University of San Francisco - College of Arts & Sciences
MS Applied Economics
San Francisco, États-Unis d'Amérique
Master ès sciences
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
USD 29 880 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* for living on campus and living in off-campus housing
pour vivre sur le campus et dans un logement hors campus
Le Master of Science en économie appliquée de l'Université de San Francisco forme les étudiants à appliquer les connaissances théoriques et les techniques empiriques de l'économie moderne aux problèmes pratiques des secteurs des affaires, du gouvernement et des organisations à but non lucratif. Ce programme de 36 unités se concentre en particulier sur les compétences nécessaires dans une économie de plus en plus numérisée.
À propos du programme
Fondements mathématiques (4 unités)
Les étudiants apprennent les techniques mathématiques de base de la théorie économique et de l’économétrie.
- ECON 615 - Mathématiques pour économistes (4 unités)
Fondements microéconomiques (4 unités)
Choisissez au moins 4 unités parmi les suivantes :
- ECON 501 - Théorie microéconomique appliquée (2 unités)
- ECON 601 - Microéconomie : théorie et applications (4 unités)
- ECON 603 - Théorie microéconomique fondamentale (4 unités)
- ECON 640 - Institutions, marchés et plateformes (2 unités)
- ECON 641 - Microéconomie pour l'économie numérisée (2 unités)
- ECON 663 - Économie expérimentale (4 unités)
- ECON 673 - Microéconomie du développement (4 unités)
Analyse de données (14 unités)
Choisissez au moins 14 unités parmi les suivantes :
- ECON 611 - Calcul pour l'économie (4 unités)
- ECON 620 - Économétrie de deuxième cycle (4 unités)
- ECON 621 - Science des données pour l'économie (4 unités)
- ECON 622 - Apprentissage automatique pour l'économie (4 unités)
- ECON 623 - Méthodes de recherche sur le terrain (4 unités)
- ECON 624 - Principes fondamentaux des données macroéconomiques (4 unités)
- ECON 625 - Économétrie des marchés financiers (4 unités)
- ECON 626 - Expériences et inférence causale (4 unités)
- ECON 630 - Sujets spéciaux en économétrie (2 unités)
- ECON 631 - Visualisation des données (2 unités)
- ECON 636 - Économétrie : données de panel (4 unités)
- ECON 637 - Économétrie : méthodes causales (4 unités)
- ECON 638 - Économétrie appliquée avancée (4 unités)
- ENVM 673 - Introduction accélérée aux SIG (4 unités)
- ENVM 674 - SIG intermédiaire accéléré (4 unités)
- ENVM 675 - SIG avancé (4 unités)
- MSDS 596 - EDA, visualisation et éthique (4 unités)
- MSDS 597 - Gestion des données (4 unités)
- FDS 598 - Modélisation I (4 unités)
- MSDS 599 - Modélisation II : Apprentissage automatique (4 unités)
Communication professionnelle (2 unités)
Choisissez au moins 2 unités parmi les suivantes :
- PC 680 - Rédaction de programmes d'études supérieures (2 unités)
- ECON 640 - Institutions, marchés et plateformes (2 unités)
- ECON 665 - Droit et économie (4 unités)
Recherche indépendante (4 unités)
Choisissez au moins 4 unités parmi les suivantes :
- ECON 692 - Séminaire d'économie appliquée (4 unités)
- ECON 696 - Stage (2 ou 4 unités)
- ECON 698 - Lecture/recherche dirigée (2 ou 4 unités)
- ECON 699 - Mémoire (4 unités)
Cours au choix (8 unités)
Choisissez 8 unités parmi les suivantes :
- ECON 501 - Applied Microeconomic Theory
- ECON 601 - Microeconomics: Theory & Applications
- ECON 602 - Macroéconomie : théorie et applications
- ECON 603 – Théorie microéconomique fondamentale
- ECON 611 - Computation for Economics
- ECON 615 - Mathematics for Economists
- ECON 620 - Graduate Econometrics
- ECON 621 - Data Science for Economics
- ECON 622 - Machine Learning for Economics
- ECON 623 - Field Research Methods
- ECON 624 - Principes fondamentaux des données macroéconomiques
- ECON 625 - Économétrie des marchés financiers
- ECON 626 - Experiments & Causal Inference
- ECON 630 - Sujets spéciaux en économétrie
- ECON 631 - Data Visualization
- ECON 636 - Econometrics: Panel Data
- ECON 637 - Econometrics: Causal Methods
- ECON 638 - Advanced Applied Econometrics
- ECON 640 – Institutions, marchés et plateformes
- ECON 641 - Microéconomie pour la numérisation
- ECON 663 - Experimental Economics
- ECON 665 - Law and Economics
- ECON 670 - International Economics
- ECON 672 - Economics of Development
- ECON 673 - Development Microeconomics
- ECON 674 - Development Macroeconomics
- ECON 676 - Natural Resource Economics & Development Policy
- ECON 690 - Development Economics Seminar
- ECON 691 - Sujets spéciaux en économie
- ECON 692 - Séminaire d'économie appliquée
- ECON 696 - Stage
- ECON 698 - Lecture et recherche dirigées
- ECON 699 - Thesis
- ENVM 673 - Accelerated Intro to GIS
- ENVM 674 - Accelerated Intermediate GIS
- ENVM 675 - Advanced GIS
- Fiche signalétique 596 - EDA, visualisation et éthique
- Fiche signalétique 597 – Gestion des données
- Fiche signalétique 598 - Modélisation I
- FDS 599 - Modélisation II : Apprentissage automatique
- PC 680 - Graduate Program Writing
Cette structure garantit une base complète en théorie économique et en analyse de données, avec la flexibilité nécessaire pour que les étudiants puissent poursuivre leurs intérêts de recherche par le biais de cours optionnels et de projets de recherche indépendants.
