L'apprentissage automatique est un programme d'ingénierie, où l'accent est mis sur la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique axés sur les applications, avec des applications liées à l'imagerie, à l'audio ou à d'autres données de capteurs. Nous étudions les modèles d'apprentissage en profondeur classiques et nouveaux ainsi que leurs implémentations logicielles et matérielles. L'apprentissage automatique est la technologie de base de l'intelligence artificielle (IA) et actuellement l'un des sujets les plus brûlants sur les marchés du travail des technologies de l'information.

Le MSc in Artificial Intelligence and Machine Learning de l'UeCampus, en collaboration avec le Walsh College USA, est conçu pour fournir aux étudiants une expertise avancée dans les technologies de l'IA, la science des données et les applications d'apprentissage automatique.

Libérez la puissance des données et des statistiques pour prendre les bonnes décisions. Nous intégrons la modélisation et l'analyse statistiques à l'apprentissage automatique, à l'exploration de données et à la gestion des données pour vous offrir des compétences uniques.

L'intelligence artificielle (IA) est l'un des domaines les plus passionnants de l'informatique et de l'ingénierie. L'IA et l'apprentissage automatique relèvent le défi de créer des machines capables d'apprendre, de s'adapter et de faire preuve d'intelligence. La recherche sur l'IA révolutionne nos vies et nous mène vers un monde où les voitures se conduisent toutes seules, où les transactions boursières sont automatisées, où la chirurgie est assistée par l'IA, où les réseaux électriques sont contrôlés par l'IA, où les smartphones peuvent reconnaître des objets, des visages ou des paroles, où les moteurs de recherche peuvent traduire des langues, où les jeux vidéo ont un comportement réactif, adaptatif et intelligent.

Master britannique en gestion de l'IA et de la ML en collaboration avec Microsoft.\n\nClassée 21e au niveau mondial pour les programmes joint-EMBA par QS, UBI Business School est une école de commerce anglophone de premier plan qui propose des programmes d'études de premier et de troisième cycle en commerce international de grande qualité, avec une forte dimension internationale et un accent sur l'économie numérique/la technologie, ainsi que sur la bonne citoyenneté. Elle dispose actuellement de 4 sites internationaux à Bruxelles, Luxembourg, Madrid et Shanghai.\n\nEn 2023, l'UBI Business School a obtenu la prestigieuse note globale de 5 étoiles (Excellent) dans le système de notation QS, réputé dans le monde académique, avec 5 étoiles supplémentaires pour l'excellence dans trois catégories importantes : Employabilité, Enseignement et Apprentissage en ligne.

Le MSc in Machine Learning for Finance est un programme interdisciplinaire unique qui allie la théorie financière pratique et appliquée à un ensemble de compétences techniques avancées issues de l'informatique.

L'apprentissage automatique est devenu la discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données qui peuvent accéder aux données et apprendre par eux-mêmes. Ceci vise à éliminer l'intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) s'en rapprochent. Quel que soit le secteur, le ML et l'IA ont radicalement modifié le paysage et inventé de nouvelles façons d'examiner les données. Tous étant soutenus par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce programme de Master in Science en AL et ML club les nuances des deux disciplines pour offrir aux étudiants exactement ce qui est nécessaire pour comprendre le monde des données dans les outils et en théorie. l'apprentissage automatique pour permettre la prise de décision commerciale et l'analyse des étudiants.

Le MSc in High-Performance Computing and Machine Learning est un cours unique à Chypre (anciennement Simulation and Data Science MSc) qui combine la modélisation informatique, les simulations à grande échelle, les technologies d'intelligence artificielle (IA) et leurs applications à travers les disciplines.

L'intelligence artificielle (IA) est l'un des domaines les plus passionnants de l'informatique et de l'ingénierie. L'IA et le Machine Learning (ML) relèvent le défi de créer des machines capables d'apprendre, de s'adapter et de présenter de l'intelligence.

Ce master en médias numériques - intelligence informatique couvre une série de sujets avancés liés aux médias numériques. Les médias numériques désignent collectivement les contenus audio, les images, les vidéos, les discours écrits et auditifs, les données biologiques, les graphiques et la réalité virtuelle. Pour analyser ce contenu, il faut de bonnes bases en traitement du signal, en vision computationnelle, en graphisme, en biologie numérique, en apprentissage automatique et en intelligence computationnelle, y compris les technologies habilitantes associées (par exemple, l'apprentissage profond, la bio-informatique, les technologies du langage, l'animation par ordinateur, les interfaces cerveau-ordinateur).

Si vous avez un esprit analytique et aimez résoudre des problèmes, ce programme pourrait être idéal pour vous. Ce cours est un mélange passionnant d'informatique et de mathématiques qui vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour relever et résoudre certains des plus grands défis scientifiques auxquels nous sommes confrontés aujourd'hui.

Le programme de master en conception de machines couvre le développement de produits et sa complexité croissante, induite par les demandes de fonctionnalité, de durabilité et d'innovation. Vous acquerrez des compétences techniques et organisationnelles essentielles pour développer et concevoir avec succès une large gamme de produits techniques.

Machine Learning develops algorithms to find patterns or make predictions from empirical data and this master’s programme will teach you to master these skills. Machine Learning is increasingly used by many professions and industries such as manufacturing, retail, medicine, finance, robotics, telecommunications and social media. Graduates from the programme will be experts in the field, qualified for exciting careers in industry or doctoral studies.

La quantité de données disponibles dans le monde explose et des algorithmes avancés sont utilisés pour extraire des informations à utiliser dans des applications telles que les voitures autonomes, la fabrication optimisée, l'amélioration des soins de santé et des systèmes plus économes en énergie. Avec des chercheurs de renommée mondiale et une collaboration multi-institutionnelle, les étudiants peuvent se concentrer sur plusieurs domaines, notamment l'apprentissage automatique, les systèmes de contrôle, l'analyse d'images, l'intelligence artificielle et la robotique. La demande d'experts ayant des connaissances en algorithmes avancés capables d'analyser de grands ensembles de données dans un large éventail d'applications, combinant des méthodes d'analyse statistique, de mathématiques, de traitement du signal, d'analyse d'images et de théorie du contrôle, est en croissance, ce qui signifie un marché du travail optimiste pour les diplômés.