The University of Texas at Austin

Master of Science en science des données

Faites évoluer votre carrière au niveau suivant

La science des données devrait rester l'un des domaines à la croissance la plus rapide au monde, avec des applications croissantes dans les universités, les gouvernements, les soins de santé et les organisations à but non lucratif. Le cursus unique de ce programme intègre des approches et des techniques issues des statistiques et de l'informatique, donnant aux diplômés un large éventail d'outils à utiliser pour relever n'importe quel défi en matière de données. Proposé conjointement par le département des statistiques et des sciences des données et le département d'informatique de l'UT Austin, ce programme intègre des approches, des techniques et des compétences avancées en matière de statistiques et d'informatique. Le programme vous permet de développer un large éventail d'outils et d'approches pour comprendre, analyser et modéliser les données. Les étudiants obtiennent leur diplôme avec une base solide en analyse de données ainsi qu'une formation appliquée à l'apprentissage automatique et à d'autres approches informatiques des données.

• Acquérir des connaissances de base pour des applications industrielles étendues
• Diplômé d'une université publique de premier plan
• Un diplôme d'études supérieures à un prix abordable, avec des frais de scolarité de plus de 10 000 dollars

Avec des enseignants permanents des deux départements, le programme MSDS vous enseignera des approches, des techniques et des compétences avancées dans les domaines de la statistique et de l'informatique. Les cours portent sur les probabilités et la simulation, l'analyse de régression, la visualisation des données, ainsi que sur des sujets informatiques tels que l'apprentissage automatique, les structures de données, l'optimisation et bien d'autres encore. Les étudiants du programme MSDS obtiennent leur diplôme avec une base solide en analyse de données ainsi qu'une formation appliquée à l'apprentissage automatique et à d'autres approches informatiques des données.