Master Of Science En Intelligence Artificielle
Jyväskylän yliopisto, Finlande
Master ès sciences
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
22 Jan 2027
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 8 000 / per year
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Conseil rapide
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Bienvenue à la journée portes ouvertes de l' University of Jyväskylä le 9 octobre 2025 ! La Journée des candidats est un événement en ligne gratuit destiné à toute personne intéressée par les programmes internationaux de li
Le programme de maîtrise en intelligence artificielle proposé par la Faculté des technologies de l'information est un programme à temps plein de deux ans (120 ECTS) enseigné en anglais. Dans notre programme, nous fournissons une large vue sur le domaine de l'IA, y compris des sujets modernes et avancés (et remarquablement intéressants) (avec des modèles, des algorithmes et des outils appropriés) tels que :
- l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'informatique cognitive ;
- représentation des connaissances, raisonnement et prise de décision ;
- Web sémantique, données liées et graphiques de connaissances ;
- intelligence artificielle générale, agents autonomes et intelligence collective ;
- IA & sécurité (IA comme sujet, objet ou instrument d'attaque et de défense).
Dans nos cours, vous apprendrez à utiliser professionnellement l'intelligence artificielle (c'est-à-dire des modèles, des algorithmes et des outils déjà développés) dans votre entreprise quotidienne pour résoudre des problèmes complexes ou/et comment concevoir et développer une nouvelle et meilleure intelligence artificielle (c'est-à-dire une nouvelle modèles, algorithmes et outils).
L'informatique cognitive (le label générique pour les technologies qui ingèrent des données puis apprennent à mesure que leur base de connaissances se développe) simule les processus de pensée humaine dans un modèle informatisé. Il se concentre sur les systèmes d’autoapprentissage et d’autogestion qui utilisent l’intelligence artificielle (apprentissage automatique, exploration de données, reconnaissance de formes, traitement du langage naturel, etc.) pour imiter le fonctionnement du cerveau humain.
Tout en ciblant la prise de décision automatique et la résolution de problèmes, les systèmes informatiques cognitifs sont capables d'apprendre leur comportement grâce à l'éducation. Ils prennent en charge des formes d’expression plus naturelles pour l’interaction humaine, ce qui leur permet d’interpréter les données quelle que soit la manière dont elles sont communiquées. La principale valeur réside dans leur expertise et leur capacité à évoluer continuellement à grande échelle à mesure qu’ils découvrent de nouvelles informations, scénarios et réponses.
L'informatique cognitive en tant que technologie permet à diverses formes d'intelligence d'interagir naturellement pour résoudre de manière collaborative des problèmes complexes. La technologie s'appuie sur les progrès de l'étude de l'intelligence collective, non seulement en ce qui concerne les groupes physiques d'humains, mais davantage en ce qui concerne les systèmes conceptuels et mécaniques que nous construisons. L’informatique cognitive et l’intelligence collective sont aujourd’hui les seuls moyens de répondre aux défis de complexité liés au Big Data et à l’Internet des objets. La combinaison de ces technologies et de ces défis donne naissance à des systèmes cyber-physiques intelligents et à l’industrie 4.0 qualitativement nouveaux et efficaces.
À la fin du programme, nos diplômés seront capables de :
- utiliser, concevoir et former des systèmes industriels publics et privés complexes, autogérés et en constante évolution, des écosystèmes numériques, des systèmes cyber-physiques, des systèmes de systèmes, des plates-formes, des services et des applications ;
- pourront connecter leurs conceptions aux capacités d'apprentissage profond et d'analyse de Big Data et aux capacités de calcul cognitif basées sur le Web disponibles au public en tant que services ;
- sera capable de comprendre et d'aborder divers aspects difficiles de problèmes complexes dans le monde entier, qui nécessitent une intelligence collective et des architectures basées sur des services autogérées pour leurs solutions ;
- comprendre et utiliser professionnellement à cette fin les connaissances sur les technologies et les outils habilitants ;
- effectuer une formation en recherche et des études universitaires de niveau doctorat ;
- sera habile en communication internationale grâce aux études intégrées de langue et de communication.
Les cheminements de carrière possibles pour les diplômés du MSc Cognitive Computing and Collective Intelligence sont multiples, depuis les architectes de services cloud jusqu'aux chercheurs.
- Architectes de services logiciels (Cloud) : conception des infrastructures techniques des applications activées par les services ;
- Architectes d'entreprise : architecturer et aligner les processus, la structure, les données et le contrôle des entreprises ;
- Professionnels des services Web (IT) : experts dans le développement et la composition de services Web dans des applications d'entreprise ;
- Ingénieurs, architectes, modélisateurs et analystes Big Data et connaissances : experts en Big Data, ingénierie des métadonnées et des ontologies, gestion des connaissances, intégration et évolution des données et des connaissances, dans la construction de solutions de données en tant que service, d'applications à forte intensité de données, d'experts- systèmes et systèmes basés sur la connaissance ;
- Professionnels de l'analyse : experts en prise de décision et en assistance, prise de décision basée sur l'optimisation, analyse prescriptive ;
- Chercheurs (études de doctorat) : les diplômés sont bien préparés pour poursuivre avec succès une carrière universitaire.