University of Rijeka Department of Mathematics

Master of Science en mathématiques discrètes et ses applications

L'appel 2020/2021 est ouvert !

http://www.math.uniri.hr/en/component/content/article.html?layout=edit&id=772

La description

Les mathématiques discrètes sont la branche des mathématiques traitant des structures mathématiques discrètes, c'est-à-dire des structures mathématiques sur des ensembles dénombrables (ensembles finis ou ensembles de même cardinalité que les nombres naturels). Les sujets en mathématiques discrètes, entre autres, comprennent la combinatoire, la théorie des graphes, la théorie du codage et la cryptographie.

Opportunités de carrière

L'achèvement de ce type d'études fournit une bonne base pour le développement possible d'une carrière scientifique dans le domaine des sciences et de l'ingénierie, mais il offre également un emploi potentiel dans divers domaines, à des postes qui nécessitent une pensée algorithmique et la capacité pour analyser les données. Les connaissances acquises dans ce programme d'études sont hautement applicables dans l'économie; la théorie des graphes a une large application, des télécommunications à la conception de réseaux routiers, la théorie du codage et la cryptographie sont utilisées quotidiennement dans la communication. Étant donné qu'il y aura de plus en plus d'emplois liés aux technologies des TIC et à la protection des données, le besoin de ce profil de personnel augmentera. L'optimisation est très utile dans divers processus commerciaux, tandis que la conception et l'analyse d'expériences sont nécessaires à la réalisation d'une expérience, de la production de nouveaux médicaments aux tests en machine. De plus, les connaissances dans le domaine de la conception expérimentale sont très applicables pour examiner les caractéristiques des produits finis et nous nous attendons à ce que le marché du travail démontre le besoin de nos diplômés.

Niveau d'études requis pour l'inscription:

• Baccalauréat en mathématiques ou diplôme équivalent en mathématiques

Curriculum - 120 ECTS

Semestre 1

• Espaces vectoriels 1
• Mesure et Intégral
• Algèbre 1
• Programmation linéaire
• La théorie des graphes

Semestre 2

• Statistiques
• Algèbre 2
• Théorie des probabilités
• Intelligence artificielle
• Théorie du codage et cryptographie

Semestre 3

• Groupes de permutation
• La théorie du nombre
• Introduction à la théorie du design
• Conception et analyse d'expériences
• Optimisation non linéaire

Semestre 4

• Séminaire de M.Sc. thèse
• Optimisation combinatoire
• Apprentissage automatique
• Techniques d'optimisation pour l'exploration de données
• Méthodes d'optimisation en finance
• L'obtention du diplôme