Universitatea De Vest Din Timisoara
Master en Big Data – Science des données, analytique et technologies
Timișoara, Roumanie
Master
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
01 Aug 2026
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Oct 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 2 430 / per year
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Master en science, analyse et technologies des données Big Data
Quel est le but du programme ?
Formation de spécialistes possédant :
- Connaissances nécessaires pour construire des modèles d'analyse de données statistiques robustes et efficaces
- Compétences dans la conception, la mise en œuvre et l'utilisation d'algorithmes pour l'extraction automatique de modèles à partir de données
- Compétences dans l'utilisation de technologies spécifiques au traitement de grands volumes de données et à la mise en œuvre d'applications évolutives.
C'est pour qui?
Étudiants de premier cycle de :
- Informatique, Mathématiques informatiques, Mathématiques, Mathématiques appliquées, Informatique de gestion, Economie
- Informatique et technologie de l'information
- autres spécialisations en sciences exactes et en ingénierie
Qu'est-ce qui est étudié ?
- Technologies Big Data, entrepôts de données, cloud computing
- Exploration de données, apprentissage automatique, analyse de données et programmation en R
- Modèles probabilistes pour la science des données, modèles prédictifs et analyses, optimisation, biostatistiques, systèmes dynamiques dans l'apprentissage automatique
- Exploration de texte, vision par ordinateur, algorithmes métaheuristiques
1er semestre
- Modèles probabilistes pour la science des données
- Analyse de données et programmation en R
- Recherche opérationnelle et optimisation
- Éthique et intégrité académique
- Systèmes distribués
- Programmation logique et fonctionnelle avancée
- Méthodes et technologies distribuées basées sur XML
- Modélisation floue pour la science des données
2ème semestre
- Technologies du Big Data Big Data
- Biostatistiques et analyse de données médicales / Biostatistiques et analyse de données médicales
- Exploration de données
- Entrepôts de données
- Systèmes dynamiques en apprentissage automatique / Systèmes dynamiques en apprentissage automatique
- Stage / Stage pratique
- Calcul parallèle / Calcul parallèle
- Modèles prédictifs et analyses / Modèles prédictifs et d'analyse
- Thèmes spéciaux en intelligence artificielle / Chapitres spéciaux en intelligence artificielle
3ème semestre
- Apprentissage automatique
- Applications Big Data Big Data
- Projet Industrie Informatique Projet Industriel en informatique
- Vision par ordinateur
- Méthodes statistiques pour les études cliniques
- Algorithmes métaheuristiques
- Text Mining Analyse des documents texte
- Méthodes formelles dans le développement de logiciels / Méthodes formelles dans le développement de logiciels\
- Introduction à l'informatique quantique
4ème semestre
- Recherche et pratique professionnelle
- Séminaire scientifique
- Préparation de thèse de maîtrise
- Scientifique (Big) Data
- Analyste (Big)données
- Ingénieur (Big)Data