Le Master en Mathématiques Industrielles (M2I)* est une fusion de deux diplômes officiels, le Master en Ingénierie Mathématique, enseigné par les Universités de Saint-Jacques-de-Compostelle, La Corogne et Vigo, et le Master en Mathématiques Industrielles, enseigné par l'Université Carlos III de Madrid.

Le programme d'études d'un master en mathématiques appliquées comprend des cours théoriques, un travail de recherche (mémoire) et des cours professionnels. Dans le cadre de ces études, l'étudiant effectuera des recherches à un niveau permettant une publication dans la littérature scientifique.

Le Master en Mathématiques est un master généraliste qui a un double objectif. Premièrement, permettre la transition vers l#39;obtention d#39;un doctorat en mathématiques, grâce à une solide formation méthodologique et des connaissances scientifiques avancées dans les différents domaines des mathématiques. Et deuxièmement, il ouvre également une voie de spécialisation en mathématiques avec une formation interdisciplinaire, qui fournit au diplômé des compétences professionnelles, des aptitudes et des compétences plus adaptées au profil professionnel et de recherche que la société d#39;aujourd#39;hui exige.

Le master en mathématiques présente l'avantage de se situer à l'intersection des sciences mathématiques et des disciplines de l'information. Il permet de cultiver des talents appliqués de grande qualité pour tous les types de technologies de l'information et de l'informatique, ainsi que des talents novateurs dotés d'une solide base en mathématiques.

La maîtrise ès sciences (recherche) en sciences mathématiques offre l’occasion d’acquérir des compétences en recherche et d’approfondir les connaissances dans l’un des domaines des mathématiques. Le programme a pour objectif le développement professionnel des candidats grâce à la maîtrise d'un corpus substantiel d'ouvrages en mathématiques ainsi que de travaux de recherche originaux sous la direction d'un superviseur.

American UniversityLe Master of Science in Statistics est un excellent moyen de poursuivre votre formation en mathématiques, de vous préparer à un programme de doctorat ou d'acquérir l'expertise nécessaire à l'avancement de votre carrière. Ce programme vous permettra d'acquérir des compétences en matière de développement, de recherche et d'analyse d'outils quantitatifs afin de transformer les idées en actions intelligentes et informées. Les nouveaux étudiants peuvent bénéficier de bourses de mérite en tant qu'assistants diplômés ou assistants de recherche afin d'acquérir de l'expérience. Nous proposons deux filières différentes pour vous aider à adapter votre programme d'études à vos objectifs intellectuels et professionnels. La filière des statistiques mathématiques s'adresse à ceux qui ont l'intention de poursuivre un doctorat en statistiques, tandis que la filière des statistiques appliquées est parfaite pour ceux qui ont l'intention d'utiliser leur expertise statistique sur le lieu de travail. Quelle que soit la voie que vous suivez, le MS en statistiques de l'UA est la clé de votre réussite.

Le programme de master en mathématiques comporte deux spécialisations : l'une en enseignement des mathématiques et l'autre en mathématiques pures. L'enseignement des mathématiques couvre les questions liées à l'enseignement des mathématiques et prépare les étudiants à devenir professeurs de mathématiques ; les mathématiques pures approfondissent les concepts et les méthodes avancés.

Ce master est destiné aux étudiants pour compléter leur formation dans différentes matières mathématiques, à travers des matières interdépartementales et interdisciplinaires, en obtenant une vision globale et en fournissant une base pour des formations professionnelles dans d'autres domaines dans lesquels les mathématiques sont de plus en plus présentes chez les personnes âgées.

Master en Algèbre, Géométrie et Cryptographie

Le Master en ingénierie informatique et mathématiques industrielles est un master en ligne, en anglais, conçu pour préparer les étudiants à utiliser des outils avancés d'ingénierie informatique et de mathématiques appliquées dans l'industrie.

Le programme de maîtrise en mathématiques est une initiative conjointe des départements de mathématiques de Stockholm University et de l'Institut royal de technologie (KTH). Il s'agit d'un programme de deux ans au niveau avancé qui débouche sur un master conjoint en mathématiques de Stockholm University et de KTH.

Les mathématiques sont la clé d'une carrière réussie ! Que vous souhaitiez travailler dans le domaine de la programmation, de l'IA, de la finance, de l'analyse de données, de la bio-informatique, de la conception technologique ou de la sécurité informatique, ou encore faire carrière dans les sciences naturelles ou sociales, le développement ou les affaires, un master en mathématiques vous permettra de développer de solides compétences analytiques qui forceront le respect de vos futurs employeurs et collègues. Les mathématiciens sont recherchés dans un large éventail de professions et peuvent s'attendre à une excellente progression salariale.

Master organisé par les Universités de Saint-Jacques-de-Compostelle, La Corogne, Vigo, Carlos III de Madrid et Politécnica de Madrid, après la fusion des masters en Ingénierie Mathématique et Mathématiques Industrielles. Spécialités en Modélisation et Simulation Numérique, technologies très demandées. Formation visant à construire des solutions à des problèmes industriels spécifiques.

Le but de ce master est l'acquisition par l'étudiant d'une formation avancée en mathématiques principalement orientée vers l'initiation aux tâches de recherche, tout en s'assurant que le contenu d'une partie importante de ses matières soit utile aux diplômés qui veulent orienter leur carrière professionnelle dans le domaine de l'éducation, des affaires ou de la banque.

Le contenu académique du programme est axé sur les questions modernes en mathématiques et en statistiques, et sur l'application des mathématiques et des statistiques à la technologie et aux autres sciences naturelles. Les candidats acquerront des compétences pertinentes en matière de programmation, de traitement des données, de résolution de problèmes analytiques et d'analyse quantitative.