7 Informatique Master ès sciences Degree Programs in Europe

Avec notre Master Big Data & IA, devenez un expert en science des données ! Vous découvrirez les dernières technologies Big Data et apprendrez à introduire les outils d'IA en entreprise. Vous renforcerez également vos compétences analytiques, commerciales et relationnelles.

Le Master of Science : Sciences du numérique pour la transformation vous prépare aux exigences de la transformation numérique. Pratique, interdisciplinaire et directement applicable en milieu professionnel, il vous permet de développer des compétences qui vont au-delà de la technologie et s'intéressent en profondeur à la stratégie, à la conformité et à l'impact.

Master britannique en gestion de l'IA et de la ML en collaboration avec Microsoft. Classée 20e au monde pour les programmes EMBA conjoints par QS, l'UBI Business School est une école de commerce anglophone de premier plan qui offre des programmes d'études de premier et de troisième cycle en commerce international de haute qualité, avec une forte dimension internationale et un accent sur l'économie numérique/la technologie, et la bonne citoyenneté. En 2024, l'UBI Business School a obtenu la prestigieuse note globale de 5 étoiles (Excellent) dans le système de notation QS, réputé dans le monde académique, ainsi que 5 étoiles supplémentaires pour l'excellence dans trois catégories importantes : l'employabilité, l'enseignement et l'apprentissage en ligne : Employabilité, Enseignement et Apprentissage en ligne.

The program aims at preparing engineers to develop and use information technology tools, in order to satisfy the widest variety of applications. Compared to the Bachelor of Science, the Master of Science offers students the possibility to acquire greater ability to model and solve complex problems, integrating different advanced skills and technologies.

Maîtrisez l'avant-garde de la cybersécurité avec le DSTI Applied MSc in Cyber Security. Conçu par des experts de l'industrie, ce programme allie des compétences techniques en cryptographie, en génie logiciel et en cyberdéfense à des connaissances en matière de conformité et d'ingénierie sociale. Préparez-vous à jouer un rôle opérationnel et à sécuriser les systèmes numériques modernes.

L'apprentissage automatique est devenu la discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données qui peuvent accéder aux données et apprendre par eux-mêmes. Ceci vise à éliminer l'intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) s'en rapprochent. Quel que soit le secteur, le ML et l'IA ont radicalement modifié le paysage et inventé de nouvelles façons d'examiner les données. Tous étant soutenus par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce programme de Master in Science en AL et ML club les nuances des deux disciplines pour offrir aux étudiants exactement ce qui est nécessaire pour comprendre le monde des données dans les outils et en théorie. l'apprentissage automatique pour permettre la prise de décision commerciale et l'analyse des étudiants.

L'intelligence artificielle (IA) et la robotique sont devenues des découvertes influentes dans le monde de la science des données et de l'apprentissage automatique. Les applications de l'IA dans les rover robotiques de l'intérieur vers l'extérieur des paramètres de l'industrie lourde, c'est-à-dire l'automatisation de tâches qui nécessiteraient autrement un effort humain immense et bien sûr du temps. Au cours des dernières années, la présence croissante de l'IA dans les solutions robotiques a ouvert la voie à la flexibilité et aux capacités d'apprentissage dans les solutions robotiques autrefois rigides. La robotique étant un amalgame de génie électrique, de génie mécanique et d'informatique, lorsqu'elle est fusionnée avec l'intelligence artificielle, elle change la façon dont la robotique fonctionnait jusqu'à présent. Ce cours permettrait aux étudiants d'appréhender les concepts de l'intelligence artificielle et de comprendre leur extension à la robotique. Les étudiants travailleront sur des projets impliquant le développement de systèmes de reconnaissance faciale et de manipulation.