L'apprentissage automatique est un programme d'ingénierie, où l'accent est mis sur la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique axés sur les applications, avec des applications liées à l'imagerie, à l'audio ou à d'autres données de capteurs. Nous étudions les modèles d'apprentissage en profondeur classiques et nouveaux ainsi que leurs implémentations logicielles et matérielles. L'apprentissage automatique est la technologie de base de l'intelligence artificielle (IA) et actuellement l'un des sujets les plus brûlants sur les marchés du travail des technologies de l'information.

L'intelligence artificielle (IA) est l'un des domaines les plus passionnants de l'informatique et de l'ingénierie. L'IA et l'apprentissage automatique relèvent le défi de créer des machines capables d'apprendre, de s'adapter et de faire preuve d'intelligence. La recherche sur l'IA révolutionne nos vies et nous mène vers un monde où les voitures se conduisent toutes seules, où les transactions boursières sont automatisées, où la chirurgie est assistée par l'IA, où les réseaux électriques sont contrôlés par l'IA, où les smartphones peuvent reconnaître des objets, des visages ou des paroles, où les moteurs de recherche peuvent traduire des langues, où les jeux vidéo ont un comportement réactif, adaptatif et intelligent.

Libérez la puissance des données et des statistiques pour prendre les bonnes décisions. Nous intégrons la modélisation et l'analyse statistiques à l'apprentissage automatique, à l'exploration de données et à la gestion des données pour vous offrir des compétences uniques.

Le MSc in High-Performance Computing and Machine Learning est un cours unique à Chypre (anciennement Simulation and Data Science MSc) qui combine la modélisation informatique, les simulations à grande échelle, les technologies d'intelligence artificielle (IA) et leurs applications à travers les disciplines.

L'intelligence artificielle (IA) est l'un des domaines les plus passionnants de l'informatique et de l'ingénierie. L'IA et le Machine Learning (ML) relèvent le défi de créer des machines capables d'apprendre, de s'adapter et de présenter de l'intelligence.

Master of Science in Machine Learning & AI Démarrez votre parcours avec un master de l'Université John Moores de Liverpool ! Apprenez des compétences très demandées telles que l'IA générative, l'apprentissage profond, le NLP et l'apprentissage par renforcement. Travaillez sur plus de 15 projets industriels, plusieurs outils de programmation et un mémoire. Maîtrise de l'IA : Techniques et applications avancées.

Ce master en médias numériques - intelligence informatique couvre une série de sujets avancés liés aux médias numériques. Les médias numériques désignent collectivement les contenus audio, les images, les vidéos, les discours écrits et auditifs, les données biologiques, les graphiques et la réalité virtuelle. Pour analyser ce contenu, il faut de bonnes bases en traitement du signal, en vision computationnelle, en graphisme, en biologie numérique, en apprentissage automatique et en intelligence computationnelle, y compris les technologies habilitantes associées (par exemple, l'apprentissage profond, la bio-informatique, les technologies du langage, l'animation par ordinateur, les interfaces cerveau-ordinateur).

Le programme de master en conception de machines couvre le développement de produits et sa complexité croissante, induite par les demandes de fonctionnalité, de durabilité et d'innovation. Vous acquerrez des compétences techniques et organisationnelles essentielles pour développer et concevoir avec succès une large gamme de produits techniques.

Si vous avez un esprit analytique et aimez résoudre des problèmes, ce programme pourrait être idéal pour vous. Ce cours est un mélange passionnant d'informatique et de mathématiques qui vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour relever et résoudre certains des plus grands défis scientifiques auxquels nous sommes confrontés aujourd'hui.

Machine Learning develops algorithms to find patterns or make predictions from empirical data and this master’s programme will teach you to master these skills. Machine Learning is increasingly used by many professions and industries such as manufacturing, retail, medicine, finance, robotics, telecommunications and social media. Graduates from the programme will be experts in the field, qualified for exciting careers in industry or doctoral studies.

La quantité de données disponibles dans le monde explose et des algorithmes avancés sont utilisés pour extraire des informations à utiliser dans des applications telles que les voitures autonomes, la fabrication optimisée, l'amélioration des soins de santé et des systèmes plus économes en énergie. Avec des chercheurs de renommée mondiale et une collaboration multi-institutionnelle, les étudiants peuvent se concentrer sur plusieurs domaines, notamment l'apprentissage automatique, les systèmes de contrôle, l'analyse d'images, l'intelligence artificielle et la robotique. La demande d'experts ayant des connaissances en algorithmes avancés capables d'analyser de grands ensembles de données dans un large éventail d'applications, combinant des méthodes d'analyse statistique, de mathématiques, de traitement du signal, d'analyse d'images et de théorie du contrôle, est en croissance, ce qui signifie un marché du travail optimiste pour les diplômés.

L'étudiant doit remplir les exigences de cours spécifiées dans le plan d'études avec une moyenne cumulative minimale de 3,00. Pour la thèse, le candidat doit effectuer la revue de littérature nécessaire, entreprendre la recherche, analyser les résultats, rédiger le rapport et communiquer les résultats lors d'une soutenance orale. Ce travail ne doit pas nécessairement être une recherche originale mais doit être une nouvelle application d'idées. L'étudiant doit identifier le problème de recherche en consultation avec le superviseur, qui a normalement lieu au deuxième semestre. L'étudiant doit s'inscrire à la thèse au troisième semestre après avoir complété au moins 12 crédits du travail de cours.

À l'appui de la mission de l'université, le Master of Science in Artificial Intelligence and Machine Learning (MSAIML) est conçu pour plaire à un large éventail de personnes. Le programme équilibre la théorie et la pratique, propose un ensemble complet de cours traditionnels et de pointe et offre la flexibilité nécessaire pour accueillir des étudiants de divers horizons, y compris des professionnels de l'informatique qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'IA et du ML, ainsi que les personnes dont les diplômes de premier cycle ne sont pas en informatique mais souhaitent élargir leurs connaissances en IA et ML.