232 Informatique Master ès sciences Degree Programs

Changez de cap et devenez informaticien en un an seulement grâce à notre master en informatique de conversion. Préparez-vous à une nouvelle carrière passionnante, avec les compétences, les expériences et les liens avec l'industrie qui vous rendront très demandés.

Que vous vous intéressiez aux algorithmes complexes, à l'apprentissage automatique, aux technologies de l'information et à la cybersécurité, à la logique et à la sémantique, à l'informatique omniprésente ou à un domaine complètement différent de l'informatique, ce programme vous permettra de vous spécialiser dans les domaines de votre choix.

Les programmes de maîtrise en informatique comportent deux années d'études à temps plein entreprises après l'obtention d'un diplôme spécialisé en informatique. L'admission est compétitive, non garantie et repose principalement sur les résultats académiques. Il est conçu pour fournir aux étudiants les bases professionnelles d'une carrière dans l'industrie informatique, et/ou leur permettre de se lancer dans un programme de recherche de niveau doctorat.

Il est susceptible de plaire aux diplômés en informatique dont les intérêts couvrent plus d'une spécialité et / ou à ceux qui recherchent la liberté d'explorer une variété de sujets avancés. Selon les options choisies, ce cours peut servir de tremplin pour l’emploi ou la recherche.

Le programme de maîtrise en informatique a deux options. Les étudiants diplômés en informatique qui souhaitent obtenir un diplôme plus axé sur la recherche peuvent rédiger un mémoire de maîtrise.

La science des données associe l'informatique et la statistique pour résoudre des problèmes passionnants faisant appel à de nombreuses données dans l'industrie et dans de nombreux domaines scientifiques. À mesure que les données sont collectées et analysées dans tous les domaines de la société, la demande de scientifiques spécialisés dans les données est forte et ira en augmentant. Ce programme interdisciplinaire en sciences de la science vous permettra de travailler dans des domaines industriels et scientifiques à forte intensité de données, avec les compétences et les connaissances nécessaires pour élaborer des solutions aux problèmes complexes d’analyse de données.

Le programme de maîtrise en sciences de l’informatique à distance AIU sera un programme sur mesure, conçu spécialement pour vous par vous et votre conseiller pédagogique. Cette souplesse pour répondre aux besoins des étudiants se retrouve rarement dans les autres programmes d’enseignement à distance. Notre programme en ligne n'exige pas que tous les étudiants suivent les mêmes matières / cours, utilisent les mêmes livres ou le même matériel pédagogique.

Le but de ce programme est de former des informaticiens à une connaissance professionnelle basée sur de solides connaissances théoriques. L'informaticien fait souvent office de médiateur entre les clients des systèmes d'information et les producteurs. De cette manière, le travail d'un informaticien synthétise l'activité constructive d'ingénieurs avec l'attitude générale des mathématiciens en matière de résolution de problèmes tout en participant à des équipes de projets de grande envergure.

Les technologies de l'intelligence artificielle sont de plus en plus adoptées dans un large éventail d'industries, ce qui crée une demande pour des diplômés talentueux capables de contribuer à la réalisation du potentiel de transformation de l'IA. Avec un intérêt fondamental pour l'IA, la vision industrielle et l'informatique, vous aurez le désir d'appliquer ces connaissances à la résolution de problèmes d'ingénierie du monde réel. Grâce à une combinaison unique de sessions théoriques et pratiques, vous aborderez des sujets de logique et de raisonnement, d'analyse de données, d'apprentissage en profondeur, d'architectures d'agent, ainsi que des considérations plus générales d'ingénierie système et éthiques requises pour une implémentation dans des systèmes réels.

Apprentissage automatique. Sécurité. Big data. Calcul haute performance. Découvrez les dernières réflexions, techniques spécialisées et technologies à la pointe de l'informatique. Nous avons conçu ce cours pour les diplômés qui n'ont peut-être pas de formation en informatique, mais qui souhaitent lancer leur carrière dans ce domaine en pleine évolution et très demandé.

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Comme les robots autonomes intelligents font de plus en plus partie de notre vie, le domaine de l'interaction homme-robot cherche à comprendre et à améliorer tous les aspects des interactions entre humains et robots.

Le cerveau humain, les marchés économiques, notre système immunitaire - même la formation de nuages. Tous les exemples de systèmes adaptatifs complexes, formés de multiples composants en interaction, souvent non linéaires et dynamiques, conduisent à une structure et une organisation collectives à plusieurs niveaux.

Dans le monde moderne, les systèmes embarqués sont partout: dans les voitures, les bâtiments, les usines et les routes. Ils rendent notre monde intelligent. Les systèmes embarqués fonctionnent en interaction avec leur environnement et d'autres systèmes; ils perçoivent, traitent et communiquent, voire récupèrent leur énergie de l'environnement. Les systèmes embarqués interagissent avec des personnes ou travaillent de manière invisible en arrière-plan.

Le programme de maîtrise en science des données et intelligence artificielle a été conçu pour fournir aux étudiants un premier diplôme non informatique avec les connaissances techniques et les compétences nécessaires pour entreprendre des carrières enrichissantes dans le secteur de la science des données et de l'intelligence artificielle (IA), y compris une carrière interdisciplinaire. Opportunités. Le programme permettra aux étudiants de s'appuyer sur leurs diplômes de premier cycle existants et d'améliorer leurs compétences, dans le contexte de la réflexion actuelle dans le domaine de la science des données et de l'IA. Plus précisément, le programme fournira aux étudiants un aperçu complet du paysage moderne de l'analyse de données en mettant l'accent sur la science des données et l'IA.