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7 Mégadonnées Licence Degree Programs


Promu
University of Wroclaw
Bachelor in Data and Society
- Wrocław, Pologne
Licence
À plein temps
3 ans
Sur le campus
Anglais


Promu
Harbour.Space Institute of Technology
Bachelor of Data Science
- Barcelona, Espagne
Licence
À plein temps
3 ans
Sur le campus
Anglais
Le programme Data Science de Harbour.Space prépare les étudiants à devenir des leaders de l'industrie dans le domaine. Utilisant un programme innovant, des professeurs expérimentés, une expérience du monde réel et un réseau de personnes partageant les mêmes idées, le programme Harbour.Space Data Science est un pionnier dans cette nouvelle frontière de la connaissance humaine. Développer les compétences analytiques et de programmation nécessaires pour extraire des connaissances précieuses à partir des données.


Promu
Zhejiang University of Science and Technology
Licence en science des données et technologie du big data
- Hangzhou, Chine
Licence
À plein temps
4 ans
Sur le campus
Anglais
Le Bachelor en science des données et technologie Big Data est une nouvelle discipline interdisciplinaire émergente de l'informatique, de l'intelligence artificielle, des mathématiques et des statistiques. Les cours portent principalement sur la manière d'utiliser la technologie informatique, les méthodes d'intelligence artificielle et la théorie des statistiques pour résoudre les problèmes d'analyse, de traitement et de prise de décision en matière d'intelligence Big Data dans les applications industrielles.


University of Westminster
Science des données et analyse BSc Honours
- London, Royaume-Uni
BSc
À plein temps
3 ans
Sur le campus
Anglais
Notre BSc en science des données et analyse vous donnera la combinaison de compétences analytiques, techniques et de présentation pour convertir les données en informations précieuses. Dans un environnement mondial en constante évolution, l'utilisation massive des réseaux sociaux et de l'internet des objets génère une quantité énorme et en croissance rapide de données.Le traitement des données est effectué à l'aide de capacités informatiques et de modèles algorithmiques de plus en plus complexes et sophistiqués, et implique des technologies de stockage avancées telles que l'informatique en nuage. Par conséquent, il existe actuellement un grand besoin de professionnels capables de traiter, comprendre et présenter ces données de manière appropriée et efficace.Ces compétences sont indispensables aux entreprises qui collectent des données auprès de clients, de partenaires et du marché sur lequel elles opèrent pour soutenir la prise de décision fondée sur des preuves.Les gouvernements s'appuient sur les données pour améliorer leurs politiques et fournir également de meilleurs services.


Conestoga College
Certificat d'études supérieures en architecture de solutions Big Data (coopérative facultative)
- Kitchener, Canada
Certificat d'études supérieures (graduate)
À plein temps
1 an
Mélangé
Anglais
https://www.conestogac.on.ca/fulltime/big-data-solution-architecture...
Les meilleurs programmes pour vous
Répondez à quelques questions et nous vous proposerons des programmes qui vous correspondent !


University of Essex
BSc Intelligence Artificielle
- Colchester, Royaume-Uni
BSc
À plein temps
Sur le campus
Anglais
L'intelligence artificielle (IA) est devenue de plus en plus importante pour résoudre les problèmes complexes rencontrés dans de nombreux aspects de notre société, notamment l'économie, les affaires, la santé, la médecine, l'éducation et l'agriculture. Avec les développements récents des techniques d'IA et des infrastructures informatiques à grande échelle, l'exploitation des mégadonnées progresse sur tous les fronts. Cette progression rapide entraîne une demande croissante d'étudiants capables de comprendre et d'exploiter l'IA.


New England College
Bachelor of Science in Computer Information Systems
- Henniker, États-Unis d'Amérique
- USA Online, États-Unis d'Amérique
BSc
Sur le campus
Anglais
Type de diplôme populaire
Format d'étude populaire
Lieux populaires
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Pour étudier les grandes données, un étudiant doit comprendre les mathématiques et les sciences informatiques. Ce champ d'étude utilise des logiciels et des techniques très avancées pour la compréhension de très grandes et complexes ensembles de données. Carrières dans les grandes données comprennent le développement international, l'extraction de données des médias et de la simulation.