Le Master in Finance est un programme de deux ans qui offre aux étudiants le choix entre trois spécialisations : Sciences actuarielles, Économie financière et Mathématiques financières.

La maîtrise en finance mathématique est conçue pour poursuivre l'éducation en finance quantitative d'étudiants déjà titulaires d'un baccalauréat en mathématiques, statistique, physique, économie, finance ou gestion.

Le Master en mathématiques financières est un programme de maîtrise post-emploi, d'une durée de deux ans et enseigné en portugais, qui vise à fournir une formation spécialisée dans l'application de la théorie du calcul stochastique et différentiel à des problèmes concrets sur les marchés financiers. Ce Master est enseigné en partenariat avec la Faculté des Sciences de l'Université de Lisbonne.

Comprendre les principaux aspects de la finance quantitative - y compris la théorie financière générale, les modèles financiers et la programmation pour les diplômés ayant une formation en sciences, en ingénierie et en mathématiques. Notre cours s'appuie sur la base solide de recherche interdisciplinaire de Sussex. Vous serez enseigné par des experts du département de mathématiques et de l'école de commerce de l'Université de Sussex. Le cours s'appuie également sur l'expertise de professionnels de l'industrie, de sorte que vous acquerrez les connaissances et les compétences nécessaires pour réussir dans le monde en évolution rapide de la finance.

Le programme d'études offre une formation de haut niveau en mathématiques financières et actuarielles, en mettant l'accent sur les fondements théoriques de diverses méthodes et techniques dans la théorie des probabilités, les analyses stochastiques, la théorie du risque et les domaines connexes. Les diplômés du programme sont qualifiés pour analyser et résoudre des problèmes dans les modèles théoriques de la finance et de l'assurance, avec la mise en œuvre des solutions obtenues dans la pratique.

Le MSc en mathématiques financières de DCU vous permet d'acquérir les compétences et les connaissances nécessaires pour faire carrière dans la finance quantitative et l'assurance. Vous maîtriserez les mathématiques, les fondamentaux de la finance, la tarification, la couverture, l'optimisation de portefeuille, la gestion des risques, l'analyse de données et l'apprentissage automatique, ce qui vous donnera un avantage concurrentiel dans le secteur financier.

Vous souhaitez en savoir plus sur le marché financier et sur certaines des techniques mathématiques qui y sont appliquées, en particulier la modélisation stochastique ? Dans notre programme MSc in Financial Mathematics, vous vous concentrerez sur les outils qui vous permettent de développer des modèles de tarification, et vous apprendrez à connaître les différents titres financiers et la manière dont ils sont utilisés dans la gestion du risque ou la gestion d'actifs.

Avez-vous réfléchi à la manière dont les taux d'un nouveau prêt hypothécaire devraient être fixés avec un plafond de taux d'intérêt ou sous forme de prêts à intérêts seulement ? En fait, ce sont des diplômés en mathématiques-économie qui ont développé le modèle utilisé pour fixer le coût de tels prêts. Toutes les grandes entreprises sont confrontées à des problèmes complexes, et beaucoup se tournent vers un mathématicien-économiste pour les résoudre.

Comprendre et naviguer dans le paysage économique et financier mondial en évolution rapide d'aujourd'hui est l'un des problèmes actuels les plus difficiles de la société. Ce programme de maîtrise en mathématiques financières vous offre une opportunité unique de collecter des connaissances de toute l'université grâce à son école de commerce, son département d'économie et ses programmes de premier ordre à la Whiting School of Engineering. Guidé par des professeurs distingués, vous explorerez les probabilités, les statistiques, l'optimisation, les équations aux dérivées partielles et le calcul scientifique.

Ce programme conviendra à toute personne intéressée par les mathématiques et souhaitant appliquer ses compétences à la résolution de problèmes et à la création de nouveaux modèles mathématiques. Il vous donne également la possibilité de commencer une carrière universitaire. En statistique mathématique et mathématiques financières, vous étudiez des cours de mathématiques mais vous entraînez également la pensée stochastique et les compétences statistiques. Il contient par exemple des cours sur la théorie des probabilités, l'analyse stochastique, les mathématiques de l'assurance et la modélisation financière.

Le MSc Mathématiques des Finances est à temps plein maîtres programme géré par l#39;Université de Pretoria. La Faculté des sciences naturelles et agricoles offre des programmes d#39;études de troisième cycle à des honneurs, de maîtrise et de doctorat. L#39;Université de Pretoria est un centre d#39;excellence pour la formation de troisième cycle en sciences naturelles, agricoles et mathématiques, et de produire un nombre important de diplômés titulaires d#39;une maîtrise et de doctorat chaque année.

Ce programme d'apprentissage à distance se fonde sur la force et le succès de l'enseignement MSc base campus en finance mathématique à l'Université de York. La ligne MSc a été lancé en Septembre 2009 à courir à côté du programme sur le campus.

Le programme Master of Science en finance mathématique et computationnelle (MSMCF) fournit aux étudiants les connaissances théoriques et les méthodes pratiques et les compétences nécessaires pour commencer ou améliorer les carrières en tant qu'analystes quantitatifs dans l'industrie financière.

Le cours fournit aux étudiants une connaissance et une compréhension avancées des principaux concepts théoriques et appliqués en finance mathématique, dispensés dans une perspective véritablement internationale et multiculturelle avec une approche pédagogique des problèmes actuels. L'accent est mis sur la théorie mathématique et la modélisation, en s'inspirant des disciplines de la théorie des probabilités, du calcul scientifique et des équations aux dérivées partielles pour dériver des relations entre les prix des actifs et les taux d'intérêt, et pour développer des modèles de tarification, de gestion des risques et de développement de produits financiers.