University of Texas Arlington

Maîtrise ès sciences en analyse de données économiques

Aperçu

Le Master of Science in Economics Data Analytics est un programme désigné STEM qui enseigne les compétences avancées en matière de données et de communication nécessaires pour fournir le soutien empirique dont les analystes de données ont besoin pour prendre des décisions commerciales.

A propos du programme

• Offert les soirs de semaine à Arlington, le programme MS in Economics Data Analytics est conçu pour fournir aux étudiants la capacité de penser de manière critique et de résoudre des problèmes axés sur les données.
• Les étudiants inscrits à ce programme se concentreront sur la façon de travailler avec des données économiques importantes dans les décisions commerciales et gouvernementales, et expliqueront logiquement les enseignements tirés des analyses.
• Le programme propose un programme de 10 cours et 30 heures hautement axé sur le développement de la théorie économique pertinente et des outils empiriques nécessaires aux analystes performants.

Opportunités de carrière

• Data Scientist
• Analyste quantitatif
• Prévisionniste de la production et des ventes
• Stratège en prix

Pourquoi nous choisir?

• No. 38 Programme d'analyse de données économiques en Amérique du Nord (Eduniversal 2021)
• Achèvement en seulement 16 mois
• Le premier programme au Texas pour les diplômés éligibles à l'examen Certified Business Economist
• 73 000 $ de salaire moyen en première année pour les diplômés
• Accrédité AACSB (top 5% des programmes d'affaires dans le monde)
• Réseau d'anciens élèves du College of Business de plus de 55 000 et plus

Curriculum

Le programme MS in Economic Data Analytics se concentre sur le principal domaine de croissance de l'analyse de données. Hal Varian, l'économiste en chef de Google, a expliqué pourquoi la demande d'analyse de données augmente rapidement. Les organisations disposent de temps informatique à faible coût, d'énormes quantités de données et d'un accès à des outils logiciels permettant l'analyse des données. Le problème de l'utilisation de ces actifs est le manque d'analystes empiriques qualifiés. Il faut savoir trouver des données, les critiquer, les développer à l'aide de progiciels et expliquer ce qui a été appris par l'analyse à travers le prisme de la théorie économique. Les progrès de l'analyse économétrique nous permettent de mieux comprendre les problèmes clés, tels que les prix et les coûts, la gestion des stocks, les tendances démographiques et d'autres problèmes qui ont un impact sur les entreprises et le gouvernement.

Le programme MS in Economic Data Analytics se concentre sur l'analyse quantitative basée sur la logique économique. Il s'agit d'un programme de 10 cours et 30 heures hautement axé sur le développement de la théorie économique pertinente et des outils empiriques nécessaires aux analystes performants.

Il y a huit cours obligatoires et deux cours au choix comme indiqué dans la liste des cours :

• ECON 5314 -- ANALYSE ÉCONOMIQUE POUR LES DÉCISIONS D'ENTREPRISE -- 3
• ECON 5336 -- ANALYSE APPLIQUÉE DES DONNÉES COMMERCIALES ET ÉCONOMIQUES I (*) -- 3
• ECON 5342 -- COMMUNICATION COMMERCIALE ET ÉCONOMIQUE AVANCÉE (3,0) -- 3
• ECON 5327 -- ANALYSE DE LA POLITIQUE MONÉTAIRE ET DU SYSTÈME FINANCIER -- 3
• ECON 5339 -- ANALYSE APPLIQUÉE DES DONNÉES COMMERCIALES ET ÉCONOMIQUES II -- 3
• ECON 5341 -- ANALYSE AVANCÉE DES DONNÉES COMMERCIALES ET ÉCONOMIQUES -- 3
• ECON 5337 -- PRÉVISIONS COMMERCIALES ET ÉCONOMIQUES -- 3
• ECON 5343 -- INFERENCE CAUSALE POUR LES DECISIONS COMMERCIALES -- 3
• INSY 5336 -- PROGRAMMATION PYTHON -- 3

ou BUSA 5344 -- OUTILS SAS POUR LES ENTREPRISES ET L'ÉCONOMIE

ou BUSA 5345 -- R POUR L'ANALYSE COMMERCIALE ET ÉCONOMIQUE

ou BUSA 5322 -- ANALYSE DE DONNÉES AVEC PYTHON ET MACHINE LEARNING

Cours au choix: L'étudiant peut choisir n'importe quel cours d'économie au-dessus du niveau 5300, à l'exception des cours ECON 5311 et ECON 5313 et de tous les cours ECON spécifiques répertoriés pour le programme. L'étudiant peut également choisir un cours au choix avec la permission du conseiller d'études supérieures. -- 3

Heures totales -- 30

Conditions d'admission

L'objectif du programme MS in Economic Data Analytics est l'analyse de données quantitatives utilisant la logique économique pour interpréter les données. Il s'agit d'un programme de 10 cours et 30 heures hautement axé sur le développement d'une expertise avec les outils empiriques nécessaires pour une analyse et une présentation réussies des données.

L'admission à la maîtrise en analyse de données économiques est basée sur l'accomplissement des conditions générales d'admission du Bureau des admissions aux cycles supérieurs. Pour l'admission au programme MS Economics, un score au Graduate Management Admission Test (GMAT) ou au Graduate Record Examination (GRE) et un dossier de ses performances académiques de premier cycle sont requis. Les étudiants pour lesquels l'anglais n'est pas leur langue maternelle doivent répondre aux normes linguistiques fixées par l'UTA sur le TOEFL ou l'IELTS. Les candidats internationaux qui obtiennent des résultats inférieurs aux niveaux minimum acceptables lors de la partie verbale des examens d'entrée peuvent être admis à condition qu'ils réussissent un examen de compétence en anglais ou qu'ils terminent le programme d'études supérieures en anglais de l'UT Arlington avant de commencer les cours d'études supérieures. Les candidats sont encouragés à soumettre avec leur candidature un curriculum vitae qui met en évidence les réalisations professionnelles et personnelles, les capacités linguistiques, l'expertise informatique et l'expérience en leadership. Un score de test standardisé (GMAT ou GRE) ne sera pas utilisé comme seul critère d'admission des candidats ou comme critère principal pour refuser l'admission au programme MS in Economic Data Analytics.

L'exigence du test GRE / GMAT pour les admissions au programme MS in Economic Data Analytics peut, dans des circonstances extraordinaires, être levée à la discrétion du département si le candidat a déjà obtenu un diplôme d'études supérieures d'un programme accrédité au niveau régional ou professionnel. La renonciation à cette exigence est rare et ne sera faite qu'à la discrétion du Ministère.

Plusieurs critères sont utilisés pour prendre les décisions d'admission.

1. Un baccalauréat d'un programme général ou spécifique accrédité.
2. Une moyenne cumulative de premier cycle acceptable telle que calculée par les admissions aux cycles supérieurs (environ les 60 dernières heures), généralement supérieure à 3,0 sur une échelle de 4,0.
3. Un score acceptable au GRE ou au GMAT. Les étudiants qui réussissent ont généralement un score minimum de 148 (600 ancienne échelle GRE) sur la section quantitative et 150 (450 ancienne échelle GRE) sur la section verbale du GRE ou un score minimum de 480 sur le GMAT.
4. Notes dans certains cours de premier cycle en affaires et non en affaires (par exemple, mathématiques, comptabilité, économie, statistiques).
5. Pour les candidats dont la langue maternelle n'est pas l'anglais, consultez les exigences de l'UT Arlington.