42 Informatique Master ès sciences Degree Programs

Ce programme interdisciplinaire unique combine l'expertise de pointe de l'USI en matière de finance et d'informatique et offre des perspectives de carrière passionnantes allant des startups fintech aux banques et assureurs en passant par les hedge funds. Le programme a été conçu pour fournir aux diplômés ayant une formation en informatique les outils et les compétences nécessaires pour comprendre les problèmes fondamentaux de la finance tout en apprenant les outils et techniques avancés en informatique à appliquer en finance.

La téléphonie mobile traditionnelle (ex. GSM) évolue rapidement vers les réseaux mobiles (voix/vidéo) de données et multimédia, en servant divers terminaux utilisateurs à un niveau de qualité de service différent (des téléphones aux ordinateurs portables). L'expérience des ingénieurs spécialisés en Systèmes de Communications s'étend de la couche physique à la couche réseau (réseaux mobile, IP sans fil, etc.) et à la couche service (WAP, i-Mode, etc.).

Bienvenue dans le monde futuriste de l'informatique quantique, le prochain grand saut évolutif de la technologie informatique. Le DIT est l'une des premières universités allemandes à vous proposer un master en informatique quantique. En vous appuyant sur vos connaissances en informatique, en physique ou en ingénierie, vous découvrirez la technologie moderne de l'informatique quantique dans le cadre de ce programme.

Le lien entre les humains et les ordinateurs est de plus en plus étroit car la numérisation progresse dans tous les domaines de notre vie. Pour que la technologie de plus en plus complexe qui la sous-tend soit tournée vers l'avenir et respectueuse de l'homme, l'interface homme-machine doit être adaptée beaucoup plus étroitement aux besoins de l'homme. Cela nécessite une approche interdisciplinaire, que les étudiants du programme de master en informatique centrée sur l'humain apprennent à connaître dans son intégralité.

L'objectif du Master en génie informatique - Informatique mobile (MEI-CM) est de conférer une spécialisation professionnelle avec un accent particulier sur l'informatique mobile et les technologies associées.

Ce programme est spécialement conçu pour fournir des connaissances permettant d'améliorer les capacités techniques dans le domaine informatique.

Le M.Sc. en informatique offre un choix de Majors, destiné à équiper les diplômés avec une gamme de compétences de pointe qui leur permettent de produire des logiciels et des systèmes qui offrent des solutions pour les entreprises et l'économie de haute qualité.

Gartner prévoit que plus de 75 % des entreprises utiliseront l'IA d'ici la fin de 2024, entraînant une multiplication par 5 des infrastructures de données et d'analyse en continu. Avec ces niveaux de croissance vertigineux, il existe une énorme demande de professionnels connaissant les données et capables d'analyser, de communiquer et d'innover dans une économie centrée sur les données. Parallèlement, la demande d'expertise en informatique conventionnelle (programmation informatique, développement de produits, ingénierie de la qualité, etc.) continue également d'augmenter. Le Master of Science in Computing & Data Analytics (MSc CDA) de Saint Mary est un programme professionnel de 16 mois de niveau supérieur qui met l'accent sur ces deux domaines de croissance 1) Conception, développement, personnalisation et gestion de logiciels; 2) Analytique et intelligence d'affaires : l'acquisition, le stockage, la gestion et l'analyse d'énormes quantités de données pour améliorer l'efficacité, l'innovation et la prise de décision

Le programme se compose de deux filières d'études étroitement liées, l'informatique visuelle et le développement de jeux informatiques. Dans le cadre de l'informatique visuelle, le programme propose une formation dans un large éventail de sciences visuelles, notamment la modélisation géométrique, le rendu (synthèse d'images) ainsi que les bases de l'analyse d'images et de la vision par ordinateur. Le développement de jeux informatiques se concentre - outre les techniques d'infographie - sur l'intelligence artificielle et les systèmes d'agents intelligents ainsi que sur les compétences en génie logiciel nécessaires au développement de projets de jeux à grande échelle. Les deux filières d'études mettent l'accent sur les compétences générales en programmation, à la fois au niveau du système plus proche du matériel ainsi qu'au niveau supérieur des langages de programmation modernes.

Comprendre la relation entre le cerveau, la cognition et le comportement est l’un des plus grands défis sur lesquels la communauté scientifique travaille actuellement. La neuroscience cognitive informatique est une discipline jeune et passionnante qui aborde ces questions de recherche de longue date en intégrant la modélisation informatique à la recherche expérimentale.

Les diplômés d#39;une gamme de domaines, qui souhaitent ajouter cette discipline à leur portefeuille, ont la possibilité de maîtriser les compétences techniques et les connaissances requises pour une carrière en informatique dans ce cours.

Le MSc in High-Performance Computing and Machine Learning est un cours unique à Chypre (anciennement Simulation and Data Science MSc) qui combine la modélisation informatique, les simulations à grande échelle, les technologies d'intelligence artificielle (IA) et leurs applications à travers les disciplines.

Le Big Data et les méthodes basées sur les données sont au centre de l’informatique moderne, des statistiques et de l’ingénierie informatique et sont très prometteurs pour l’avenir. Des experts en analyse de données sont nécessaires pour résoudre des problèmes difficiles liés aux données, tels que la compréhension des documents texte, des conversations et des médias sociaux ; créer des moteurs de recherche intelligents ; trouver des informations basées sur des données sur les phénomènes de société, d'économie et de culture ; créer des solutions basées sur les données pour les problèmes médicaux et biologiques, et permettre des voitures et des robots autonomes.

Le programme de baccalauréat en sciences et ingénierie est un programme d'études interdisciplinaire qui vous offre une base solide dans plusieurs domaines fondamentaux de l'ingénierie et la capacité de suivre les développements technologiques rapides et d'appliquer des méthodes scientifiques. Les principales matières disponibles sont le traitement du signal et l'apprentissage automatique ; Développement de logiciels; Ingénierie électrique; Ingénierie des communications ; Electronique et systèmes embarqués.

Le programme de maîtrise en calcul haute performance combine la connaissance du calcul haute performance et des systèmes informatiques avec une expertise dans les modèles et méthodes informatiques en sciences naturelles. En choisissant ce programme, vous apprendrez à développer et à appliquer des méthodes de calcul parallèles et distribuées à des problèmes multidisciplinaires. Grâce à vos études, vous serez en mesure de développer et de mettre en œuvre des méthodes sophistiquées d'exploration de données et d'apprentissage automatique pour différents types de données. De plus, vous serez en mesure de suivre le développement rapide de ces technologies et de les appliquer pour résoudre des problèmes informatiques importants et difficiles.

Les systèmes sur puce sont présents partout dans le monde, au cœur des téléphones, des ordinateurs, des centres de données, des bâtiments, des usines et partout où les données sont traitées. La région de Tampere possède un cluster industriel très puissant dans le domaine des machines intelligentes, des systèmes embarqués et des télécommunications exigeant des puces de pointe, et le besoin d'experts dans le domaine des SoC est grand.

Les étudiants du MSc in Linguistic Computing auront une connaissance approfondie des aspects théoriques, méthodologiques et applicatifs liés au traitement automatique des langues ; la capacité de gérer, structurer et distribuer de grands ensembles de données linguistiques et de métadonnées pour soutenir l'analyse automatique de leur contenu sémantique ; la capacité d'acquérir les méthodologies et les compétences nécessaires pour occuper des postes à responsabilité dans les domaines du marketing, de la communication et de l'innovation opérationnelle dans les entreprises et les institutions caractérisées par de nouveaux modèles d'affaires numériques.