Licence en science des données appliquées et intelligence artificielle
Zuyd University of Applied Sciences
Information clé
Emplacement du campus
Maastricht, Pays-Bas
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
4 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 11 550 / per year *
Date limite d'inscription
01 Jul 2024
Date de début au plus tôt
Sep 2024
* pour les étudiants de l'UE : 2530 € par an
introduction
Aider les médecins à détecter et à prévoir les maladies à un stade précoce. Ou encore accélérer la transition énergétique en développant des systèmes intelligents qui prévoient nos besoins en énergie. La science des données appliquée et l'IA ne se limitent pas à des chiffres et à des algorithmes, mais à l'élaboration de solutions qui améliorent notre vie quotidienne. Préparez-vous à résoudre des problèmes du monde réel avec une approche pratique, en utilisant la logique par exemple. La technologie est importante, mais ce n'est pas tout. La curiosité et la créativité font partie de votre identité. Vous ne vous contentez pas d'apprendre l'IA, vous la façonnez. Quel est l'impact de l'IA sur la société ? Qu'en est-il de l'éthique ? Plongez dans la compréhension et l'influence de la manière dont les humains et la société interagissent avec l'IA. Si l'alliance de la technologie et de l'humain vous passionne, la science des données appliquée et l'intelligence artificielle sont faites pour vous.
Commencez votre semaine par des conférences captivantes, au cours desquelles vous et vos pairs internationaux explorent de nouveaux sujets. Lors des discussions de groupe, vous approfondissez la matière avec votre groupe, toujours guidé par un conférencier. Vous devez consacrer environ 40 heures par semaine à vos études, en travaillant principalement sur des projets innovants. Au début, il s'agit de projets pratiques, mais bientôt vous travaillerez sur des innovations régionales réelles. Cela implique souvent de collaborer avec des entreprises telles que celles de notre partenaire sur les campus Brightlands.
Orientation
Vous aurez un coach d'étude personnel pour vous aider à répondre à toutes vos questions ou préoccupations. Vous aurez ainsi toujours quelqu'un vers qui vous tourner pour obtenir des conseils et du soutien.
En tant qu'étudiant en science des données appliquée & AI, vous faites partie d'une communauté d'apprentissage dynamique, bénéficiant à la fois d'un accompagnement individuel et d'un soutien. Notre communauté offre des opportunités de réseautage avec des professionnels de l'industrie et de participer à des ateliers et des événements qui vous préparent à votre future carrière. En outre, nous organisons également des activités sociales qui renforcent les liens entre les étudiants et notre communauté locale.
Galerie
Admissions
Curriculum
Au cours de votre première année, vous établirez une base solide dans les domaines fondamentaux de la science des données et de l'IA. Vous vous familiariserez avec la programmation, les algorithmes et les structures de données. Mais il ne s’agit pas seulement de technologie ; vous explorerez également la manière dont les personnes, les données et les machines interagissent. Et n'oublions pas les mathématiques ; un élément important au cours de la première année.
Cours 1ère année
- Introduction à la science des données appliquée et à l'IA
- Fondamentaux de la programmation,
- Mathématiques discrètes
- Introduction à l'interaction homme-données-machine
- Sciences cognitives
- IA évolutive
- Introduction au génie logiciel
- Structures de données et algorithmes
- Algèbre linéaire
- Introduction à l'ingénierie des données
- Conception de systèmes interactifs,
- Calcul
La deuxième année vous approfondit. L'apprentissage automatique, les statistiques et la conception d'interactions vous permettent de résoudre des problèmes de plus en plus complexes. Avez-vous déjà entendu parler de « apprentissage profond » ? Après cette année, vous le ferez. La deuxième année introduit également des sujets tels que la réalité étendue et la recherche et l'innovation responsables, améliorant ainsi votre compréhension des aspects éthiques du domaine.
Cours 2ème année
- Apprentissage automatique
- Probabilité et statistiques
- Opérations IA
- Apprentissage profond pour la communication
- Réalité étendue
- Recherche et innovation responsables
- Simulation, raisonnement et planification
- Recherche intelligente
Durant la première partie de la troisième année, vous apprenez lors de votre stage dans un organisme régional. La deuxième partie est dédiée aux cours au choix. Les cours au choix vous offrent la possibilité d'élargir ou d'approfondir vos connaissances grâce à une variété d'options. Au total, vous pourrez suivre quatre cours au choix (deux en 3e année et deux en 4e année). Vous suivrez au moins deux cours au choix au sein de notre programme. Nous proposons quatre cours au choix : robotique multi-agents, Beyond Desktop, Data Driven Business Intelligence et Explainable AI.
Votre dernière année comprend deux autres cours au choix, vous permettant d'adapter votre apprentissage à vos intérêts et à vos objectifs de carrière. Le point culminant de vos études appliquées en science des données et en IA est votre thèse de licence. Vous pouvez utiliser vos compétences et vos connaissances pour résoudre un problème spécifique en appliquant des techniques de science des données et d'IA.
Cours au choix 3ème/4ème année : Robotique multi-agents ; au-delà du bureau ; intelligence économique basée sur les données ; IA explicable
Stage 3ème année : 5 mois
Projet de fin d'études : 5 mois
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Les data scientists et les ingénieurs en IA sont très demandés aux Pays-Bas, avec un nombre croissant d'offres d'emploi et des salaires en augmentation. Selon le rapport 2023 sur les emplois émergents de LinkedIn, Data Scientist est le troisième emploi le plus demandé aux Pays-Bas.
- AI Translator : le « pont » entre l'IA et la société/l'industrie.
- Data Scientist : les data scientists sont chargés de collecter, de nettoyer, d'analyser et d'interpréter de grands ensembles de données pour extraire des informations significatives et éclairer les décisions commerciales.
- Ingénieur en apprentissage automatique : les ingénieurs en apprentissage automatique créent et maintiennent des modèles d'apprentissage automatique, en s'assurant qu'ils fonctionnent efficacement et répondent à des exigences spécifiques.
- Développeur de Business Intelligence : les développeurs de Business Intelligence (BI) conçoivent et créent des tableaux de bord, des rapports et des visualisations de données BI pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
- Ingénieur en intelligence artificielle : les ingénieurs en intelligence artificielle (IA) développent et mettent en œuvre des solutions basées sur l'IA, telles que des chatbots, des assistants virtuels et des systèmes de reconnaissance d'images.