72 Sciences des données Master Degree Programs

Développé par la School of Information Studies en collaboration avec la Martin J. Whitman School of Management, le programme en ligne MS in Applied Data Science s'inspire à la fois du domaine des études d'information et du domaine de la gestion pour aider les étudiants à appliquer efficacement les concepts analytiques afin d'obtenir des informations à partir des données. Grâce à des cours en ligne, à un travail interactif et à des possibilités de réseautage, le programme en ligne facilite la collaboration, la résolution de problèmes et l'analyse approfondie dans le cadre d'un programme d'études interdisciplinaire.

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Proposé par l'Université de Sydney - classée n°1 pour l'employabilité des diplômés en Australie - le Master of Data Science en ligne vous prépare à avoir un impact et à jouer un rôle de premier plan dans le domaine en plein essor de la technologie des données. Vous bénéficierez d'une structure de cours multidisciplinaire et innovante et apprendrez auprès d'experts internationaux en IA et en apprentissage automatique, avec la flexibilité supplémentaire d'être 100 % en ligne.

Le Master en statistique et science des données est également proposé sous la forme d'un programme d'enseignement à distance. L'inscription au programme d'enseignement à distance signifie qu'en tant qu'étudiant, vous suivrez le programme à distance, c'est-à-dire depuis votre domicile, votre lieu de travail ou pratiquement n'importe quel endroit disposant d'un accès à l'internet. Le programme d'enseignement à distance peut être suivi à temps plein ou à temps partiel, ce qui permet de combiner travail et études de manière flexible et réalisable.

Le MS en science des données de l'AUG Global Campus prépare les professionnels à diriger dans l'économie axée sur les données. Offert entièrement en ligne, le programme combine des compétences techniques avancées avec une vision stratégique des affaires. Les étudiants s'engagent dans des cours pratiques en Python, R, apprentissage automatique, IA, visualisation de données et analyse de big data.

Le Master en science des données vous présentera ce qu'est la science des données et ce que font les scientifiques des données. Vous découvrirez l'applicabilité de la science des données dans tous les domaines et apprendrez comment l'analyse des données peut vous aider à prendre des décisions basées sur les données. Vous constaterez que vous pouvez lancer votre carrière dans le domaine sans connaissance préalable de l'informatique ou des langages de programmation : cette spécialisation vous donnera les bases dont vous avez besoin pour un apprentissage plus avancé afin de soutenir vos objectifs de carrière.

Le MSc in Applied Data Science & AI est conçu pour les étudiants diplômés qui cherchent à faire carrière à l'intersection des départements de gestion et de technologie au sein des entreprises. Le programme n'a pas de prérequis en informatique.

Le programme de deux ans « Data Science for Society and Business » (DSSB) s'adresse aux étudiants en sciences sociales et commerciales souhaitant devenir des experts en science des données dans leur domaine. Il s'adresse également aux étudiants en sciences de la santé, en sciences environnementales ou en sciences humaines souhaitant se spécialiser dans la gestion du Big Data. Véritablement multidisciplinaire, ce programme combine une offre de cours diversifiée dans plusieurs disciplines des sciences sociales et non sociales, avec quatre parcours optionnels : parcours Société ; parcours Affaires ; parcours Santé et Environnement ; parcours Science des données.

La numérisation de l'information (réseaux sociaux, transactions commerciales, dossiers de santé, etc.) a transformé le monde, nécessitant une demande de personnes qui comprennent toutes les mégadonnées collectées et qui peuvent agir pour aider les individus, les entreprises et les organisations à devenir plus intelligents. , plus rapide et finalement plus efficace. Nos programmes de maîtrise ès sciences et de certificat d'études supérieures en science des données vous aideront à devenir un analyste avancé capable de créer et de développer des ensembles de données et des protocoles analytiques, de communiquer des résultats et, finalement, de participer à une prise de décision basée sur les données aux plus hauts niveaux.

L'informatique et la technologie seront notre avenir et l'emploi d'experts en informatique devrait croître de 12 % d'ici 2028. En considérant l'essor rapide des technologies innovantes comme moteurs de l'économie mondiale, le MSC en science des données et intelligence artificielle offre aux étudiants une large base de systèmes logiciels et matériels modernes et une connaissance approfondie des nouvelles applications de l'informatique.

Cette richesse de données massives dans le domaine des soins de santé nécessite des professionnels capables d'extraire des informations qui peuvent être appliquées pour améliorer les soins cliniques des patients et des utilisateurs de soins de santé. La science des données est l'une des disciplines qui répondent à cette demande qui, selon certains, croît de plus de 50 % chaque année. Ce pourcentage est encore plus élevé dans le cas des data scientists spécialisés dans la santé.

Notre programme est reconnu comme l'un des meilleurs programmes d'études supérieures appliquées en IA / ML au monde. Les étudiants de notre programme MEng AI for Product Innovation développent de solides compétences techniques en IA et en apprentissage automatique, ainsi qu'une compréhension de la conception et de la construction de produits logiciels alimentés par l'IA.

Les meilleurs employeurs ont besoin d'analystes de données et de gestionnaires de projets capables de gérer avec succès des projets internationaux basés sur des données. Le Master en gestion de projet et science des données (MPMD) vous prépare avec des connaissances académiques, une expérience pratique et des connexions avec l'industrie.

Le programme de maîtrise en science des données appliquée a été développé par des experts en science des données en étroite collaboration avec les principales parties prenantes de l'industrie et du gouvernement pour fournir une formation pratique et technique approfondie conçue pour positionner les diplômés pour la réussite de leur carrière dans ce domaine d'une importance vitale et en croissance rapide.

Ce Master est développé en collaboration avec UNIGIS, un réseau international qui regroupe les meilleures écoles dans le domaine des Systèmes d'Information Géographique, et a obtenu l'accréditation GEOINT (Geospatial Intelligence) de la United States Geospatial Intelligence Foundation (USGIF), étant le premier cours en dehors des États-Unis à être accrédité par cette organisation.

Le programme de master Data Science est l'une de nos quatre sous-spécialisations en génie informatique appliqué. Lorsque vous plongerez dans le programme de ce cours, vous verrez qu'il englobe le domaine de l'analyse de données, de l'analyse des réseaux sociaux, de l'informatique affective, de l'apprentissage automatique de l'analyse statistique, des méthodes analytiques quantitatives, de la visualisation des données, ainsi que des concepts commerciaux fondamentaux adaptés au master. niveau.

Notre MBA en science des données s'adresse aux managers et aux dirigeants qui souhaitent explorer le monde des données, de l'IA, de l'apprentissage automatique et de la science derrière la gestion des données. Ce programme de MBA ne traite pas des fondements statistiques ou mathématiques complexes de la science des données, mais plutôt vous aide à donner un sens aux données, à comprendre comment fonctionne la science des données et ce qu'est l'IA ou l'apprentissage automatique.