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Vrije Universiteit Amsterdam Sciences sociales pour une société numérique (Recherche)
Vrije Universiteit Amsterdam

Sciences sociales pour une société numérique (Recherche)

Amsterdam, Pays-Bas

2 Years

Anglais

À plein temps

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EUR 2 314 / per year **

Sur le campus

* étudiants hors UE/EEE : 1er avril | Étudiants de l'UE/EEE : 1er juin

** Étudiants de l'UE : 2 314 € par an | étudiants hors UE : 12 130 € par an

Introduction

Utiliser le Big Data pour relever les plus grands défis de société

En tant que spécialiste des sciences sociales, vous avez besoin des connaissances et des compétences nécessaires pour collecter et analyser des données dans une société numérique. La polarisation, la cybersécurité, les migrations internationales, l’intelligence artificielle et le vieillissement en bonne santé, par exemple, sont des défis mondiaux qui dépassent les frontières disciplinaires et méthodologiques.

Les progrès des technologies numériques, telles que les algorithmes, les plateformes, les applications et les réseaux sociaux en ligne, créent des défis sociétaux très complexes et interconnectés, affectant la société à tous les niveaux : individus, communautés, organisations et nations.

Avec l'expérience et l'expertise des méthodes mixtes et de la recherche interdisciplinaire, vous serez en mesure d'aborder les complexités mondiales de la société numérique.

Devenez le chercheur du futur

Ce Master Recherche vous prépare à devenir le chercheur du futur : créatif, critique, consciencieux et à la pointe. Vous apprendrez à utiliser une approche de méthodes mixtes comprenant les dernières techniques informatiques des sciences sociales pour analyser et aider à résoudre les problèmes sociétaux de demain.

Dans ce programme de master, vous utiliserez les sciences sociales computationnelles pour analyser les défis complexes de la société numérique, tels que la diversité et l'inclusion, la polarisation, les fausses nouvelles, la cybersécurité, la gouvernance des algorithmes et de l'intelligence artificielle, ainsi que les défis en matière de soins et de bien-être.

Dans ce programme à petite échelle, vous disposerez d'un degré élevé d'autonomie pour créer votre propre identité scientifique ; vous pourrez proposer vos propres idées, ce qui contribuera à votre indépendance et à votre développement personnel. En outre, en suivant ce programme, vous ferez partie de la communauté de recherche de notre faculté. Vous bénéficierez d'une grande attention personnelle de la part du corps enseignant et aurez une réelle influence sur le programme. Ce master est la préparation idéale à une carrière de chercheur dans des organisations à forte intensité de données, y compris en dehors du monde universitaire. Vous acquerrez une expérience pratique grâce à un stage à temps plein dans une organisation ou un département universitaire. Des étudiants ont effectué des stages dans des organisations telles que la Croix-Rouge, les Nations unies, Kantar et Accenture, ainsi que dans des départements universitaires, par exemple à la Penn State University aux États-Unis. En outre, les anciens étudiants et le personnel de recherche de VU Amsterdam entretiennent des liens étroits avec les acteurs de la société, ce qui peut donner un coup de pouce à votre carrière.

Vous maîtriserez diverses méthodes d'analyse de données, telles que l'ethnographie numérique, les algorithmes avancés d'exploration de données, les outils de scraping pour collecter des données, l'analyse de texte qualitative et informatique et l'analyse de réseau en ligne. En même temps, vous développerez des compétences en communication, en autoréflexion et en gestion de projet pour pouvoir collaborer au sein d'équipes multidisciplinaires, qui seront toutes très précieuses sur le marché du travail. Chaque cours thématique est co-enseigné par des spécialistes des sciences sociales chevronnés issus d'horizons différents.

Ce Master Recherche vous propose une proposition unique : alors que d'autres programmes de sciences sociales informatiques se concentrent davantage sur les méthodes de données, ce Master applique ces méthodes à des problèmes du monde réel avec des organisations du monde réel.

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Admissions

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Frais de scolarité du programme

Conditions d’admission au programme

Démontrez votre engagement et votre volonté de réussir à l’école de commerce en passant l’examen GMAT – l’examen d’admission le plus utilisé qui mesure vos capacités de réflexion critique et de raisonnement.

Téléchargez le mini-quiz GMAT pour avoir un aperçu des questions que vous trouverez à l'examen.

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Des questions