12 Intelligence artificielle Degree Programs in Singapour

Le Master of Science (Artificial Intelligence & Innovation) de l'Université nationale de Singapour (NUS), également appelé MSc (AI&I), est un programme pluridisciplinaire d'études supérieures qui s'appuie sur l'expertise approfondie de sept unités académiques de la NUS dans des domaines liés à l'intelligence artificielle (IA) et à ses diverses applications :

Le Master of Computing in Artificial Intelligence (MComp in AI) de l'Université nationale de Singapour (NUS) est proposé par la NUS School of Computing. Il s'agit d'un programme d'études supérieures complet et stimulant, avec des cours spécialisés qui incluent les derniers résultats de la recherche dans les domaines de l'informatique appliquée et fondamentale. Le MComp in AI fournit une connaissance avancée et approfondie des technologies de l'information (TI) afin de préparer les étudiants aux défis d'une carrière dans le domaine des TI.

Le Master of Science (MSc) (Smart Industries and Digital Transformation) de NUS est un programme d'études supérieures multidisciplinaires qui vous aidera à suivre le rythme de la nature changeante des industries au milieu des perturbations technologiques, et à mener la transformation pour améliorer la productivité sur le lieu de travail.

L'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) transforment la façon dont les organisations font des affaires et la façon dont les consommateurs vivent. C'est pourquoi les professionnels de l'informatique possédant les connaissances et les compétences spécialisées nécessaires pour développer la prochaine génération d'innovations technologiques en matière de ML/AI sont en demande immédiate dans le monde entier et dans tous les secteurs d'activité. Alors, comment démarrer votre carrière dans ce domaine passionnant et très demandé ? Le certificat professionnel en apprentissage automatique et en intelligence artificielle de l'université de Berkeley (classée première université au monde par le magazine Forbes) est élaboré en collaboration avec le College of Engineering et la Haas School of Business.

Ce module fondamental explore les défis auxquels sont confrontés les principaux acteurs du continuum de la médecine translationnelle (y compris les patients, les épidémiologistes/scientifiques des données, les scientifiques fondamentaux, les cliniciens-chercheurs, les entrepreneurs, les investisseurs et les régulateurs, etc.) en examinant des études de cas réelles représentant les obstacles auxquels chacun fait face dans sa quête pour trouver une solution à un besoin de soins de santé non satisfait.