Le MBA en gestion du Big Data occupe la première place à travers le monde. Quelle que soit la nature du secteur, le Big Data a donné naissance à des manières totalement non conventionnelles d’examiner et de travailler avec les données, guidées par des principes statistiques et mathématiques standards. Ce qui est fascinant, ce sont les connaissances approfondies que nous obtenons grâce à cela – « Les données sont le nouveau carburant » – comme on le sait communément. Qu'il s'agisse de l'industrie ou du milieu universitaire, la gestion et l'analyse du Big Data sont au centre de nos préoccupations.

La science des données est devenue le domaine de carrière à la croissance la plus rapide au cours de la dernière décennie. Quelle que soit la nature de l'industrie, la science des données a cultivé des façons totalement non conventionnelles de regarder et de travailler avec des données guidées par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce qui est fascinant, ce sont les connaissances approfondies que nous en tirons - "Les données sont le nouveau carburant" - comme on l'appelle communément. La science des données et l'apprentissage automatique sont les mots à la mode qui vont de pair. Ce programme de MBA unique en son genre est un mélange de science des données et d'apprentissage automatique pour permettre aux étudiants de prendre des décisions commerciales et d'analyser. Le MBA est un programme d'études expérientiel qui vise à vous transformer en un gestionnaire de la science des données stratégique et axé sur les compétences dans l'économie actuelle axée sur les données.

L'analyse commerciale est un atout essentiel pour les entreprises axées sur la réalisation d'objectifs commerciaux de croissance et de revenus en utilisant une prise de décision basée sur les données. Le programme de MBA en Business Analytics a été développé sur la base de l'édifice de recherche selon lequel les chefs d'entreprise avertis en matière de données sont de meilleurs gestionnaires. Par conséquent, au lieu de cela, vous investissez et étudiez dans deux programmes - Business Analytics et Management séparément, ce programme vise à intégrer les données à chaque étape de la prise de décision commerciale. Le Master en administration des affaires offre un avantage à tout professionnel en le dotant de meilleures compétences en matière de prise de décision, en l'informant des domaines holistiques de la gestion pour vous permettre d'être un cadre de haut niveau. Business Analytics permet aux chefs d'entreprise d'intégrer des décisions basées sur les données, qui sont meilleures que les décisions basées sur l'intuition ou les expériences passées.

Dans cette pile de données sans cesse croissante et avec un accent jamais mis sur les stratégies marketing, les entreprises se tournent fortement vers la reconnaissance de la «voix des clients». ESDST MBA in Marketing Analytics ouvre la voie à la compréhension et à l'approche des subtilités impliquées dans les données marketing pour révéler des informations. Ce cours préparera les diplômés à avoir un impact immédiat en présentant des informations basées sur les données pour soutenir la stratégie commerciale. Le programme est conçu pour combiner l'enseignement spécialisé dans les méthodologies de recherche marketing avec les techniques d'analyse, ce qui en fait un ensemble complet à suivre dans la foulée. Le programme est également bénéfique pour les personnes ayant une connaissance préalable de l'industrie du marketing et pour les nouveaux entrants, car il touche en profondeur le sol et le plafond de l'industrie du marketing avant de se lancer dans l'application des analyses de données associées.

Avec l'augmentation constante des données de santé électroniques, la demande d'analyse de données dans le domaine de la santé augmente également. Le programme de certificat ESDST MBA in Healthcare Analytics fournit aux étudiants les connaissances nécessaires pour réussir en tant qu'analyste de données et opérationnel dans le domaine des soins de santé. Il a été conçu pour les cliniciens et les professionnels de l'informatique en activité, ainsi que pour les nouveaux diplômés ayant un penchant pour les sciences de la vie et les soins de santé. Il combine les connaissances indispensables du domaine avec des compétences pratiques en analyse de données axées sur la carrière. Les étudiants sont initiés au processus de sélection, de préparation, d'analyse, d'interprétation, d'évaluation et de présentation des données liées à la performance du système de santé et à l'efficacité clinique avec les diverses méthodologies et outils d'analyse de données.

La gestion du Big Data occupe la première place à travers le monde. Qu'il s'agisse de l'industrie ou du monde universitaire, la gestion du Big Data est la priorité. La raison en est que les données ont augmenté à pas de géant. En conséquence, les entreprises ont de plus en plus besoin de candidats capables d’analyser et de comprendre rapidement les implications d’énormes quantités d’informations. Le programme de MBA en Big Data Analytics permettrait aux étudiants de trier et d'analyser les données et d'en extraire des informations organisationnelles précieuses. L'application de l'analyse du Big Data s'étend à une multitude de domaines d'activité, notamment la finance, le marketing, la chaîne d'approvisionnement, etc. Le programme de troisième cycle en analyse Big Data implique une approche multidisciplinaire dans laquelle une attention particulière est accordée aux outils émergents Big Data tels que Hadoop et Cloud Architecture. Ce programme est tout ce dont on aurait besoin pour effectuer un changement de carrière efficace et se plonger dans le monde de l'analyse du Big Data.

Selon des rapports récents, le marché mondial de l'analyse commerciale devrait atteindre une valeur de 512,04 milliards de dollars d'ici 2026, reflétant un TCAC remarquable de 14,7 %. Cette croissance exponentielle témoigne du rôle essentiel que jouent les informations basées sur les données dans l’élaboration de l’avenir des entreprises.

L’analyse commerciale occupe la première place à travers le monde. Quelle que soit la nature du secteur, le Big Data a donné naissance à des manières totalement non conventionnelles d’examiner et de travailler avec les données, guidées par des principes statistiques et mathématiques standards.

Avec l'avènement du temps, le domaine de la gestion des ressources humaines a radicalement changé. Bien que l'objectif principal des professionnels des RH reste les aspects «humains» de la gestion d'une organisation, leur dépendance et leur dépendance à l'égard des technologies et des données émergentes ne peuvent être niées. Alors que l'exploration de données n'était pas utilisée dans une large mesure il y a dix ans, l'analyse des données dans les opérations RH est devenue un besoin inévitable. La prévalence et l'émergence de ces données et l'impact évident qu'elles apportent sur les processus RH ont ouvert la voie à une nouvelle discipline ; Analyse des ressources humaines. Dans ce programme, les étudiants exploreront ce qui constitue la structure de l'analyse RH et comprendront le rôle crucial de l'analyse des données sur les principales opérations RH.

La science des données, l’apprentissage automatique et l’IA sont devenus les domaines de carrière à la croissance la plus rapide au cours de la dernière décennie. Quelle que soit la nature du secteur, la science des données a cultivé des manières totalement non conventionnelles d’examiner et de travailler avec les données, guidées par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce qui est fascinant, ce sont les connaissances approfondies que nous obtenons grâce à cela – « Les données sont le nouveau carburant » – comme on le sait communément.

Le programme de maîtrise ESDST unique en son genre en logistique, analyse de données et gestion de la chaîne d'approvisionnement est conçu pour les candidats curieux et passionnés d'approfondir leurs connaissances dans le scénario S&L conventionnel et de faire un bond au-dessus de la normale dans leur carrière dans la logistique et l'approvisionnement. chaîne Le programme est organisé avec des contributions combinées de l'industrie de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement et du monde de l'analyse de données. L'accent est mis principalement sur l'intégration des techniques d'analyse de données relatives à cette industrie.