10 Sciences des données Master Degree Programs in Suisse

Les données sont la ressource du 21e siècle, et la recherche de l'exploitation de son potentiel économique et social exige un nombre croissant de spécialistes et de gestionnaires qui non seulement possèdent un solide savoir-faire technique, analytique et en matière d'intelligence artificielle, mais sont également capables de les appliquer en tant qu'entrepreneurs créatifs. La capacité à reconnaître les relations dans de grands ensembles de données et à libérer leur valeur à l'aide de la science des données et de l'intelligence artificielle devient de plus en plus une compétence clé que les entreprises et les organisations sont désireuses d'acquérir, ce qui entraîne une forte demande d'experts talentueux capables d'exploiter au mieux ce potentiel. Le programme de master pluridisciplinaire prépare ses étudiants aux défis auxquels ils seront confrontés en tant que spécialistes et gestionnaires dans l'économie numérique. En tant que scientifiques des données dotés de solides compétences appliquées, ils disposeront d'un large éventail d'options de carrière dans les PME, les entreprises, les institutions publiques et les organisations à but non lucratif.

L’analyse commerciale et la science des données sont aujourd’hui essentielles au fonctionnement efficace des entreprises et les professionnels maîtrisant ces domaines sont très recherchés par les entreprises. Ce programme utilise une méthodologie pratique et expérientielle pour donner aux étudiants des compétences pratiques et des connaissances sur les logiciels, outils et applications de pointe, ainsi qu'une compréhension complète de sujets clés allant du Big Data à l'apprentissage automatique et à l'IA.

Les progrès technologiques ont radicalement changé la façon dont les entreprises fonctionnent, et une expertise en analyse commerciale et en science des données est essentielle pour tirer parti de la technologie et obtenir des résultats optimaux. En appliquant une approche pratique, ce programme offre aux étudiants une approche complète de la science des données, en utilisant des logiciels, des outils et des applications de pointe. Les étudiants acquerront une expérience pratique avec des applications et des ensembles d'outils Web avancés, comprendront comment utiliser les données comme ressource stratégique et apprendront à appliquer leurs compétences en gestion de données à un environnement commercial afin de mettre en œuvre efficacement des solutions basées sur les données.

Notre MBA en science des données s'adresse aux managers et aux dirigeants qui souhaitent explorer le monde des données, de l'IA, de l'apprentissage automatique et de la science derrière la gestion des données. Ce programme de MBA ne traite pas des fondements statistiques ou mathématiques complexes de la science des données, mais plutôt vous aide à donner un sens aux données, à comprendre comment fonctionne la science des données et ce qu'est l'IA ou l'apprentissage automatique.

Dans un monde où les données sont omniprésentes, il est essentiel de combiner harmonieusement expertise technique et connaissance métier. Le Master International Data for Business et le Master International Data for Finance s'adressent aux personnes souhaitant accélérer leur carrière en maîtrisant à la fois les compétences en données et les connaissances commerciales ou financières. Ces programmes sont idéaux pour les titulaires d'un baccalauréat solide qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'application des données dans des contextes professionnels concrets. Développés en partenariat avec Mines Paris – PSL, l'une des principales écoles d'ingénieurs françaises, ces programmes allient excellence académique et pertinence industrielle, offrant aux étudiants des opportunités inégalées d'apprendre auprès d'experts de haut niveau et d'acquérir des compétences de pointe en données et en business.

Il existe un besoin croissant d'experts possédant des connaissances spécifiques dans une discipline scientifique, ainsi que des compétences en science des données, en modélisation et en calcul. Programmation, algorithmes, structures de données, modélisation mathématique, apprentissage automatique, reconnaissance de formes, bases de données, systèmes d'architecture de données, traitement et visualisation des données, réseaux de neurones et apprentissage en profondeur sont les mots clés pertinents. Ceux qui maîtrisent ces contenus ont des qualifications clés pour l’avenir.

La science des données est devenue le domaine de carrière à la croissance la plus rapide au cours de la dernière décennie. Quelle que soit la nature de l'industrie, la science des données a cultivé des façons totalement non conventionnelles de regarder et de travailler avec des données guidées par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce qui est fascinant, ce sont les connaissances approfondies que nous en tirons - "Les données sont le nouveau carburant" - comme on l'appelle communément. La science des données et l'apprentissage automatique sont les mots à la mode qui vont de pair. Ce programme de MBA unique en son genre est un mélange de science des données et d'apprentissage automatique pour permettre aux étudiants de prendre des décisions commerciales et d'analyser. Le MBA est un programme d'études expérientiel qui vise à vous transformer en un gestionnaire de la science des données stratégique et axé sur les compétences dans l'économie actuelle axée sur les données.

La science des données, l’apprentissage automatique et l’IA sont devenus les domaines de carrière à la croissance la plus rapide au cours de la dernière décennie. Quelle que soit la nature du secteur, la science des données a cultivé des manières totalement non conventionnelles d’examiner et de travailler avec les données, guidées par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce qui est fascinant, ce sont les connaissances approfondies que nous obtenons grâce à cela – « Les données sont le nouveau carburant » – comme on le sait communément.

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont devenus des disciplines qui mettent l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données, capables d'accéder aux données et d'apprendre par eux-mêmes. L’objectif est de supprimer l’intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses.