Le programme d'études de troisième cycle MSc in Data Analytics and Financial Technology est un programme d'études interuniversitaire conjoint entre le département des sciences administratives et de la technologie et le département de la comptabilité et des finances de l'Université hellénique de la Méditerranée (GR) et le département de la comptabilité et des finances et le département de l'informatique de l'Université de Neapolis à Pafos. Il débouche sur un diplôme de master commun aux deux établissements d'enseignement supérieur sans nécessiter de procédure de reconnaissance par le D.O.A.T.A.P. Les programmes s'adressent principalement aux diplômés en finance, en comptabilité, en économie, en administration des affaires et en informatique.

Le programme MSc in Applied Data Science and Machine Learning, sous la direction experte du Dr. David Lopez, est vraiment exceptionnel dans son engagement pour la réussite des étudiants. Titulaire d'un doctorat en informatique et ayant mené une brillante carrière en tant que scientifique des données à l'Alan Turing Institute, à Sky, à KPMG et en tant que consultant pour Google, les Nations unies et l'UCL, M. Lopez apporte au programme une grande richesse de connaissances et d'expérience. Son approche structurée et innovante de l'apprentissage et du soutien aux étudiants distingue le programme, et nous sommes honorés de l'avoir à notre tête. "À l'Université Vedere, notre MSc en science des données appliquée et apprentissage automatique est plus qu'un simple programme d'études. \net apprentissage automatique est plus qu'un simple diplôme. C'est un voyage vers un avenir où la technologie et les données s'unissent pour créer des solutions impactantes pour un avenir meilleur." Nawtej Dosanjh, Ph.D. Président et directeur général

Embarquez pour votre voyage en science des données avec notre MSc appliqué en science des données et IA. Acquérir des compétences recherchées en analyse, apprentissage automatique et modélisation complexe, en 120 ECTS. Rejoignez-nous à Paris, Nice Sophia Antipolis, ou en ligne et faites partie des 98% de stages sécurisés en 6 mois. Notre cursus est reconnu mondialement avec les accréditations RNCP 7, 3IA Côte d'Azur et Qualiopi.

BSBI est ravi d'annoncer que notre programme MSc Information Technology Management est également disponible à 100% en ligne. Le MSc en gestion des technologies de l'information vous aidera à évaluer l'impact de l'informatique dans les entreprises dans la société et l'impact des modèles commerciaux émergents permettant aux étudiants de répondre de manière proactive aux défis dynamiques en concevant et en mettant en œuvre de nouvelles stratégies technologiques. En tant qu'étudiant de ce cours, vous aurez l'opportunité de développer vos connaissances dans un éventail de domaines d'activité clés et vos compétences en gestion informatique. Cela soutiendra le développement approfondi de vos connaissances académiques, théoriques et pratiques de la science des données et de l'industrie high-tech.

Embrassez l'avenir de la technologie avec notre MSc en ligne en science des données, où vous maîtriserez l'art de transformer des données complexes en informations exploitables. Engagez-vous dans des sujets de pointe tels que l'intelligence artificielle, la visualisation des données et l'analyse des big data, en vous équipant des compétences nécessaires pour diriger dans un monde axé sur les données.

Maîtrisez les subtilités de l'IA avec le MSc appliqué en ingénierie des données pour l'IA de DSTI. Embarquez pour une formation de 2 ans à temps plein ou optez pour les modes apprentissage, accéléré ou SPOC. 95% de nos étudiants obtiennent un stage dans les six mois. Cursus 100% enseigné en anglais dans nos campus de Paris, Nice Sophia Antipolis ou en ligne. Commencer aujourd'hui.

Développez des compétences avancées en science des données, y compris l'apprentissage automatique et l'analyse des données, qui sont essentielles pour les carrières dans de nombreux secteurs axés sur les données, grâce à un MSc flexible en ligne. Développez des compétences de base en science des données essentielles pour des carrières réussies dans de nombreux secteurs axés sur les données.

