MSc en statistiques
University of St Andrews
Information clé
Emplacement du campus
Saint Andrews, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
1 an
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
GBP 25 880 *
Date limite d'inscription
08 Aug 2024
Date de début au plus tôt
Sep 2024
* Royaume-Uni et UE: 9 000 £; Outre-mer: 18 480 £
introduction
La maîtrise en statistique prépare les étudiants avec une solide expérience quantitative pour des études de troisième cycle ou une future carrière dans le secteur privé.
Le MSc in Statistics est un programme enseigné d'un an géré par l'École de mathématiques et de statistique, qui est bien équipé avec des ordinateurs personnels et des ordinateurs portables, un ordinateur parallèle et une bibliothèque sur site.
Points forts
- Fournit aux étudiants un ensemble de compétences plus large pour entrer sur le marché de l'analyse commerciale.
- Le programme couvre divers domaines statistiques théoriques et appliqués à un niveau avancé.
- Le cours offre aux étudiants la possibilité de mettre leurs connaissances statistiques en pratique.
- Les évaluations continues et la thèse permettent aux étudiants d'appliquer leurs connaissances statistiques.
- Les étudiants sont préparés de manière à pouvoir poursuivre leurs recherches en statistique.
Format d'enseignement
Le cours se compose de deux semestres de cours enseignés suivis d'une thèse entreprise au cours des mois d'été. Les modules de statistiques disponibles consistent en un mélange de cours magistraux traditionnels avec les examens de fin de semestre et de cours intensifs courts avec une grande proportion d’évaluations continues.
Modules
Pour une maîtrise en statistique, un total de 180 crédits est nécessaire, dont 150 crédits du niveau 5000. 60 crédits du niveau 5000 proviennent de la thèse. Les 120 crédits restants doivent donc contenir au moins 90 crédits du niveau 5000. Les 30 crédits restants peuvent être: à partir du niveau 3000 ou supérieur.
Les modules de ce programme ont différentes méthodes de livraison et d'évaluation.
Modules de premier cycle
- Inférence Bayésienne
- Informatique en statistique
- Informatique en mathématiques
- Conception d'expériences
- Mathématiques financières
- Modèles linéaires généralisés et analyse des données
- Chaînes de Markov et processus
- Biologie mathématique 1
- Analyse multivariée
- Génétique des populations
- Gestion quantitative des risques
- Processus spatiaux
- Inférence statistique
- Théorie de l'échantillonnage
- Analyse des séries chronologiques
Les modules optionnels sont susceptibles de changer chaque année, et certains peuvent ne permettre qu'un nombre limité d'étudiants.
Modules de troisième cycle
- Combinatoire avancée
- Analyse de données avancée
- Analyse multivariée appliquée
- Sujets avancés en histoire des mathématiques
- Théorie ergodique et systèmes dynamiques
- Module d'étude indépendant
- Analyse introductive des données
- Découverte de connaissances et analyse de données
- Biologie mathématique 2
- Théorie de la mesure et de la probabilité
- Statistiques médicales
- Compétences professionnelles pour les scientifiques en mathématiques
- Semigroupes
- Logiciel d'analyse de données
- Modélisation statistique
Les modules optionnels sont susceptibles de changer chaque année, et certains peuvent ne permettre qu'un nombre limité d'étudiants.
Thèse
Au cours des trois derniers mois du cours, les étudiants terminent une thèse qui sera soumise avant la fin du mois d'août. Les mémoires sont supervisés par des membres du personnel enseignant qui donneront des conseils sur le choix de la matière et orienteront le déroulement du mémoire.
Si les étudiants choisissent de ne pas remplir l'exigence de thèse pour la maîtrise, il existe une prime de sortie disponible qui permet aux candidats qualifiés de recevoir un diplôme de troisième cycle. En choisissant une prime de sortie, vous terminerez votre diplôme à la fin du deuxième semestre et recevrez un PGDip au lieu d'un MSc.
Les modules énumérés ici sont donnés à titre indicatif et rien ne garantit qu'ils fonctionneront pour 2019.
