University of Pisa Summer - Winter Schools & Foundation Course

École d'été sur l'analyse statistique, la modélisation et l'apprentissage automatique des géodonnées agricoles, forestières et environnementales [SAFEST]

L'école d'été internationale sur les géodonnées agricoles, forestières et environnementales, analyse statistique, modélisation et apprentissage automatique [SAFEST] fournira un enseignement théorique et pratique sur les méthodes et outils statistiques pour le traitement et l'analyse des géodonnées, avec un accent particulier sur les caractéristiques du sol, le rendement des cultures ou les plantes. biomasse dans les utilisations agricoles, forestières et autres des terres dans des conditions de gestion et environnementales variables. Les méthodes fournies seront adaptées à un large éventail d'échelles, de la parcelle au paysage en passant par les échelles régionales.

Les sujets abordés à l'école comprennent :

1. Recherche documentaire avancée et méta-analyse ;
2. Utilisation de bases de données de référence sur la couverture terrestre, les caractéristiques des sols et les données météorologiques et climatiques ;
3. Visualisation de données, références et projections spatiales, données proximales et de télédétection, analyse de terrain ;
4. Méthodes d'identification, d'acquisition et de sélection de covariables, d'harmonisation et d'inclusion dans les procédures de modélisation ;
5. Modèles mixtes linéaires pour l'analyse statistique des données pédologiques et biologiques, méthodes pour inclure la spatialisation et la profondeur du sol comme variables, méthodes pour étudier des données déséquilibrées ou incluant des variables avec des données manquantes, modèles de régression ;
6. Présentation des modèles et quelques études de cas : modèles d'arbres de classification et de régression (forêt aléatoire, arbres de régression boostés, autres), réseaux de neurones artificiels et réseaux de neurones convolutifs, etc.

L'école comprendra des cours théoriques le matin et des cours pratiques l'après-midi.

Les participants à SAFEST seront en mesure de traiter des géodonnées, de leur traitement et de leur analyse dans une multitude de domaines, notamment l'agriculture, les forêts, d'autres utilisations des terres, l'étude de la biodiversité des sols, la science du sol, les systèmes agricoles et d'autres domaines environnementaux.

L'Université d'été a reçu le soutien du projet SHARInG-MeD (un thème d'action PRIMA 2022 1.2.1 dans le cadre de la convention de subvention 2211).

Objectif

L'objectif de l'école est de stimuler l'intégration entre différentes stratégies de traitement des données et procédures de modélisation des géodonnées, avec un accent particulier sur la biomasse végétale et les caractéristiques du sol, et de soutenir les activités de modélisation dans divers domaines d'expertise, notamment l'agriculture et la gestion forestière, la gestion des sols, la biodiversité des sols et leur relation potentielle avec des indicateurs économiques, environnementaux ou des données sociales.