MSc Sciences des Donnees et Intelligence Artificielle. Le MSc Data Science and Artificial Intelligence est l'un des programmes internationaux de Master of Science, créé dans le cadre de l' Initiative d'Excellence UCA JEDI. Le MSc Data Science & Artificial Intelligence est un MSc délivré par l'Université Côte d'Azur .

MSc Biobanques et Gestion des Donnees Complexes. Dans le paysage dynamique des sciences de la vie, les biobanques sont devenues un domaine essentiel englobant la collecte, le stockage et le traitement d' échantillons biologiques - qu'il s'agisse de tissus et de fluides humains, animaux ou végétaux - pour soutenir les objectifs de recherche. La gestion efficace des biobanques, associée au traitement sensible des données complexes qui leur sont associées, constitue la pierre angulaire des soins de santé modernes et de la quête d' une médecine personnalisée .

Le programme de maîtrise Data Science for Life Sciences proposé par l'Université des sciences appliquées Hanze à Groningen, aux Pays-Bas, est destiné aux étudiants en sciences de la vie ou en informatique qui souhaitent apprendre comment ils peuvent faire partie du domaine en pleine croissance de la science des données. Après ce master, vous posséderez les compétences dont vous avez besoin pour faciliter et initier des innovations pour les sciences de la vie, comme la programmation d'applications d'apprentissage automatique et la gestion des stockages de données. Avec ces connaissances, vous franchissez le fossé entre les sciences de la vie et la technologie informatique.

Le programme de master (Laurea Magistrale) en science des données fournira aux diplômés une compréhension théorique, méthodologique et pratique approfondie des mathématiques et des statistiques, de l'informatique, tout en leur fournissant des connaissances spécifiques à un domaine dans des domaines tels que les sciences sociales et politiques. , Psychologie, droit et affaires.

Le programme d'études de troisième cycle MSc in Data Analytics and Financial Technology est un programme d'études interuniversitaire conjoint entre le département des sciences administratives et de la technologie et le département de la comptabilité et des finances de l'Université hellénique de la Méditerranée (GR) et le département de la comptabilité et des finances et le département de l'informatique de l'Université de Neapolis à Pafos. Il débouche sur un diplôme de master commun aux deux établissements d'enseignement supérieur sans nécessiter de procédure de reconnaissance par le D.O.A.T.A.P. Les programmes s'adressent principalement aux diplômés en finance, en comptabilité, en économie, en administration des affaires et en informatique.

La maîtrise en sciences des données sociales est un programme enseigné d'un an avec de fortes caractéristiques et composantes interdisciplinaires dans les sciences sociales et informatiques. Il offre aux étudiants une gamme de compétences en sciences sociales, informatiques, informationnelles, statistiques et de visualisation, pour la conservation et l'analyse de données volumineuses ou complexes résultant d'activités et d'interactions humaines dans le monde numérique.

Le master en statistiques, intelligence des données et fondements des sciences offre une occasion unique d'acquérir non seulement des compétences techniques en matière d'analyse et de traitement des données grâce à des tutoriels pratiques sur certaines des plateformes les plus populaires (Python, STATA, R, Matlab), mais aussi de comprendre leur raison d'être et leur fondement épistémique.

Le parcours de Master interdisciplinaire avec spécialisation en Science des Données, est proposé en collaboration avec les départements de Sciences Statistiques, Informatique, Astronomie, le Groupe de Biologie Computationnelle (Faculté des Sciences de la Santé) et les départements de Finance et Fiscalité, d'Economie et d'AIFMRM (Commerce La faculté).

Le master en gestion de la visualisation des données est un programme spécialisé en collaboration avec l'université Camilo Jose Cela. Ce programme se concentre sur la présentation et la communication efficaces de données par des moyens visuels. Ce domaine combine des éléments d'analyse de données, de conception graphique et de technologie de l'information pour créer des représentations visuelles informatives des données.

Le MSc in Applied Data Science & AI est conçu pour les étudiants diplômés qui cherchent à faire carrière à l'intersection des départements de gestion et de technologie au sein des entreprises. Le programme n'a pas de prérequis en informatique.

Si vous occupez un poste dans le secteur de la santé qui implique l’analyse de données de santé, ce diplôme en sciences de la santé (MSc Health Data Science) pourrait vous conduire plus rapidement au Royaume-Uni.

Le Master of Data Science vous donne des connaissances actuelles des techniques de la science des données et de la recherche. Il s'adresse aux étudiants ayant une formation en mathématiques ou en informatique, avec des cours adaptés aux deux.

Le texte numérique est omniprésent dans la société contemporaine. La technologie informatique moderne permet des applications passionnantes à la fois dans la recherche et dans l'industrie. Dans ce Master en analyse de texte numérique, vous acquerrez toutes les compétences critiques et informatiques qui sont aujourd'hui attendues des experts en analyse de texte numérique.

Le Master en science des données pour les sciences sociales prépare les étudiants à: i) collecter, manipuler et analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées; ii) aborder la formulation des problèmes et concevoir des solutions, en utilisant des modèles ou des systèmes informatiques, pour les besoins concrets des entreprises et des institutions et les défis sociétaux émergents; et iii) comprendre les phénomènes socio-économiques et leur expression territoriale et l#39;adéquation des outils d#39;aide à la décision dans le processus de formulation, de mise en œuvre et d#39;évaluation des politiques publiques.

Le Master of Data Science de l'UNE élargira votre expertise, vous permettant de résoudre en toute confiance des défis complexes dans les domaines de la science, de la santé, des affaires et au-delà. Grâce à une combinaison de sujets de cours attrayants et d'une expérience complète de projet de synthèse, vous perfectionnerez vos compétences vous permettant de vous adapter au changement, d'innover et de jouer un rôle de premier plan dans le développement futur de solutions de science des données à l'échelle mondiale.