64 Sciences actuarielles Degree Programs

Offrir aux étudiants un programme d'études dont le contenu et la rigueur sont conformes aux résultats d'apprentissage de la Society of Actuaries. Un tel programme prépare nos diplômés à passer avec succès au moins trois des examens préliminaires de la SOA, menant à des titres professionnels délivrés par des sociétés actuarielles internationales.

Dans ce programme, vous apprendrez comment les banques modélisent et évaluent le risque de crédit, comment les fonds de pension gèrent leurs actifs de manière optimale et comment sont déterminées les valeurs des actifs financiers tels que les options de vente et les primes d'assurance.

Le MSc Actuarial Science est un programme de troisième cycle à temps plein qui s'adresse principalement aux étudiants titulaires d'un diplôme de premier cycle dans des disciplines quantitatives telles que les mathématiques, les statistiques, la finance ou tout autre programme à forte teneur mathématique.

Les actuaires évaluent et gèrent les risques financiers. Ils donnent un sens financier à l'avenir de leurs clients en appliquant des techniques mathématiques et statistiques avancées pour résoudre des problèmes financiers complexes.

Le master en sciences actuarielles de l'ISEG (Université de Lisbonne) offre une base académique solide en sciences actuarielles, statistiques et finances. Il a été conçu conformément aux exigences internationales de la profession actuarielle. Il vise à couvrir la plupart des matières indispensables à l'accréditation d'un actuaire dans l'Union européenne, conformément à l'Association actuarielle de l'Europe.

Il ya une demande continue pour les cadres capables de troisième cycle dans la profession actuarielle, dont les membres sont parmi les mieux payés au Royaume-Uni.

Ce parcours est fait pour vous si vous aimez réfléchir à des outils innovants - la pratique actuarielle a de plus en plus besoin de ces personnes, et la demande est bien supérieure à l'offre. Notre MSc in Actuarial Science with Business Analytics, créé en 2020, vise à combler cette lacune.

Vous êtes un actuaire partiellement qualifié ou un diplômé d'une licence ou d'une maîtrise en sciences actuarielles reconnue ou de tout autre programme reconnu à caractère actuariel. Vous avez couvert la plupart des matières des principes fondamentaux de l'Institute and Faculty of Actuaries (ou l'équivalent dans d'autres organismes professionnels).

La croissance continue des assurances et des agences gouvernementales a maintenu une demande constante d'actuaires qualifiés. Vous obtiendrez votre diplôme avec la formation mathématique et les connaissances commerciales nécessaires pour entrer directement dans la profession actuarielle. En outre, les étudiants qui obtiennent un diplôme d'études actuarielles sont préparés à suivre des études supérieures en sciences actuarielles dans une université.

La maîtrise en sciences actuarielles et en analyse d'assurance (ASI) est un programme de maîtrise à temps plein conçu pour former des actuaires de haut calibre afin de répondre à la demande croissante de l'Asie. Construit sur le très réussi BBA en assurance, analyse financière et actuarielle (IFAA) et augmenté par le soutien académique et professionnel inégalé de la CUHK Business School, le programme vous aidera à développer des compétences adaptables à une variété de rôles actuariels ou analytiques, que ce soit dans les compagnies d'assurance, les banques, les institutions financières ou les start-ups InsurTech.

Mathematics is a driving force behind many of today’s advancements in medicine, economics and business, and science and technology. As a Bachelor of Mathematics student, you can choose from a broad range of program options, such as actuarial science, mathematics, statistics, etc., according to your interests and career goals.

Quelle est la longueur minimale d'un itinéraire pour livrer les colis à temps ? Le MSc Econometrics, Operations Research and Actuarial Studies (EORAS) vous permet de combiner vos intérêts pour les mathématiques, l'économie, les statistiques et la science des données et de développer de solides compétences analytiques ainsi qu'une passion pour la résolution de problèmes complexes.