Le programme de Master en Systèmes d'Intelligence Economique / Big Data, accrédité par le Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche, est fondé sur l'expertise de CY Tech Engineering School dans les domaines suivants: Business Intelligence, Aide à la Décision, Business Intelligence et Business Analytics / Big Data . Le programme est enseigné en anglais et principalement dédié aux étudiants non francophones. Les étudiants qui réussissent obtiendront un diplôme de maîtrise reconnu par l'État. L'objectif de ce programme de master est de former de futurs spécialistes des systèmes d'information et d'aide à la décision. Le programme comprend un contenu solide en mathématiques et utilise un large éventail d'outils informatiques, ce qui permet aux étudiants de faire face à des problèmes réels, d'analyser leur complexité et d'apporter des solutions algorithmiques et architecturales efficaces. Le Big Data change la donne par excellence.

L'objectif de ce master est de former des experts en informatique et technologies de l'information afin de pouvoir relever les nouveaux défis des générations actuelles et futures des sociétés numériques. Les tendances actuelles des technologies numériques représentées par l'Internet des objets, les systèmes cyber-physiques, les réseaux sociaux, l'informatique en nuage, les mégadonnées et l'informatique cognitive ont jeté les bases d'une nouvelle révolution industrielle nommée Industrie 4.0.

La gestion du Big Data occupe la première place à travers le monde. Qu'il s'agisse de l'industrie ou du monde universitaire, la gestion du Big Data est la priorité. La raison en est que les données ont augmenté à pas de géant. En conséquence, les entreprises ont de plus en plus besoin de candidats capables d’analyser et de comprendre rapidement les implications d’énormes quantités d’informations. Le programme de MBA en Big Data Analytics permettrait aux étudiants de trier et d'analyser les données et d'en extraire des informations organisationnelles précieuses. L'application de l'analyse du Big Data s'étend à une multitude de domaines d'activité, notamment la finance, le marketing, la chaîne d'approvisionnement, etc. Le programme de troisième cycle en analyse Big Data implique une approche multidisciplinaire dans laquelle une attention particulière est accordée aux outils émergents Big Data tels que Hadoop et Cloud Architecture. Ce programme est tout ce dont on aurait besoin pour effectuer un changement de carrière efficace et se plonger dans le monde de l'analyse du Big Data.

Le MBA en gestion du Big Data occupe la première place à travers le monde. Quelle que soit la nature du secteur, le Big Data a donné naissance à des manières totalement non conventionnelles d’examiner et de travailler avec les données, guidées par des principes statistiques et mathématiques standards. Ce qui est fascinant, ce sont les connaissances approfondies que nous obtenons grâce à cela – « Les données sont le nouveau carburant » – comme on le sait communément. Qu'il s'agisse de l'industrie ou du milieu universitaire, la gestion et l'analyse du Big Data sont au centre de nos préoccupations.

L'analyse des mégadonnées comprend des analyses avancées impliquant des applications complexes de concepts statistiques et mathématiques en conjonction avec des algorithmes avancés. Ce style optimiste et pratique pour prendre des décisions commerciales est transformateur car il donne aux décideurs le pouvoir de prendre des décisions éclairées pour atteindre les objectifs commerciaux en temps réel. Le programme MSc en Big Data Analytics permettrait aux étudiants d'acquérir une compréhension des différentes sources de données et leur permettrait d'étudier, de comprendre et d'analyser les données encourues à travers les sources. Ce programme d'analyse de Big Data suit une approche multidisciplinaire en son centre, en se concentrant sur les outils Big Data répandus et en évolution comme Hadoop et Cloud Architecture. Ce programme est tout ce dont on aurait besoin pour faire un changement de carrière efficace et se plonger dans le monde de l'analyse des mégadonnées.

Le Big Data décrit des ensembles de données tellement volumineux et complexes que les logiciels d'application traditionnels de traitement des données ne sont plus en mesure de gérer l'information. Le Big Data représente l'un des plus grands défis informatiques de notre époque et de nombreux experts en ont fait leur priorité en matière de recherche et développement.

L’Internet des objets (IoT) représente une nouvelle étape dans la révolution digitale, contribuant pleinement à la construction d’une société numérique. Plusieurs domaines de la société numérique utilisent ou utiliseront l’Internet des objets pour améliorer les procédures de déploiement, d’exploitation et d’industrialisation.

L'analyse du Big Data est devenue une discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données et pouvant accéder aux données du monde entier. Les outils, techniques et une multitude de techniques d'analyse de données ont fourni aux entreprises des moyens alarmants d'analyser les données et d'en extraire des informations. .

This MSc in Big Data and Business Analytics trains you to be an expert in Business Analytics. Its primary aim is to provide an understanding of the significance of data in today’s business world. The specialisation features an interdisciplinary curriculum that helps students build the in-demand technical, analytical and communications skills needed to manage large data sets and drive organisational change.

Le MSc Data Science & Artificial Intelligence de Toulouse Business School vise à fournir une solide formation multidisciplinaire pour aider les étudiants à acquérir les compétences nécessaires pour résoudre les problèmes marketing d'aujourd'hui et devenir un élément essentiel du processus décisionnel de leurs futures entreprises.

L'économie moderne est portée par la numérisation qui génère des milliards de données. Les entreprises qui se lancent rapidement dans des stratégies de croissance basées sur l'analyse des mégadonnées se retrouvent dans de nombreuses positions avantageuses sur le marché. Pour parvenir à une stratégie de croissance basée sur l'analyse des mégadonnées, les entreprises ont besoin de scientifiques, d'experts et de praticiens des données, qui peuvent aider à obtenir des résultats significatifs à partir des informations structurées ou non structurées qu'ils collectent. Cette spécialisation dans le Big Data et l'intelligence artificielle prépare les managers, les data scientists et les leaders prêts pour l'avenir aux entreprises numériques du futur.