La numérisation de l'information (réseaux sociaux, transactions commerciales, dossiers de santé, etc.) a transformé le monde, nécessitant une demande de personnes qui comprennent toutes les mégadonnées collectées et qui peuvent agir pour aider les individus, les entreprises et les organisations à devenir plus intelligents. , plus rapide et finalement plus efficace. Nos programmes de maîtrise ès sciences et de certificat d'études supérieures en science des données vous aideront à devenir un analyste avancé capable de créer et de développer des ensembles de données et des protocoles analytiques, de communiquer des résultats et, finalement, de participer à une prise de décision basée sur les données aux plus hauts niveaux.

Obtenez votre MSc Data Science en ligne auprès d'une université mondialement reconnue pour la science des données et l'intelligence artificielle.1 Maîtrisez les compétences en demande que les employeurs apprécient le plus - l'IA, le traitement du langage naturel (NLP), Python et les technologies telles que Hadoop, Spark et PyTorch. Nos sessions d'apprentissage interactives en direct associent la théorie académique aux applications pratiques de l'IA et de la science des données. Que vous souhaitiez améliorer vos compétences en informatique ou vous orienter vers une nouvelle carrière, vous serez prêt à transformer les données brutes en stratégies exploitables qui stimulent la croissance dans l'économie actuelle axée sur les données.

Ce programme répond à la demande urgente de compétences et de connaissances interdisciplinaires dans la conception, l'utilisation et la gouvernance éthiques de l'intelligence artificielle et d'autres technologies à forte intensité de données. Aujourd'hui, de nombreuses organisations et secteurs qui travaillent avec l'intelligence artificielle (IA) et les applications à forte intensité de données ne disposent pas de l'expertise distinctive de leur main-d'œuvre technique et politique/gouvernance nécessaire pour répondre aux exigences éthiques de la société en matière d'utilisation responsable de la technologie, qui va de plus en plus au-delà de la simple conformité légale. .

Le programme de maîtrise ès sciences en science et ingénierie des données, proposé en ligne, prépare les étudiants à poursuivre des carrières dans la science et l'ingénierie des données, où des informations précieuses sont dérivées de quantités massives de données brutes. Notre programme de haute qualité offre un excellent équilibre entre théorie et application, dotant les étudiants de compétences de base et de technologies de pointe liées à la prochaine génération d'applications Big Data.

Le programme de maîtrise du DSTI Applied MSc in Data Analytics vous propulse bien au-delà de la formation conventionnelle en analyse proposée par les écoles de commerce typiques. Ce programme MSc unique offre un mélange inégalé de mathématiques avancées, de science informatique et de pratiques informatiques de pointe, le tout enseigné en anglais. En intégrant des compétences techniques approfondies dans une perspective commerciale profonde, nous vous donnons les moyens de passer de la simple génération d'informations à la mise en œuvre pratique et à l'automatisation de solutions analytiques au sein de systèmes d'information modernes.

Familiarisez-vous avec la technologie des données, les applications de données, les stratégies de données et la prise de décision fondée sur les données, et combinez-les avec des informations commerciales exploitables grâce au master en ligne en Data & Business Analytics.

Le programme de maîtrise en science des données appliquée a été développé par des experts en science des données en étroite collaboration avec les principales parties prenantes de l'industrie et du gouvernement pour fournir une formation pratique et technique approfondie conçue pour positionner les diplômés pour la réussite de leur carrière dans ce domaine d'une importance vitale et en croissance rapide.

Bénéficiez des connaissances statistiques approfondies et de la technicité dont vous avez besoin pour accéder aux rôles de scientifique, d’ingénieur et d’analyste. Vous apprendrez à mettre en place un processus qui transforme les données brutes et les place dans un contexte décisionnel, et à tirer parti de la technologie pour créer des stratégies éclairées en moins de deux ans.