32 Sciences des données Licence Degree Programs in États-Unis d'Amérique

Le Bachelor of Science in Data Science est un domaine interdisciplinaire qui intègre des outils et des techniques issus des statistiques, de l'informatique et des affaires. Nous nous concentrons sur les applications du monde réel, offrant aux étudiants une expérience pratique de l'analyse de grands ensembles de données et du développement de solutions de données pour résoudre des problèmes dans les domaines de la santé, des transports, de la finance et d'autres industries.

Le Greensboro College propose des programmes d'analyse de données et de science des données parce qu'ils exigent d'une personne qu'elle ait une vision, de l'imagination, de la créativité et la capacité de raconter une histoire - les compétences mêmes que les employeurs recherchent. Qu'il s'agisse de sciences, de sciences sociales ou de sciences humaines, la portée des données dans ces disciplines et la nécessité de comprendre leurs possibilités et leur impact sur les autres augmentent chaque jour.

Le programme de baccalauréat ès sciences en sciences des données vise à doter les étudiants d'une solide formation, tant sur le plan des compétences techniques que des applications pratiques. Il couvre des domaines fondamentaux tels que la programmation, les statistiques, les données…

Obtenez une licence en science des données et protégez les données les plus critiques du monde. Acquérir une expertise dans l'analyse des big data, l'extraction de connaissances et la prise de décisions éclairées. Préparez-vous à une carrière à l'épreuve du temps dans des secteurs tels que la finance, la santé et la technologie, en façonnant le paysage numérique.

La Loras College est un domaine d'études interdisciplinaire, s'inspirant principalement des mathématiques, des statistiques et de l'informatique. La majeure en science des données combine les cours de ces domaines avec une orientation disciplinaire distincte afin qu'un étudiant de premier cycle en science des données puisse avoir amplement l'occasion d'appliquer des techniques analytiques à des problèmes d'intérêt dans des domaines aussi variés que la comptabilité, les études catholiques et la gestion du sport.

L'objectif de ce diplôme est de fournir aux étudiants des compétences et des connaissances techniques pour enquêter rigoureusement sur les phénomènes physiques et sociaux. Le BS est une approche transformatrice qui intègre la science à George Mason University en se basant sur la combinaison de compétences informatiques du monde réel, d'acquisition et d'analyse de données, de modélisation scientifique, de mathématiques appliquées et de simulation. En tant que programme interdisciplinaire désigné STEM, ce diplôme aborde le rôle central actuel du calcul dans les domaines du "big data", de la modélisation et de la simulation.

Le Big Data transforme chaque aspect de notre monde, et comprendre comment cela fonctionne continuera d'être un domaine d'expertise clé pour chaque secteur et industrie, y compris les entreprises, la santé, l'éducation et le gouvernement. Étudier la science des données, c'est comprendre ce que cela signifie d'être un résolveur de problèmes du 21e siècle qui peut transformer des informations en idées. En tant qu'étudiant en science des données à Canisius, vous développerez un ensemble de compétences techniques de base en mathématiques, en informatique et en intelligence d'affaires. Grâce à l'apprentissage expérientiel, vous utiliserez les dernières technologies pour explorer et analyser des ensembles de données et anticiper comment ils pourraient être appliqués à diverses situations de résolution de problèmes.

Le programme BS in Data Science d'Illinois Tech fait converger des connaissances fondamentales en mathématiques, en statistiques et en informatique avec des compétences pratiques en programmation, en gestion de données et en informatique avancée. Celles-ci sont complétées par des expériences pratiques par le biais de stages, du programme de projets interprofessionnels (IPRO) et par la résolution de problèmes du monde réel grâce à des projets liés aux cours. Acquérir des compétences professionnelles cruciales en communication dans la narration et les visualisations pour traduire les données en solutions.

Le programme est conçu pour fournir aux étudiants des expériences du monde réel dans la prise de décision basée sur les données. Les étudiants apprendront des compétences analytiques de pointe, y compris des techniques d'apprentissage automatique populaires telles que le Deep Learning, et utiliseront des outils logiciels actuellement populaires dans l'industrie. Les diplômés du programme seront parfaitement préparés à se lancer dans la course lorsqu'ils entreront sur le marché du travail.