Carrières
Les diplômés de la maîtrise en statistique occupent des postes dans des universités ou des entreprises de premier plan dans des domaines aussi divers que l’administration des entreprises, les marchés financiers, la recherche biomédicale, les laboratoires de la pêche, la conservation de la faune, etc.
Nos récents diplômés au niveau de la maîtrise ont trouvé un emploi dans:
- grands cabinets de conseil et grandes institutions financières, notamment Scottish and Southern Energy, RBS, Aviva, Lloyds, TSB, PwC, Capital One, Vodafone, American Express, Goldman Sachs, Tesco Bank et bien d’autres.
- recherche biomédicale, essais cliniques et produits pharmaceutiques.
- gestionnaires de la faune et de la conservation, y compris la Wildlife Conservation Society (WCS).
Le Centre des carrières offre des conseils personnalisés à tous les étudiants d'un cours de troisième cycle enseigné et propose un programme d'événements pour aider les étudiants à développer leurs compétences relatives à l'employabilité.
Conditions d'entrée
- Un baccalauréat spécialisé en mathématiques, en statistiques ou dans un domaine étroitement lié.
- Si vous avez étudié votre premier diplôme en dehors du Royaume-Uni, consultez les conditions d'entrée internationales.
- Maîtrise de l'anglais.
Les qualifications énumérées sont indicatives des exigences minimales pour l'entrée. Certaines écoles universitaires demanderont aux candidats d’obtenir des notes nettement supérieures au minimum. L'obtention des conditions d'entrée énumérées ne vous garantira pas une place, l'Université considérant tous les aspects de chaque candidature, y compris, le cas échéant, l'échantillon écrit, la déclaration personnelle et les pièces justificatives.
Conditions d'application
- CV,
- déclaration personnelle (facultatif),
- deux références académiques originales signées,
- relevés de notes et diplômes universitaires,
- preuve de maîtrise de la langue anglaise (requise si l'anglais n'est pas votre langue maternelle).
Financement
De nombreuses bourses d’études ou programmes de soutien sont proposés aux étudiants de troisième cycle.
Thomas et Margaret Roddan Trust (troisième cycle)
Des bourses concurrentielles allant de 500 à 3 000 £ sont généralement disponibles pour les étudiants de troisième cycle qui suivent des cours enseignés ou de recherche en Écosse.
Remise récente pour diplômés
L' University of St Andrews offre un rabais de 10% sur les frais de scolarité pour les étudiants de troisième cycle admissibles aux étudiants qui ont le droit d'obtenir leur diplôme ou qui ont obtenu leur diplôme de St Andrews au cours des trois dernières années universitaires et qui commencent un programme de troisième cycle avec l' University of St Andrews .
Admissions
Curriculum
Les modules publiés ci-dessous sont des exemples de ce qui a été enseigné au cours des années universitaires précédentes et peuvent être sujets à changement avant le début de votre programme.
Les modules peuvent être choisis parmi les modules de premier cycle et de troisième cycle de l'école. Au moins les trois quarts de vos crédits doivent provenir de modules de troisième cycle.
Modules de premier cycle
- Inférence Bayésienne
- Inférence statistique classique
- Analyse numérique computationnelle
- Informatique en statistique
- Informatique en mathématiques
- Conception d'expériences
- Mathématiques financières
- Chaînes de Markov et processus
- Modèles de dynamique des populations en biologie mathématique
- Génétique des populations
- Gestion quantitative des risques
- Théorie de l'échantillonnage
- Statistiques spatiales
- Analyse des séries chronologiques
Modules de troisième cycle
- Inférence bayésienne avancée
- Combinatoire avancée
- Analyse avancée des données
- Modélisation statistique appliquée à l'aide de GLM
- Théorie ergodique et systèmes dynamiques
- Estimation de l'abondance animale et de la biodiversité
- Module d'étude indépendant
- Découverte de connaissances et analyse de données
- Oncologie mathématique
- Théorie de la mesure
- Statistiques médicales
- Modélisation de la dynamique des populations fauniques
- Analyse multivariée
- Compétences professionnelles pour les scientifiques en mathématiques
- Semi-groupes
- Logiciel d'analyse de données
- Modèles spatiaux et formation de modèles en biologie mathématique
Thèse
Au cours des trois derniers mois du cours, les étudiants rédigent un mémoire qui sera soumis avant la fin du mois d'août. Les mémoires sont encadrés par des membres du corps enseignant qui les conseilleront sur le choix du sujet et les orienteront tout au long du déroulement du mémoire.
