Trouver une maîtrise en statistique

Les études de ce programme de maîtrise vous mèneront dans le monde fascinant des sciences modernes, vous donnant une base solide pour les applications en mathématiques et statistiques.

Le CERGE-EI (Centre de recherche économique et d'enseignement supérieur - Institut d'économie) est un lieu de travail commun de l'Université Charles et de l'Institut d'économie de l'Académie tchèque des sciences.

La maîtrise en statistique prépare les étudiants avec une solide expérience quantitative pour des études de troisième cycle ou une future carrière dans le secteur privé.

Le programme de maîtrise ès sciences en statistique est idéal pour les étudiants qui se préparent à des postes professionnels ou à des programmes de doctorat en statistique et dans d'autres domaines quantitatifs. Des options avec et sans thèse sont disponibles et les étudiants peuvent s'inscrire à temps plein ou à temps partiel. L'utilisation de progiciels statistiques, disponibles dans tous les laboratoires informatiques universitaires, est requise pour la plupart des cours.

Appliquez les compétences acquises en analyse statistique à divers secteurs, notamment les assurances, le marketing, les administrations publiques, les soins de santé, etc.

Le programme de maîtrise ès arts en statistique offre une formation avancée sur la théorie fondamentale des statistiques et des probabilités et sur leurs applications à un large éventail de disciplines. Ce programme prépare les étudiants à des postes dans l'éducation, les agences gouvernementales, l'industrie ou les institutions à but non lucratif, ou à des études supérieures menant à un doctorat.

Que vous souhaitiez travailler dans le domaine des données ou de l'analyse actuarielle, des affaires, de la finance, des technologies de l'information, de l'IA, de la recherche médicale ou de la bio-informatique, une formation en statistique mathématique vous apporte une base solide de compétences analytiques qui vous vaudra l'estime de vos futurs employeurs et collègues. Les statisticiens mathématiciens sont très demandés sur le marché du travail, dans un large éventail de secteurs et de postes, et peuvent s'attendre à une excellente progression salariale.

Le Master en Statistique vise à donner aux étudiants de solides bases en théorie et en pratique statistiques. Le programme comprend des modules fondamentaux axés sur les probabilités, l'inférence statistique et les méthodes mathématiques. Les étudiants exploreront également…

Apprenez les méthodes statistiques modernes actuellement utilisées par les professionnels de l'écologie, notamment comment formuler des problèmes, effectuer des analyses appropriées et communiquer efficacement les résultats à divers publics. Pour équilibrer théorie et application, des opportunités de stage seront disponibles auprès d'organisations partenaires au Royaume-Uni et à l'étranger.

Soyez compétitif dans le monde actuel de la science des données en combinant des connaissances théoriques avec des compétences pratiques. Apprenez et maîtrisez les techniques de collecte, d'organisation et d'analyse des données et acquérez une expérience précieuse dans la définition et la résolution de problèmes dans des contextes pratiques.

La thèse de maîtrise avec spécialisation en statistique mathématique MSc en statistique mathématique a pour objectif principal de fournir aux étudiants une éducation et une formation avancées spécialisées, tout en répondant aux exigences d'un élément de recherche spécifique, de manière à permettre aux étudiants de maîtriser les compétences expérimentales et technologiques requises, ainsi que les compétences nécessaires sur le terrain, telles que l'innovation, la prise de décision, la réflexion stratégique et les compétences organisationnelles. Un mémoire de maîtrise avec cursus MSc en statistique mathématique consiste en un minimum de 120 crédits de recherche de niveau 8 sous la forme d'un projet de recherche, rédigé sous la forme d'une thèse de mineur.

Le master en statistiques et sciences des données vous aidera à développer une attitude de résolution de problèmes et vous apprendra à appliquer la méthodologie statistique. Vous recevrez une formation intensive sur les aspects théoriques et pratiques des statistiques et de la science des données. Le programme vous aidera à développer une attitude de résolution de problèmes et vous apprendra à appliquer la méthodologie statistique.

Créé en 1989, le programme de statistiques appliquées de l'Université de Syracuse est un programme interdisciplinaire au sein du Collège des arts et des sciences qui comprend des professeurs d'informatique et d'informatique, de gestion, de mathématiques, de psychologie et de sciences sociales. Le programme offre une concentration de premier cycle en statistique appliquée, parraine une série de conférences qui accueille des statisticiens et des scientifiques en visite et offre une maîtrise en statistique appliquée.

Libérez la puissance des données et des statistiques pour prendre les bonnes décisions. Nous intégrons la modélisation et l'analyse statistiques à l'apprentissage automatique, à l'exploration de données et à la gestion des données pour vous offrir des compétences uniques.

Le master interuniversitaire dispense une formation avancée en Statistique et Recherche Opérationnelle et dans l'application des méthodes statistiques à la biomédecine, la finance, l'ingénierie ou la recherche sociale, facilitant les stages en entreprise et l'accès au correspondant du programme doctoral.

Le Master en statistiques computationnelles et apprentissage automatique vise à donner aux étudiants des bases solides en analyse de données, modélisation statistique et techniques d'apprentissage automatique. Le programme couvre des sujets fondamentaux tels que la théorie des probabilités, les statistiques…

Le PGDip/MSc en statistiques appliquées et en datamining est un programme d'études commercialement pertinent offrant aux étudiants les compétences d'analyse de données statistiques nécessaires aux affaires, au commerce et à d'autres applications. Le PGDip/MSc en statistiques appliquées et datamining est un programme enseigné géré par l'École de mathématiques et de statistique.