American UniversityLe Master of Science in Statistics est un excellent moyen de poursuivre votre formation en mathématiques, de vous préparer à un programme de doctorat ou d'acquérir l'expertise nécessaire à l'avancement de votre carrière. Ce programme vous permettra d'acquérir des compétences en matière de développement, de recherche et d'analyse d'outils quantitatifs afin de transformer les idées en actions intelligentes et informées. Les nouveaux étudiants peuvent bénéficier de bourses de mérite en tant qu'assistants diplômés ou assistants de recherche afin d'acquérir de l'expérience. Nous proposons deux filières différentes pour vous aider à adapter votre programme d'études à vos objectifs intellectuels et professionnels. La filière des statistiques mathématiques s'adresse à ceux qui ont l'intention de poursuivre un doctorat en statistiques, tandis que la filière des statistiques appliquées est parfaite pour ceux qui ont l'intention d'utiliser leur expertise statistique sur le lieu de travail. Quelle que soit la voie que vous suivez, le MS en statistiques de l'UA est la clé de votre réussite.

Le Master en ingénierie informatique et mathématiques industrielles est un master en ligne, en anglais, conçu pour préparer les étudiants à utiliser des outils avancés d'ingénierie informatique et de mathématiques appliquées dans l'industrie.

Avec les progrès constants des biosciences quantitatives et computationnelles et des outils analytiques, toutes les branches des sciences biologiques sont submergées par un déluge de données qui appellent des professionnels de l'analyse. Le master QuaCBio combine des cours de biologie et de sciences exactes, en mettant l'accent sur les formations pratiques en bioinformatique. Grâce à cette approche, les étudiants ayant une formation complète en STEM sont censés se rencontrer et se contaminer mutuellement lorsqu'ils traitent des Big Data dans les domaines de l'omique, de l'évolution, de l'écologie et de la physiologie, et devenir la prochaine génération de biologistes computationnels.

Le Département d'informatique offre des cours d'études supérieures en informatique. En outre, un diplôme conjoint en arts médiatiques et en informatique est proposé par le Département d'informatique et le Département de communication et des beaux-arts. Le Département d'informatique forme des étudiants dans les domaines de l'informatique.

Les lois de la physique sont exprimées dans des équations mathématiques, qui ne peuvent souvent pas être résolues analytiquement sans approximations sévères. Le développement informatique nous aide à résoudre des problèmes dans des conditions plus réalistes, à analyser quantitativement des modèles et à simuler les résultats d'expériences, ce qui ouvre la voie à des prévisions plus fiables dans de nombreux domaines de la science et de la technologie. Que vous ayez une formation en physique ou en mathématique computationnelle, notre programme de maîtrise vous présentera un grand choix d’outils et de méthodologies numériques et vous aidera à transformer le problème physique sous-jacent en une représentation pouvant être résolue numériquement.

Le programme de maîtrise en bioinformatique pour la génomique computationnelle vise à former des diplômés possédant des connaissances sur les bases moléculaires des systèmes biologiques, la structure et la fonction des molécules biologiques dans les processus cellulaires, les technologies et les plateformes d'analyse des génomes, les outils de bioinformatique et l'analyse génomique, ainsi que les méthodologies statistiques et informatiques pour l'analyse des données biomoléculaires.

La maîtrise en mathématiques et en informatique pour la finance est conçue pour répondre à la demande de mathématiciens spécialement formés sur les marchés mondiaux de la finance et de l'assurance.

Créez des solutions informatiques, des modèles mathématiques et des systèmes dynamiques innovants pour résoudre des problèmes dans des secteurs tels que l'ingénierie, la biologie, etc.

Le MCE concilie deux objectifs :

De nos jours, il y a des mathématiques dans pratiquement tout, des téléphones portables aux voitures particulières et aux pétroliers. Internet est construit sur les mathématiques. Google est basé sur la théorie des probabilités, et la cryptologie et le transfert sécurisé de données sont basés sur la théorie classique des nombres. Physique moderne, chimie, science du climat, bioinformatique, la liste est longue.

La linguistique computationnelle est un domaine interdisciplinaire qui traite de l'utilisation des ordinateurs pour traiter ou produire le langage humain. La linguistique contribue à ce domaine à comprendre les propriétés particulières des données linguistiques et fournit également des théories et des descriptions de la structure et de l'utilisation du langage. La linguistique computationnelle est en grande partie une discipline appliquée concernée par des problèmes pratiques. Les applications typiques incluent le traitement du langage naturel, la traduction automatique (traduction d'une langue à une autre), la synthèse vocale, la production de la parole, la recherche d'informations (trouver des documents pertinents ou des parties de documents dans de grandes collections de textes), la modélisation cognitive et, en général, presque tout ce qui concerne les interfaces en langage naturel.

Le Master of Science en science des données met l'accent sur le développement de scientifiques qui comprendront les théories, les méthodes et les outils de la science des données et appliqueront la science des données à la résolution de questions de recherche et de travail dans les sciences naturelles, de la santé et sociales pour les entreprises et les industries.

Mathématiques appliquées et informatiques (ACM) est un programme interdisciplinaire d’études supérieures. L’ACM implique à la fois les mathématiques et une discipline partenaire telle que l’ingénierie, les sciences biologiques, la chimie, l’énergie durable ou la physique, entre autres domaines.

Ce master vise à répondre à la demande de scientifiques des données ayant les compétences nécessaires pour développer des applications innovantes d'intelligence informatique, capables d'analyser de grandes quantités de données complexes afin d'éclairer les décisions des entreprises et les stratégies de marché. Le thème principal de ce cours est l'analyse automatique des big data et le traitement du langage naturel par l'apprentissage automatique, en particulier les réseaux neuronaux profonds.