14 Science des données et big data Degree Programs in Finlande

Le parcours Analyse de données vous formera à l'utilisation efficace des données dans la recherche, la prise de décision et la société. L'enseignement se concentre sur la compréhension et la mise en pratique des principes opérationnels des principales méthodes d'analyse de données.

Le Big Data et les méthodes basées sur les données sont au centre de l’informatique moderne, des statistiques et de l’ingénierie informatique et sont très prometteurs pour l’avenir. Des experts en analyse de données sont nécessaires pour résoudre des problèmes difficiles liés aux données, tels que la compréhension des documents texte, des conversations et des médias sociaux ; créer des moteurs de recherche intelligents ; trouver des informations basées sur des données sur les phénomènes de société, d'économie et de culture ; créer des solutions basées sur les données pour les problèmes médicaux et biologiques, et permettre des voitures et des robots autonomes.

Big Data Analytics vous donne une compréhension approfondie de la façon d'utiliser les données afin de créer des informations. Ce programme de master est organisé de manière à vous permettre d'acquérir rapidement une large connaissance des concepts essentiels de l'analyse du Big Data : la modélisation descriptive et prédictive et la construction de pipelines d'apprentissage automatique. Le programme met l'accent sur l'importance de comprendre comment créer des solutions analytiques avec du code au niveau de la production.

La nouvelle majeure en intelligence artificielle et ingénierie des données fournit aux étudiants les compétences et les connaissances nécessaires pour prospérer dans le monde actuel axé sur les données. À l'issue du programme, les étudiants comprendront comment l'IA et l'apprentissage automatique transforment les industries en optimisant le traitement des données et la prise de décision.

Bienvenue dans les études d'analyse de données et de gestion par l'information à l'université des sciences appliquées d'Oulu ! L'importance des données recueillies auprès des clients par les entreprises et les organisations s'est accrue au cours du cycle de vie des produits et des services et dans le développement des activités.

Le programme de maîtrise en chimie et analyse pour l'économie circulaire est un programme à temps plein de deux ans (120 ECTS) dispensé en anglais. Il est dispensé par la Faculté de Mathématiques et des Sciences. CACE combine les bases de l'économie circulaire ainsi que la récupération et le recyclage des métaux et des matériaux biosourcés dans son programme de cours, avec un fort accent sur la chimie analytique. La matière principale est la chimie avec un minimum de 75 ECTS, et vous pouvez choisir des études facultatives, par exemple dans les domaines du commerce, du leadership, du marketing, des statistiques, du bien-être planétaire, de la recherche d'informations, de la planification de carrière, de la communication et des études de langues pour obtenir 120 ECTS. L'enseignement comprend une formation pratique avec analyse instrumentale. Les candidatures à ce programme de master peuvent être soumises une fois par an en janvier, et si vous êtes accepté, vos études commenceront en août. De ce programme, vous obtiendrez une maîtrise en sciences.

L'analyse statistique des données (M.Sc.) vous apprend à comprendre l'analyse des données et à maîtriser les compétences nécessaires, telles que le nettoyage, l'intégration, la modélisation et la prévision des données, ainsi que l'exploration interactive de données et de modèles. Vous apprendrez des méthodes allant des approches probabilistes aux algorithmes d'extraction de données efficaces en passant par l'apprentissage en profondeur flexible avec des réseaux de neurones. Vous apprendrez également à présenter les résultats de l'analyse des données aux décideurs avec des résumés descriptifs et des visualisations.

Le master en ingénierie des données repose sur l'alliance des mathématiques appliquées, de l'informatique et de l'ingénierie. Au cours de votre formation, vous découvrirez l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, ainsi que leurs fondements mathématiques et statistiques. Vous serez ainsi en mesure de maîtriser les données et les méthodes modernes de modélisation et d'analyse, telles que les réseaux neuronaux profonds, et de les appliquer à des problématiques ayant un impact sociétal.

Acquérir une expertise dans la conception de systèmes industriels, l'analyse de données et l'ingénierie de la qualité. Apprenez à optimiser les systèmes énergétiques, à gérer des projets et à stimuler l'innovation. Inclut la certification Lean Six Sigma Green Belt.

Malgré l’immense potentiel du Big Data, de nombreuses entreprises ignorent la valeur des données qu’elles créent. Il est temps que cela change – et notre programme Data Science vous donne les compétences nécessaires pour conduire ce changement. Vous serez en mesure de fournir des informations importantes sur les processus commerciaux et de découvrir des opportunités de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité. Analyser et prendre des décisions qui mèneront les entreprises à leur croissance maximale.

Les diplômés de l'EBDS pourront concevoir des études épidémiologiques; construire des modèles statistiques; produire de nouvelles connaissances transférables aux interventions de santé publique, aux politiques de santé et à la médecine de précision. EBDS fait partie du programme phare de l' University of Oulu sur les déterminants moléculaires et environnementaux de la santé tout au long de la vie et ses cohortes longitudinales pionnières. Le programme utilise l'expertise de nombreuses unités, groupes de recherche et facultés. Ce nouveau programme de master international offre un ensemble de compétences complet à ses étudiants.

Le programme menant à un diplôme en ingénierie vous fournira les compétences et les connaissances nécessaires pour travailler en tant que spécialiste de l'apprentissage automatique et de l'ingénierie des données. Les principaux domaines d'intérêt et de spécialisation du programme sont l'apprentissage automatique et l'ingénierie des données.

Les diplômés seront des experts en analyse qui comprennent les besoins des organisations commerciales, industrielles et publiques en ce qui concerne la collecte, l'analyse et l'utilisation de données numériques pour la prise de décision, les opérations et les travaux de développement; être en mesure de choisir et de déployer les théories et méthodes analytiques pertinentes et ils ont acquis de l'expérience dans l'utilisation d'outils et d'environnements pour résoudre des problèmes d'analyse réels; être capable de rechercher, de rassembler et de créer des données de recherche et de produire des rapports de recherche basés sur la conduite scientifique dans des contextes multidisciplinaires et dans différents contextes empiriques; avoir des compétences de travail d'équipe et de collaboration basée sur des projets, être capable de résoudre des problèmes pour et avec des parties prenantes externes et avoir de bonnes compétences en communication.

Digital Marketing and Analytics is a master’s degree programme for those who want to combine business and market knowledge with digitalisation. Digitalisation provides tremendous opportunities for companies to succeed, but success requires unique skills and knowledge. This is exactly what our programme offers you: the capability to help organisations improve their understanding of the markets they operate in and how consumers of today behave in the digitalised environment.