6 Analyse des données Master Degree Programs in Émirats arabes unis

Le programme couvre des sujets pertinents tels que les indicateurs de performance, le profilage des performances, les tests de fiabilité et l'analyse statistique à l'aide de progiciels standard de l'industrie pour donner aux étudiants les outils et les connaissances nécessaires pour améliorer les performances dans divers sports.

Le cours de Business Intelligence et d'analyse de DMU couvre la conception d'entrepôts de données, les applications de big data et la veille stratégique. Vous développerez des compétences pour analyser de grands ensembles de données, prédire les performances de l'entreprise et résoudre des défis du monde réel, vous préparant à des rôles en demande dans la science des données et l'analyse.

Le programme MBA en Data Analytics est conçu pour fournir aux étudiants une compréhension complète de l'analyse de données et de son application dans des contextes commerciaux. Le programme se compose de modules de base couvrant les connaissances et compétences commerciales essentielles et de modules de spécialisation axés sur l'analyse des données.

De nouvelles vagues d'innovations autour des services analytiques ont eu un impact significatif sur les entreprises et la technologie au cours des dernières années. Dans ce programme de maîtrise, vous apprendrez toutes les compétences pertinentes en science des données qui sont demandées dans toutes les industries sur le marché du travail actuel. Nos conférences couvrent les méthodes pertinentes d'analyse de données et d'apprentissage automatique, telles que les méthodes de clustering, la modélisation prédictive et l'apprentissage en profondeur. Les conférences sur l'ingénierie des données et le cloud computing se concentrent sur ces aspects. L'application pratique de l'analyse de données pour les décisions commerciales et l'émergence de nouveaux domaines d'activité via les données et la numérisation sont un autre objectif central du cours.

Les analystes de données établissent de nouvelles relations dans pratiquement toutes les disciplines : commerce, soins de santé, géologie, mathématiques et statistiques, biologie, chimie, informatique, systèmes et technologies de l'information, ingénierie, psychologie, sciences du comportement, recherche opérationnelle et autres, sans compter les interactions potentielles entre ces disciplines, en utilisant l'interaction basée sur le rôle avec l'information et l'analyse pour permettre des organisations hautement collaboratives et axées sur les données. Le diplômé de ce programme entre sur le marché du travail préparé à un monde complexe et à forte intensité d'information.