Les progrès technologiques ont radicalement changé la façon dont les entreprises fonctionnent, et une expertise en analyse commerciale et en science des données est essentielle pour tirer parti de la technologie et obtenir des résultats optimaux. En appliquant une approche pratique, ce programme offre aux étudiants une approche complète de la science des données, en utilisant des logiciels, des outils et des applications de pointe. Les étudiants acquerront une expérience pratique avec des applications et des ensembles d'outils Web avancés, comprendront comment utiliser les données comme ressource stratégique et apprendront à appliquer leurs compétences en gestion de données à un environnement commercial afin de mettre en œuvre efficacement des solutions basées sur les données.

MSDE est une occasion unique pour les étudiants de devenir des ingénieurs en logiciels et en données hautement qualifiés, capables de gérer efficacement la complexité croissante des systèmes logiciels modernes et la quantité gigantesque de données qu'ils génèrent et manipulent. Les logiciels jouent un rôle essentiel dans presque tous les aspects de notre vie, y compris les transports, la communication, l'économie et les soins de santé.

L’analyse commerciale et la science des données sont aujourd’hui essentielles au fonctionnement efficace des entreprises et les professionnels maîtrisant ces domaines sont très recherchés par les entreprises. Ce programme utilise une méthodologie pratique et expérientielle pour donner aux étudiants des compétences pratiques et des connaissances sur les logiciels, outils et applications de pointe, ainsi qu'une compréhension complète de sujets clés allant du Big Data à l'apprentissage automatique et à l'IA.

Les données sont la ressource du 21e siècle, et la recherche de l'exploitation de son potentiel économique et social exige un nombre croissant de spécialistes et de gestionnaires qui non seulement possèdent un solide savoir-faire technique, analytique et en matière d'intelligence artificielle, mais sont également capables de les appliquer en tant qu'entrepreneurs créatifs. La capacité à reconnaître les relations dans de grands ensembles de données et à libérer leur valeur à l'aide de la science des données et de l'intelligence artificielle devient de plus en plus une compétence clé que les entreprises et les organisations sont désireuses d'acquérir, ce qui entraîne une forte demande d'experts talentueux capables d'exploiter au mieux ce potentiel. Le programme de master pluridisciplinaire prépare ses étudiants aux défis auxquels ils seront confrontés en tant que spécialistes et gestionnaires dans l'économie numérique. En tant que scientifiques des données dotés de solides compétences appliquées, ils disposeront d'un large éventail d'options de carrière dans les PME, les entreprises, les institutions publiques et les organisations à but non lucratif.

L'analyse des mégadonnées comprend des analyses avancées impliquant des applications complexes de concepts statistiques et mathématiques en conjonction avec des algorithmes avancés. Ce style optimiste et pratique pour prendre des décisions commerciales est transformateur car il donne aux décideurs le pouvoir de prendre des décisions éclairées pour atteindre les objectifs commerciaux en temps réel. Le programme MSc en Big Data Analytics permettrait aux étudiants d'acquérir une compréhension des différentes sources de données et leur permettrait d'étudier, de comprendre et d'analyser les données encourues à travers les sources. Ce programme d'analyse de Big Data suit une approche multidisciplinaire en son centre, en se concentrant sur les outils Big Data répandus et en évolution comme Hadoop et Cloud Architecture. Ce programme est tout ce dont on aurait besoin pour faire un changement de carrière efficace et se plonger dans le monde de l'analyse des mégadonnées.

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont devenus des disciplines qui mettent l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données, capables d'accéder aux données et d'apprendre par eux-mêmes. L’objectif est de supprimer l’intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses.

Préparer les étudiants à devenir la nouvelle génération de managers qui comprennent les données et maîtrisent la prise de décision basée sur les données afin de résoudre les problèmes réels avec les Big Data dans le monde numérique d'aujourd'hui. Deuxième master facultatif avec l'université de Boston, États-Unis (9 mois).

Il existe un besoin croissant d'experts possédant des connaissances spécifiques dans une discipline scientifique, ainsi que des compétences en science des données, en modélisation et en calcul. Programmation, algorithmes, structures de données, modélisation mathématique, apprentissage automatique, reconnaissance de formes, bases de données, systèmes d'architecture de données, traitement et visualisation des données, réseaux de neurones et apprentissage en profondeur sont les mots clés pertinents. Ceux qui maîtrisent ces contenus ont des qualifications clés pour l’avenir.