VSB - Technical University of Ostrava

Master en géoinformatique

Semestre 1

• Méthodes de traitement et d'analyse des données
• programmation en SIG 4
• Analyse des données spatiales
• Thèmes spéciaux en mathématiques
• Incertitude en géoinformatique
• Analyse visuelle

Semestre 2

• Pratique en succursale
• Cours de cartographie sur le terrain
• Géostatistique
• Chapitres sélectionnés de physique
• Systèmes de bases de données spatiales 2

Semestre 3

• Méthodes avancées en télédétection
• Géocalcul
• Géovisualisation
• Géoweb 3
• Modélisation et simulation en géosciences
• Compétences générales II

Semestre 4

• Méthodes avancées en localisation et navigation
• Séminaire de Mémoire de Master
• Technologies de géoinformation mobile
• Raisonnement spatial

Objectifs de l'étude

Avec le développement continu des technologies de l'information, la quantité de données à traiter, analyser et interpréter pour répondre aux besoins variés de la population ne cesse de croître. Ces données proviennent souvent de sources hétérogènes.
Les sources sont localisées dans l'espace et le temps. Le marché du travail est donc en constante demande de diplômés qualifiés possédant une connaissance approfondie du travail avec les données spatiales.

L'étude du programme s'appuie sur les bases acquises lors de l'étude du baccalauréat en géoinformatique ou d'un programme de licence connexe.

Le Master complémentaire en géoinformatique se concentre sur l'enseignement du traitement et de l'analyse avancés des données spatiales et non spatiales en utilisant des techniques quantitatives conventionnelles et des approches modernes basées sur l'intelligence artificielle. Des applications géoinformatiques existantes et d'autres applications, ou des applications et des scripts développés par les étudiants, sont utilisés pour traiter ces données, afin que les diplômés puissent assurer l'automatisation et la reproductibilité des processus. Dans le processus d'acquisition, de stockage et de traitement des données, ils sont également capables d'utiliser des systèmes de bases de données spatiales, des technologies de serveur, des services Web ou des services cloud. L'accent est mis sur la capacité à appliquer une approche systématique à la résolution de problèmes, à l'auto-interprétation des résultats et à la présentation de qualité des résultats produits en utilisant des techniques avancées de visualisation des données. Les étudiants développent également leurs connaissances et leurs compétences en observation de la Terre, en localisation et en navigation dans l'espace, en modélisation et en simulation ou en compétences générales.

Les diplômés trouvent un emploi dans des entreprises opérant dans la plupart des secteurs, notamment dans les domaines de l'informatique, de l'environnement, de la finance, de la construction, des transports et des services de secours intégrés. Plusieurs diplômés ont également lancé avec succès leur entreprise.

Compétences techniques

• Cartographie thématique
• Conception physique de la base de données
• Connaissance des systèmes d'information géographique, de la géoinformatique et des technologies de géoinformation (SIG, GIT)
• Connaissance des logiciels statistiques
• Bases de données, conception de bases de données relationnelles, SQL
• Création de réseaux de capteurs
• Conception
• Création de site web
• Analyse d'objet
• Connaissance de l'approche système
• IBM SPSS
• Systèmes d'information géographique, géoinformatique et technologies de géoinformation (SIG, GIT)
• Programmation d'application
• R.
• Conception et mise en œuvre d'une couche de données
• HTML, CSS
• Traitement des données spatiales (acquisition, stockage, traitement, visualisation, publication)
• GIT
• Programmation (Python)
• Compétences analytiques
• Applications de cartographie Web (GeoWeb)
• SQL
• Outils de modélisation
• Systèmes de navigation par satellite - GNSS (GPS, Galileo)
• Analyse des données statistiques
• Météorologie et navigation
• MS Office
• Connaissance de l'anglais sous forme écrite et orale
• Technologies orientées objet (UML)
• Logiciels ArcGIS, QGIS
• Python
• Gestion de projet
• L'analyse des données
• Algorithmes et structures de données
• Traitement d'image numérique
• Traitement des données en SIG, statistiques (R, IBM SPSS)
• Programmation orientée objet
• Modélisation et simulation
• PostgreSQL
• Développement d'applications web
• Connaissance de l'anglais technique
• Accès au logiciel MS
• Télédétection terrestre, drones
• Modèles 3D et modélisation
• Connaissance des tendances des applications Web

Les professions

• Programmeur
• Expert en collecte et diffusion de données
• Cartographe
• Administrateur des systèmes d'informations
• Spécialistes SIG
• Spécialiste junior en analyse de données
• Développeur d'applications cartographiques Web
• Gestionnaire de géodonnées et métadonnées
• Spécialiste des systèmes de bases de données
• Spécialiste en visualisation de données
• Programmeur - spécialiste
• Analyste SIG