33 Mathématiques appliquées à l'informatique Degree Programs

Le Département d'informatique offre des cours d'études supérieures en informatique. En outre, un diplôme conjoint en arts médiatiques et en informatique est proposé par le Département d'informatique et le Département de communication et des beaux-arts. Le Département d'informatique forme des étudiants dans les domaines de l'informatique.

Créez des solutions informatiques, des modèles mathématiques et des systèmes dynamiques innovants pour résoudre des problèmes dans des secteurs tels que l'ingénierie, la biologie, etc.

Le programme d'études fournit des connaissances théoriques et pratiques avancées en mathématiques informatiques, qui traitent de la résolution de problèmes mathématiques décrivant des phénomènes en sciences naturelles, techniques et sociales. L'étude est centrée sur la compréhension des problèmes dans un contexte plus large.

Le programme MPhil-PhD en sciences sociales computationnelles est conçu pour les étudiants qui souhaitent poursuivre une carrière universitaire dans le vaste domaine des sciences sociales computationnelles et des sciences humaines. Il formera les étudiants à identifier des sujets de recherche intéressants et prometteurs et à mener des projets de recherche en comblant le fossé entre les techniques informatiques et les études traditionnelles en sciences humaines et sociales.

De nos jours, il y a des mathématiques dans pratiquement tout, des téléphones portables aux voitures particulières et aux pétroliers. Internet est construit sur les mathématiques. Google est basé sur la théorie des probabilités, et la cryptologie et le transfert sécurisé de données sont basés sur la théorie classique des nombres. Physique moderne, chimie, science du climat, bioinformatique, la liste est longue.

Le programme fournit aux étudiants un solide bagage de théorie mathématique, de compétences et d'outils pour la modélisation mathématique, le calcul scientifique et les logiciels techniques. Nos diplômés sont très demandés dans de nombreux secteurs, notamment la finance, la technologie, l'éducation, etc.

Le programme de doctorat en informatique et sciences computationnelles vise à former des experts hautement qualifiés capables de faire évoluer leur domaine en trouvant de nouvelles solutions, méthodes et procédures originales et en appliquant les techniques connues les plus exigeantes. Les étudiants peuvent se profiler dans de nombreux domaines, tels que l'informatique, la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, le calcul haute performance, la chimie informatique, la nanorobotique et bien d'autres encore.

Le programme de maîtrise en bioinformatique pour la génomique computationnelle vise à former des diplômés possédant des connaissances sur les bases moléculaires des systèmes biologiques, la structure et la fonction des molécules biologiques dans les processus cellulaires, les technologies et les plateformes d'analyse des génomes, les outils de bioinformatique et l'analyse génomique, ainsi que les méthodologies statistiques et informatiques pour l'analyse des données biomoléculaires.

L'objectif du programme d'études « Informatique – Technologies du langage et linguistique computationnelle » est de préparer les diplômés à la recherche en traitement automatique du langage naturel et au développement d'applications pour le langage écrit et oral. Parmi ces applications figurent les systèmes de recherche, d'extraction et de synthèse d'informations, la traduction automatique, l'analyse de texte, la vérification grammaticale, la reconnaissance vocale automatique, les systèmes de dialogue parlé et la synthèse vocale. L'accent est mis sur une compréhension approfondie des fondements mathématiques et algorithmiques formels et de leur application pratique au traitement automatique du langage naturel. Les étudiants ont la possibilité de se concentrer soit sur les aspects théoriques de la description formelle des langues naturelles, soit sur les aspects technologiques (méthodes de pointe en statistique, apprentissage automatique et apprentissage profond) pour le traitement des données linguistiques.

American UniversityLe Master of Science in Statistics est un excellent moyen de poursuivre votre formation en mathématiques, de vous préparer à un programme de doctorat ou d'acquérir l'expertise nécessaire à l'avancement de votre carrière. Ce programme vous permettra d'acquérir des compétences en matière de développement, de recherche et d'analyse d'outils quantitatifs afin de transformer les idées en actions intelligentes et informées. Les nouveaux étudiants peuvent bénéficier de bourses de mérite en tant qu'assistants diplômés ou assistants de recherche afin d'acquérir de l'expérience. Nous proposons deux filières différentes pour vous aider à adapter votre programme d'études à vos objectifs intellectuels et professionnels. La filière des statistiques mathématiques s'adresse à ceux qui ont l'intention de poursuivre un doctorat en statistiques, tandis que la filière des statistiques appliquées est parfaite pour ceux qui ont l'intention d'utiliser leur expertise statistique sur le lieu de travail. Quelle que soit la voie que vous suivez, le MS en statistiques de l'UA est la clé de votre réussite.

Avec les progrès constants des biosciences quantitatives et computationnelles et des outils analytiques, toutes les branches des sciences biologiques sont submergées par un déluge de données qui appellent des professionnels de l'analyse. Le master QuaCBio combine des cours de biologie et de sciences exactes, en mettant l'accent sur les formations pratiques en bioinformatique. Grâce à cette approche, les étudiants ayant une formation complète en STEM sont censés se rencontrer et se contaminer mutuellement lorsqu'ils traitent des Big Data dans les domaines de l'omique, de l'évolution, de l'écologie et de la physiologie, et devenir la prochaine génération de biologistes computationnels.

Le MCE concilie deux objectifs :

Il s'agit d'un programme d'études interdisciplinaire qui relie la physique classique (en particulier la mécanique des milieux continus et la thermodynamique) à l'analyse mathématique et aux mathématiques numériques. L'étudiant doit passer par la construction ou la compréhension du modèle physique, son analyse mathématique jusqu'à sa solution numérique.

La linguistique computationnelle est un domaine scientifique interdisciplinaire impliquant les mathématiques (y compris des sujets tels que les mathématiques discrètes, les statistiques et les probabilités), l'informatique (par exemple l'algorithmique, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle) et la linguistique classique (par exemple la morphologie, la syntaxe, la typologie du langage). La linguistique computationnelle étudie le langage d'un point de vue formel et vise à développer des méthodes qui pourraient être utilisées dans des applications logicielles dans le domaine du traitement du langage naturel, dans lesquelles les langues sous leur forme parlée ou écrite sont traitées. Le programme ne contient pas de spécialisations.