University of Westminster

MSc Technologies Big Data

Les progrès technologiques récents, ainsi que la baisse des coûts du matériel, ont conduit au développement et à la création d'appareils intelligents et d'applications qui imprègnent la plupart des aspects de la vie quotidienne.L'adoption et l'utilisation de ces technologies et applications dans une variété toujours croissante de domaines, y compris les médias sociaux, le divertissement, les télécommunications, le commerce électronique, les dossiers médicaux et la santé en ligne, ont entraîné une explosion rapide de la quantité et de la variété des données générées. et à la nécessité de stocker et d'analyser ces données.

Le terme "big data" fait référence à la capacité d'exploiter ces quantités massives de données de structure et de contenu extrêmement hétérogènes qui sont générées de manière routinière à une échelle sans précédent à partir d'une variété sans cesse croissante de sources de données.Les entreprises et l'industrie utilisent leurs mégadonnées pour extraire une meilleure compréhension des besoins et du comportement de leurs clients, développer de nouveaux produits ciblés et réduire les coûts opérationnels.Les avantages concurrentiels et les gains de productivité apportés par le big data ont conduit à un grand nombre de projets big data et à une pénurie de personnes possédant les compétences requises.

Ce cours s'adresse aux personnes qui souhaitent s'installer dans ce domaine en pleine expansion et passionnant; il a une forte saveur professionnelle car il a été conçu pour développer vos connaissances et votre compréhension des architectures de systèmes de mégadonnées et pour vous doter d'une gamme de compétences pratiques hautement commercialisables employées par les technologies de base utilisées dans les projets de mégadonnées.

Le cours convient aux jeunes diplômés qui souhaitent étudier pour une qualification supérieure et/ou acquérir des compétences techniques et professionnelles liées à l'utilisation des technologies du Big Data et/ou à la gestion des données.Il convient également aux praticiens qui souhaitent mettre à jour leurs connaissances et leurs compétences techniques dans cette discipline très en vue.

Le cours aborde les technologies, les théories et techniques avancées, ainsi que leur application, leur mise en œuvre et leur intégration avec les systèmes existants.Vous analyserez les nouvelles demandes et l'application des technologies dans la gestion des données et des ressources d'information, et examinerez les technologies de mégadonnées qui façonnent la façon dont les données sont maintenant stockées et utilisées, y compris l'utilisation d'ensembles de données massifs stockés dans le cloud, les systèmes distribués d'une entreprise et comment l'utilisation des données peut modifier et améliorer les processus métier.

Les approches pédagogiques comprennent des conférences, des tutoriels, des séminaires et des sessions pratiques / pratiques.Vous apprendrez également à travers des cours approfondis, des présentations en classe, des travaux de groupe et l'utilisation d'une gamme de logiciels standard tels que les bases de données R, Python, MySQL, Oracle et noSQL.Les modules sont évalués par le biais de cours de nature pratique et pouvant impliquer des enquêtes de groupe / individuelles, des présentations, une solution technique, un logiciel ou une revue de recherche.

Principales raisons d'étudier avec nous

• Développer les compétences recherchées — le « big data » est un domaine en pleine expansion ; les entreprises cherchent de plus en plus à recruter des personnes qualifiées capables d'exploiter la puissance des données
• Notre cours est conçu avec un degré élevé de pertinence par rapport aux besoins de l'industrie - il vous aidera à approfondir vos connaissances et votre compréhension des architectures de systèmes de mégadonnées et vous dotera de la gamme de compétences pratiques hautement commercialisables employées par les technologies de base utilisées. dans les projets Big Data
• Maîtrisez les logiciels essentiels - vous utiliserez une gamme de logiciels standard tels que les bases de données R, Python, MySQL, Oracle et noSQL

Pourquoi étudier avec nous ?

• Étudier dans le centre de Londres
  Basé sur notre campus Cavendish au centre de Londres, vous profiterez des avantages d'étudier dans un pôle technologique majeur.
• Apprendre les fondamentaux
  Apprenez à analyser les nouvelles demandes et l'application des technologies dans la gestion des données et des ressources d'information, et examinez les technologies du Big Data qui façonnent la façon dont les données sont stockées et utilisées.
• Préparez-vous pour l'industrie
  Vous utiliserez une gamme de logiciels standard tels que les bases de données R, Python, MySQL, Oracle et noSQL.

Accréditation professionnelle

Le programme est accrédité par BCS, The Chartered Institute for IT, pour répondre partiellement aux exigences de formation pour CITP et CEng