Vilnius Gediminas Technical University
Master en science des données et statistiques
Vilnius, Lituanie
Master
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 6 450 / per year
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Conseil rapide
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Quel est l'objectif de ce programme d'études ?
Former des spécialistes ayant des connaissances en statistiques mathématiques et en informatique liées à l'analyse des big data, qui connaissent les fonctionnalités des outils logiciels modernes d'analyse commerciale et qui peuvent appliquer des méthodes d'analyse statistique, de modélisation statistique et de prévision pour résoudre les problèmes qui se posent dans la recherche et la pratique scientifiques.
Quels sont les résultats de ce programme d'études?
Connaissance
- Connaissance des liens entre l’analyse des données, la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques, ainsi que les modèles de régression et de classification linéaires et non linéaires.
- Compréhension des modèles mathématiques utilisés dans l'analyse statistique des données, ainsi que des méthodes de sélection de ces modèles, d'évaluation de leurs paramètres et d'évaluation de la qualité des modèles.
- Connaissance des langages de programmation (R et Python), de leurs possibilités d'analyse de données et des méthodes mathématiques et informatiques adaptées à la création de modèles d'analyse de données à différentes échelles
Capacité à effectuer des recherches
- Maîtrise de la création de modèles mathématiques pour résoudre des problèmes en finance, en économie et dans d’autres domaines scientifiques, et justification de leur adéquation.
- Capacité à créer des modèles mathématiques pour des données à petite et grande échelle, à évaluer leurs paramètres, à vérifier l'adéquation du modèle aux données disponibles et à comparer plusieurs modèles entre eux.
Compétences spéciales
- Capacité à sélectionner des modèles appropriés aux objets économiques et aux phénomènes sociaux étudiés, à les appliquer à l'aide de logiciels statistiques, à résoudre des tâches commerciales pratiques et à résumer et interpréter les résultats de la recherche.
- Capacité à programmer en R et Python, à préparer des données pour l'analyse, à créer des modèles statistiques, à évaluer leurs paramètres, à préparer les résultats de la recherche statistique pour une analyse plus approfondie et à les présenter au public.
Compétences sociales
- Capacité à présenter des recherches scientifiques à des spécialistes et à des non-spécialistes de manière claire et argumentée, à les évaluer de manière critique et à les discuter.
- Capacité à travailler dans une équipe interdisciplinaire et internationale, et à participer à des réseaux professionnels.
Compétences personnelles
- Capacité à étudier et à s’améliorer de manière autonome dans des domaines sélectionnés des mathématiques, des statistiques et de leurs applications, et à planifier le processus d’apprentissage tout au long de la vie.
- Capacité à prendre des décisions de manière autonome, et à évaluer leurs conséquences et leur complexité.
Qu'en est-il des opportunités de carrière après les études de maîtrise?
Les diplômés peuvent poursuivre des études de doctorat ou bénéficier des opportunités de carrière suivantes :
- Travailler en tant qu'analyste de données, analyste de systèmes d'affaires et spécialiste de l'évaluation des risques ;
- Travailler en tant que chefs de projet dans des entreprises commerciales et publiques et des sociétés en Lituanie et à l'étranger ;
- Étudier dans le domaine des sciences physiques dans le domaine des mathématiques dans le cadre du programme de doctorat en Lituanie et à l'étranger.