causal Inference and Policy Evaluation
- Statistical Machine Learning
- Advanced Econometrics: Time Series
- Quantitative Text Analysis
- Inférence pour l'analyse des données
- Bayesian Analysis
- Programmation pour les spécialistes des sciences sociales
- Inférence causale et évaluation des politiques
- Bloc II : Économie
- Advanced Macroeconomics
- Advanced Microeconomics
- International Trade
- Aviation Economics
- Économie de la santé et du bien-être
- Energy Economics and Policy
- Aspects économiques de la politique de concurrence
- Économie comportementale : applications politiques
- Decision Theory
Summer Trimester
Au trimestre d'été, vous ferez une thèse ou un stage supervisé.
Dans l'ensemble, il s'agit d'un Master enseigné à 90 crédits.
Résultat du programme
À la fin du programme, les étudiants auront une compréhension approfondie des méthodes en économie et en analyse de données et seront capables d'appliquer ces méthodes efficacement. Les compétences acquises dans ce programme font des diplômés des candidats compétitifs pour des postes dans des secteurs tels que la technologie, la finance et les produits pharmaceutiques, ainsi que dans le gouvernement et le monde universitaire.
Knowledge and understanding
- Comprendre la gamme de méthodes d'analyse de données, d'économétrie et d'apprentissage automatique disponibles pour les analystes de données, ainsi que leurs principaux avantages et inconvénients.
- Comprendre les théories économiques qui expliquent les décisions des personnes, des entreprises et des gouvernements.
Applying knowledge and understanding
- Comprendre les aspects centraux de la conception de la recherche en sciences sociales.
- Être capable d'utiliser la théorie économique pour analyser des questions de politique publique et d'entreprise.
- Être capable d'appliquer les méthodes d'analyse de données à un large éventail de questions dans des contextes universitaires et industriels.
Making judgments
- Être capable de décider des techniques analytiques appropriées pour répondre à une question de recherche particulière.
- Être capable d'évaluer les résultats statistiques de la recherche en sciences sociales ainsi que des rapports gouvernementaux et commerciaux.
- Être capable d'évaluer la qualité des données utilisées pour répondre à une question de recherche.
Communication and working skills
- Être capable de motiver une question de recherche et une conception.
- Être capable de communiquer clairement les résultats d’une analyse économique ou statistique.
- Être capable de travailler en équipe; comprend le travail collaboratif sur des projets de recherche et la mise en place d'une gestion des workflows (partage de code, contrôle de version, outils de réplication, etc.).
Learning skills
- Avoir une base solide en analyse de données et en économétrie qui permet aux étudiants d'apprendre de nouvelles méthodes dans ces domaines.
- Avoir des bases suffisantes en recherche économique pour pouvoir lire et en apprendre davantage sur les nouvelles recherches en économie.
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Careers & Employability
Ce programme prépare les diplômés à un large éventail de parcours professionnels très demandés. L'analyse des données est à l'avant-garde de l'économie moderne, et en complétant le MSc en économie et analyse de données, vous serez doté des compétences et des connaissances nécessaires pour réussir sur le marché du travail compétitif d'aujourd'hui et de demain. Les diplômés de programmes connexes, tels que le MSc en économie et le MSc en analyse de données, ont poursuivi des carrières réussies dans des secteurs comme la technologie, la finance et le conseil. D'autres ont décroché des postes dans des institutions publiques comme des banques centrales, des ministères et des instituts de recherche, ou ont poursuivi leurs études avec des programmes de doctorat en économie ou en statistiques.
Témoignages d'étudiants
Conditions d’admission au programme
Démontrez votre engagement et votre volonté de réussir à l’école de commerce en passant l’examen GMAT – l’examen d’admission le plus utilisé qui mesure vos capacités de réflexion critique et de raisonnement.
Téléchargez le mini-quiz GMAT pour avoir un aperçu des questions que vous trouverez à l'examen.