Optional Thesis
Les étudiants qui ont terminé les cours Econ 601, 611, 615 et 620 avec une moyenne générale de 3,5 ou plus sont admissibles à rédiger une thèse de maîtrise. La demande d'achèvement de la thèse doit être adressée au département d'économie avec le document de recherche et l'approbation du conseiller de recherche. L'achèvement d'une thèse de maîtrise comprendra un examen oral, la signature du produit final par trois membres du corps professoral, y compris le conseiller de thèse, et l'approbation finale par le doyen de la faculté des arts et des sciences. Une copie de la thèse sera mise à disposition pour consultation générale à la bibliothèque Gleeson.
Un maximum de 6 unités du programme de base (minimum de 36 unités) peuvent être comptabilisées pour la recherche associée à une thèse ou à un projet de recherche. Les étudiants peuvent s'inscrire à des unités de recherche supplémentaires en plus des exigences du programme de base.
- Manipulation des données économiques : les étudiants seront capables d'utiliser efficacement les langages de programmation modernes pour nettoyer, organiser, interroger, résumer, visualiser et modéliser de grands volumes et variétés de données.
- Analyse des données économiques : les étudiants posséderont une compréhension théorique et appliquée de l’utilisation de l’économétrie et des statistiques pour l’inférence descriptive et causale.
- Théorie économique appliquée : les étudiants seront capables de comprendre et d'appliquer la théorie économique pour comprendre comment les entreprises et autres organisations interagissent entre elles et avec les utilisateurs/clients et d'utiliser cette compréhension pour guider l'analyse des données.
- Résolution de problèmes économiques : les étudiants seront capables de résoudre des problèmes commerciaux et politiques réels basés sur des données en travaillant avec des économistes, des décideurs politiques, des scientifiques des données et des praticiens du monde des affaires.
- Communication économique : Les étudiants seront capables de communiquer leur approche de recherche et leurs résultats à un excellent niveau, tant par écrit que verbalement.
The MSCS program offers a limited number of merit-based scholarships to incoming and current graduate students, both domestic and international, on a competitive basis.
MSCS Admission Scholarship
Awarded to incoming MSCS applicants with outstanding applications from all backgrounds. Approximate awards range up to $5k over the first year of study.
MSCS Merit Scholarship
Awarded to incoming MSCS applicants with outstanding applications from all backgrounds, or current MSCS graduate students who demonstrate outstanding skills and leadership. Approximate awards range from $5–10k over one to two semesters.
The Dean's Scholarship
An award of up to $15,000 to use toward tuition, research, and conference travel. Connect with other Dean's Scholarship recipients and leaders across the College of Arts & Sciences. Serve as a program representative to USF donor initiatives to help transform the lives of other USF students. For more information please see the College of Arts and Sciences Dean’s Scholarships website.
Double Dons Scholarship
USF Alumni and current students can be awarded the USF Double Dons Scholarship upon admission. The scholarship covers 20% of the program tuition, and may not be stacked with other USF scholarship awards. Exceptions may apply.
Les diplômés du programme d'économie appliquée ont réussi leur carrière dans la région de la Baie de San Francisco et au-delà, intégrant des équipes d'entreprises telles que Google, Visa, Shell, etc. D'autres poursuivent également des études supérieures en économie appliquée dans le cadre d'un doctorat.
Postes et employeurs
Une liste partielle :
- Ingénieur logiciel, Mpower Logic
- Analyste de recherche, Liste des appartements
- Data Scientist, Milliman
- Chargé de recherche en science des données, Correlation One
- Chercheur en politique européenne, Shell
- Analyste, Sciences des affaires, MediaCom
- Responsable des données, Aguilas
- Spécialiste des opérations de vente, Rahi Systems
- Analyste, Analyse commerciale, Vente au détail chez Sephora
- Scientifique des données produit, Fetch Rewards
- Data Scientist associé, Citi
- Opérations commerciales et stratégie, Kyte
- Administrateur, Opérations sur le terrain, Ligue majeure de baseball
- Responsable de l'analyse des données, développement, Université de San Francisco
- Analyste des prix d'interchange aux États-Unis, Visa
- Data Scientist, Evidi
- Responsable des fournisseurs, Amazon
- Analyste en gestion de portefeuille, PG&E
- Analyste des données et des politiques, Acumen LLC
- Data Scientist, Thumbtack
- Analyste du marché des centres de données, Intel Corporation
- Analyste de recherche, Polaris Pacific
- Ingénieur en analyse de données, Firework
- Chef d'équipe, Développement commercial d'entreprise - Analyse de données, Google Cloud, Google