VIU - Universidad Internacional de Valencia

Master officiel en Big Data et Data Science

• Titre officiel
• Espagnol
• 13e édition
• Modalité: en ligne
• Crédits: 60 ECTS

Définition du Master en Big Data et Data Science

Ce Master en Big Data et Data Science vous offre la formation dont vous avez besoin pour devenir ce profil recherché. Pour y parvenir, il comporte une forte composante technico-pratique et est structuré en trois modules :

1. Traitement du Big Data, nous approfondissons ce qu'est un projet Big Data et les composants techniques nécessaires au stockage et au traitement.
2. Analyse de la science des données, axée sur la préparation, le nettoyage et la compréhension des données, la modélisation et la visualisation.
3. Business Intelligence, mettant l'accent sur la réception et l'application pratique de l'information.

Conditions d'accès

Licence, diplôme universitaire ou diplôme universitaire en informatique, génie des télécommunications, science des données ou équivalent. Mathématiques, physique ou ingénierie non liée aux TIC.

Qu'est-ce qui rend cette maîtrise unique?

1. Méthodologie 100% en ligne. Cours, examens, mémoire de fin d'études et pratiques en ligne.
2. Examens en ligne sans déplacement. Obtenez votre diplôme officiel 100% en ligne grâce à la sécurité et à la rigueur du système d'accréditation biométrique et anti-fraude, grâce à la reconnaissance faciale et au suivi de l'activité de l'écran et à la vérification de l'environnement à l'aide d'une deuxième caméra.
3. Des cours bidirectionnels en direct qui vous permettront d'interagir avec votre professeur et vos camarades de classe, brisant toute barrière de présence.
4. Les cours sont enregistrés et disponibles afin que vous puissiez les consulter et les revoir autant de fois que vous le souhaitez.
5. Stages optionnels en entreprise. Pour que vous puissiez accéder au marché du travail uniquement si vous en avez besoin.
6. Des options optionnelles en méthodologies Cloud Computing, Deep Learning ou Gestion de Projet qui vous permettront de démarrer votre spécialisation.
7. Utilisation des nouvelles technologies liées au Big Data et des outils technologiques les plus utilisés sur le marché du travail.

Sortie professionnelle

Le diplômé de ce Master pourra postuler à des emplois liés aux aspects technologiques du Big Data :

• Ingénieur de données. Expert en infrastructure technologique.
• Chef de projet en Big Data et Data Science.
• Gestionnaire de données. Gestionnaire de données.
• Architecte de solutions de données.
• Scientifique des données.
• Analyste d'affaires.

Profil d'admission

Pour poursuivre ce master, il est recommandé d'avoir de solides bases en mathématiques et statistiques, des connaissances de base en programmation, ainsi que des compétences dans l'utilisation d'outils informatiques et de capacités de traitement de données.

Les étudiants doivent détenir un diplôme universitaire (premier cycle, diplôme, baccalauréat, ingénierie, génie technique) dans l'un des diplômes détaillés ci-dessous :

• Premier cycle en science des données, diplôme en science des données ou équivalent.
• Premier cycle/Ingénierie/Génie technique en informatique
• Premier cycle/Ingénierie/Génie technique en télécommunications.

De plus, les étudiants des diplômes suivants seront acceptés, sous réserve de réussir différents compléments de formation.

• Diplôme/Bachelor/diplôme dans le domaine des mathématiques ou de la physique (ou équivalent).
• Diplôme/Ingénierie Supérieure/Ingénierie Technique non lié aux TIC