Programme de maîtrise en technologies de l'information et de la communication: analyse de données
Turku, Finlande
Master ès sciences
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Aug 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 12 000 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* gratuit pour les citoyens des pays de l'UE/EEE ou de la Suisse, pour les citoyens des pays hors UE/EEE 12 000 €/année universitaire
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Améliorez votre expertise pour permettre des décisions basées sur les données
Le programme de Master en technologies de l'information et de la communication offre un enseignement aux TIC polyvalent et de haute qualité dans certains domaines des TIC, avec une réputation établie dans le domaine de l'éducation innovante, interdisciplinaire et internationale.
Le parcours Analyse de données forme des spécialistes à l'utilisation et à la communication efficaces des données dans la recherche, la prise de décision et la société. L'enseignement met l'accent sur la compréhension et l'application pratique des principes opérationnels des principales méthodes d'analyse de données.
L'enseignement est lié aux thématiques de recherche actuelles du Département d'informatique, des technologies de la santé aux humanités computationnelles et des technologies du langage aux systèmes intelligents. Nos activités de recherche et nos projets collaboratifs avec des domaines de recherche appliquée, des entreprises et des acteurs publics permettent une sélection diversifiée et approfondie de cours et de sujets de thèse.
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Excellence académique et expérience
Les recherches de l'équipe d'analyse de données sont actuellement organisées en trois laboratoires : Algorithmique et intelligence computationnelle (ACI), Traitement du langage naturel (TAL) et Science des données.
La recherche du groupe ACI est basée sur la longue tradition de combiner la recherche fondamentale sur le développement et l'analyse d'algorithmes avec une coopération active avec des entreprises et des partenaires académiques sur la résolution de problèmes réels par l'utilisation de l'optimisation combinatoire et des dernières techniques sur l'intelligence artificielle et en particulier apprentissage automatique.
Le groupe NLP étudie divers aspects du traitement du langage naturel, de la technologie du langage humain et de la linguistique numérique, avec un accent particulier sur les méthodes d'apprentissage automatique.
Les recherches du groupe Data Science combinent la théorie et les méthodes d'analyse algorithmique des données, avec un accent particulier sur l'apprentissage automatique probabiliste, les systèmes complexes, l'analyse de données à haut débit et la programmation statistique. Les principaux domaines d'application sont les sciences humaines computationnelles et les sciences de la vie moléculaires.
Pistes de spécialisation
La spécialisation en analyse de données est l'une des cinq pistes du programme de maîtrise en technologies de l'information et de la communication. Le programme bénéficie d'une collaboration internationale en double diplôme avec la Master School de l'Institut européen d'innovation et de technologie (EIT) et propose quatre autres filières de spécialisation :
- Cryptographie,
- La cyber-sécurité,
- Robotique et Systèmes Autonomes,
- et génie logiciel
Structure du programme
Le diplôme de Master of Science in Technology représente 120 crédits ECTS et est divisé en modules pour la spécialisation en analyse de données :
- Études de niveau avancé dans la matière majeure 50 ECTS
- Module thématique ou matière mineure 20-25 ECTS
- Autres études 15-20 ECTS
- Thèse de Master en Sciences Technologiques 30 ECTS
Thèse de maîtrise et sujets
Dans le cadre du mémoire de maîtrise en technologie, vous prouverez votre capacité à effectuer un travail scientifique, votre habileté dans les méthodes de recherche, votre connaissance du domaine de recherche et votre aptitude à la rédaction scientifique. Pour terminer le mémoire de maîtrise, vous devrez appliquer vos compétences et aptitudes technologiques. Vous identifierez un problème d'ingénierie, étudierez sa pertinence par rapport au domaine, proposerez et concevrez une solution, la testerez et l'analyserez, et évaluerez son mérite.
La thèse est souvent commandée par une entreprise, ce qui signifie que vous pouvez avoir la possibilité d'être directement embauché par l'entreprise qui a commandé la thèse, ce qui peut vous mener à une carrière réussie dans le secteur. D'un autre côté, un étudiant orienté vers le monde universitaire peut chercher un sujet de thèse dans un groupe de recherche de l'université et viser un poste de doctorant après avoir terminé une thèse de master méritée sur le plan académique.
Description de la compétence
Après avoir obtenu un diplôme en analyse de données, vous
- connaissent les principales méthodes d’analyse des données, leurs fondements théoriques, leurs possibilités et leurs limites ;
- peut appliquer des méthodes scientifiques sur le terrain et soit trouver des méthodes existantes, soit, si nécessaire, développer ses propres méthodes d'analyse des données ;
- peut rechercher et évaluer de manière critique la littérature scientifique ;
- acquérir les compétences basées sur les dernières recherches pour des postes d'experts et de gestion étendus et responsables dans le domaine de l'analyse des données et plus largement des TIC ;
- acquérir des compétences multidisciplinaires qui soutiennent un développement professionnel diversifié et un apprentissage continu dans des environnements de travail en évolution ;
- maîtriser les compétences de coopération centrale et de communication orale et écrite nécessaires dans la vie professionnelle ;
- savoir travailler et se déplacer dans un environnement de travail multidisciplinaire et multiculturel ;
- comprendre l'importance de la science et de la technologie pour l'individu, la société et l'environnement ; et
- sont prêts pour des études scientifiques de troisième cycle en analyse de données et dans des domaines connexes.
Options d'emploi
Les données et l’analyse des données sont les pierres angulaires de la numérisation et de l’intelligence artificielle.
Le besoin d’une utilisation et d’une communication efficaces des données dans la recherche, la prise de décision et la société augmente rapidement, offrant diverses opportunités de carrière aux personnes compétentes dans ce domaine. L’importance des données ouvertes et transparentes s’est également accrue, créant ainsi des opportunités pour une gamme de services et d’entreprises en croissance rapide. La gestion des connaissances est devenue l’un des facteurs les plus importants de la compétitivité des entreprises, et l’analyse des données y joue un rôle clé.
L’analyse des données est largement applicable dans divers secteurs de la société, et l’exploitation de données en augmentation explosive nécessite des spécialistes très demandés sur le marché du travail.
Carrière en recherche
Le master (technologie) vous permet également d'accéder à des études scientifiques de troisième cycle (doctorat et licence). Ces diplômes peuvent être obtenus au sein de l'École doctorale de l' University of Turku (UTUGS).