5 Analyse des données Master Degree Programs in Paris France

La pédagogie du Master in Digital Marketing & Data Analytics combine de manière unique une solide formation académique en études commerciales, marketing, analyse de données et stratégie avec une connaissance approfondie et spécifique du numérique et du marketing axé sur les données.

Le programme de maîtrise du DSTI Applied MSc in Data Analytics vous propulse bien au-delà de la formation conventionnelle en analyse proposée par les écoles de commerce typiques. Ce programme MSc unique offre un mélange inégalé de mathématiques avancées, de science informatique et de pratiques informatiques de pointe, le tout enseigné en anglais. En intégrant des compétences techniques approfondies dans une perspective commerciale profonde, nous vous donnons les moyens de passer de la simple génération d'informations à la mise en œuvre pratique et à l'automatisation de solutions analytiques au sein de systèmes d'information modernes.

Le MSc en ligne en marketing numérique et analyse de données englobe toutes les techniques de marketing qui utilisent les médias numériques et les données qui en résultent (big data). Il couvre essentiellement les applications marketing liées à Internet (web marketing), mais également celles liées aux téléphones mobiles, aux tablettes, à la géolocalisation et autres applications. Vous découvrirez tout cela si vous choisissez d’étudier un cours de marketing numérique en ligne avec l’IPAG.

Le marketing numérique et analytique désigne l'ensemble des techniques de marketing utilisées sur les plateformes et canaux numériques, ainsi que les compétences liées à leur analyse et à leur gestion dans le cadre de diverses opérations commerciales. Les secteurs qui recrutent dans le domaine du marketing numérique sont divers et comprennent des fonctions de CRM, des postes de SEO et de SEA, ainsi que des gestionnaires de médias sociaux et des gestionnaires de communautés.

Dans ce programme, vous apprendrez à travailler avec des systèmes d'information financière avec des données volumineuses, variables et rapides - et à les utiliser pour guider l'orientation de votre entreprise. Acquérir les compétences dont les employeurs ont besoin pour assurer une communication et une stratégie efficaces entre le directeur financier et les scientifiques des données.