Le programme MSc in Applied Data Science and Machine Learning, sous la direction experte du Dr. David Lopez, est vraiment exceptionnel dans son engagement pour la réussite des étudiants. Titulaire d'un doctorat en informatique et ayant mené une brillante carrière en tant que scientifique des données à l'Alan Turing Institute, à Sky, à KPMG et en tant que consultant pour Google, les Nations unies et l'UCL, M. Lopez apporte au programme une grande richesse de connaissances et d'expérience. Son approche structurée et innovante de l'apprentissage et du soutien aux étudiants distingue le programme, et nous sommes honorés de l'avoir à notre tête. "À l'Université Vedere, notre MSc en science des données appliquée et apprentissage automatique est plus qu'un simple programme d'études. \net apprentissage automatique est plus qu'un simple diplôme. C'est un voyage vers un avenir où la technologie et les données s'unissent pour créer des solutions impactantes pour un avenir meilleur." Nawtej Dosanjh, Ph.D. Président et directeur général

Plongez dans des concepts d'apprentissage automatique interprétables et appliqués, soutenus par des cours sur le Big Data et le traitement de l'apprentissage naturel. Vous pouvez également sélectionner des cours au choix qui inculquent des connaissances pertinentes sur l'apprentissage profond.

Master of Science in Machine Learning & AI Démarrez votre parcours avec un master de l'Université John Moores de Liverpool ! Apprenez des compétences très demandées telles que l'IA générative, l'apprentissage profond, le NLP et l'apprentissage par renforcement. Travaillez sur plus de 15 projets industriels, plusieurs outils de programmation et un mémoire. Maîtrise de l'IA : Techniques et applications avancées.

À l'appui de la mission de l'université, le Master of Science in Artificial Intelligence and Machine Learning (MSAIML) est conçu pour plaire à un large éventail de personnes. Le programme équilibre la théorie et la pratique, propose un ensemble complet de cours traditionnels et de pointe et offre la flexibilité nécessaire pour accueillir des étudiants de divers horizons, y compris des professionnels de l'informatique qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'IA et du ML, ainsi que les personnes dont les diplômes de premier cycle ne sont pas en informatique mais souhaitent élargir leurs connaissances en IA et ML.