Si les étudiants choisissent de ne pas remplir l'exigence de thèse pour la maîtrise, il existe une prime de sortie disponible qui permet aux candidats qualifiés de recevoir un diplôme de troisième cycle. En choisissant une prime de sortie, vous terminerez votre diplôme à la fin du deuxième semestre et recevrez un PGDip au lieu d'un MSc.
Enseignement
Format d'enseignement
Le cours se compose de deux semestres de cours enseignés suivis d'une thèse entreprise au cours des mois d'été.
Évaluation
Les modules de statistiques disponibles consistent en un mélange de cours magistraux traditionnels avec examens de fin de semestre et de cours courts et intenses avec une forte proportion de contrôle continu.
Bourses et financement
L' University of St Andrews s'engage à attirer les meilleurs étudiants, quelle que soit leur situation financière.
L' University of St Andrews propose des bourses d'études supérieures et d'autres récompenses financières. Ceux-ci peuvent être organisés en plus d’un financement externe ou de récompenses d’un organisme gouvernemental. Ceux-ci peuvent également couvrir (totalement ou partiellement) les frais de scolarité, l’entretien (frais de subsistance, logement compris), ou les deux.
Des bourses sont disponibles en fonction du mérite académique et des besoins financiers. Il existe des bourses disponibles pour le statut de frais d'inscription au pays et à l'étranger. L'équipe des bourses recommande de lire attentivement les termes de chaque bourse et de postuler auprès de diverses sources de financement.
Bourses d'études supérieures
Les études de troisième cycle sont un investissement dans votre développement intellectuel et votre potentiel de carrière. L' University of St Andrews offre des bourses pour aider le plus grand nombre d'étudiants possible à poursuivre leurs études supérieures.
La disponibilité des bourses peut dépendre de votre domaine d'études ou de votre statut en matière de frais (par exemple, si vous êtes un étudiant « à domicile » ou « à l'étranger »).
Opportunités de carrière
Les diplômés du MSc en statistique occupent des postes dans des universités ou des entreprises de premier plan dans des domaines aussi divers que l'administration des affaires, les marchés financiers, la recherche biomédicale, les laboratoires de pêche, la conservation de la faune et bien d'autres.
Les récents diplômés du niveau Master ont trouvé un emploi dans :
- Grands cabinets de conseil et grandes institutions financières, dont
- American Express
- Aviva
- Capital One
- Goldman Sachs
- Lloyds
- PwC
- RBS
- Énergie écossaise et méridionale
- Banque Tesco
- BST
- Vodafone
- Recherche biomédicale, essais cliniques et produits pharmaceutiques.
- Gestionnaires de la faune et de la conservation, y compris la Wildlife Conservation Society (WCS).
Une étude plus approfondie
Le MSc en statistique prépare les étudiants à d'autres études de troisième cycle en recherche statistique, et de nombreux diplômés du programme poursuivent leurs études en s'inscrivant à des programmes de doctorat à St Andrews ou ailleurs.
L'École de mathématiques et de statistique a des groupes de recherche actifs dans:
- Mathématiques appliquées (Groupe Dynamique des Vortex, Groupe Théorie Solaire et Magnétosphérique)
- Mathématiques pures (groupe d'analyse, groupe d'algèbre et de combinatoire)
- Biologie mathématique (oncologie mathématique, migration cellulaire et croissance tissulaire)
- Statistiques (écologie statistique, médecine statistique et biologie moléculaire, et méthodologie statistique).
Frais de scolarité du programme
Témoignages d'étudiants
English Language Requirements
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